- •Билет 7
- •1. Конструкция конвейерной агломерационной машины.
- •2. Образование чугуна. Формирование качественных характеристик чугуна в доменной печи.
- •3. Методы и задачи управления кристаллическим строением слитка.
- •4. Информационное обеспечение информационно-управляющих систем.
- •Билет 8
- •1. Технологическая схема брикетного производства, краткая характеристика основных этапов. Связующие для производства брикетов. Сущность горячего брикетирования.
- •2. Образование шлака в доменной печи. Состав и свойства шлака. Серопоглотительная способность шлака.
- •3. Химические свойства сталеплавильного шлака: Основность шлака.
- •Билет 9
- •1. Температурно-тепловой режим обжига окатышей.
- •2. Технико-экономические показатели доменной плавки (тэп). Влияние режимов форсирования на тэп.
- •3. Характеристика и совершенствование конструкции и работы кристаллизаторов и зоны вторичного охлаждения.
- •4. Сценарий рождения динамического хаоса.
- •Билет 10
- •1. Окомкование агломерационной шихты: цели, окомковательные аппарты, способы регулирования.
- •2. Основные методы интенсификации процесса получения чугуна.
- •3. Характеристика шихтовых материалов сталеплавильного производства.
- •4. Роль и задачи правового обеспечения информационно-управляющих систем.
- •Билет 11
- •1. Способы усреднения материалов. Цели усреднения, критерии оценки качества усреднения, механизмы и агрегаты для усреднения химического состава. Усреднительные склады. Смесительное оборудование.
- •2. Профиль доменной печи. Металлоконструкции, футеровка и охлаждение печи.
- •3. Типы мнлз. Преимущества и проблемы современных типов мнлз.
- •4. Этапы системного анализа.
- •Билет 12
- •1. Температурно-тепловой режим спекания шихты: термограммы по высоте слоя и их характеристики.
- •2. Восстановление железа и других элементов в доменной печи из расплава.
- •3. Задачи решаемые внепечной обработкой стали и их выполнение.
- •4. Статистические характеристики систем.
4. Статистические характеристики систем.
Существуют две разновидности статистических методов или тестов, позволяющих делать обобщение или вычислять степень корреляции. Первая разновидность — это наиболее широко применяемые параметрические методы, в которых используются такие параметры, как среднее значение или дисперсия данных. Вторая разновидность — это непараметрические методы, оказывающие неоценимую услугу в том случае, когда исследователь имеет дело с очень малыми выборками или с качественными данными; эти методы очень просты с точки зрения как расчетов, так и применения. Когда мы познакомимся с различными способами описания данных и перейдем к их статистическому анализу, мы рассмотрим обе эти разновидности.
Модой называют число ряда, которое встречается в этом ряду наиболее часто. Можно сказать, что данное число самое «модное» в этом ряду.
Средним арифметическим ряда чисел называется частное от деления суммы этих чисел на их количество. Среднее арифметическое является важной характеристикой ряда чисел но иногда полёзно рассматривать и другие средние
Одним из статистических показателей различия или разброса данных является размах.
Размах — это разность между наибольшим и наименьшим значениями ряда данных.
Медианой ряда, состоящего из нечетного количества чисел, называется число данного ряда, которое окажется посередине, если этот ряд упорядочить. Медианой ряда, состоящего из четного количества чисел, называется среднее арифметическое двух стоящих посередине чисел этого ряда.
Eсть более удобный способ нахождения среднего арифметического, а также других статистических характеристик — составление таблицы частот.