![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •6. Важной составляющей современного аппарата теории оптимизации является выпуклый анализ – раздел математики, в котором изучают свойства выпуклых множеств и выпуклых функций.
- •7. *************************************************
- •8. Задача называется выпуклой, если X – выпуклое множество, f – выпуклая функция на X.
- •9. Численные методы поиска экстремума делятся на 2 класса:
- •10.Во всех численных методах оптимизации необходимо найти экстремумы функции, а после производить над ними какие-либо действия для непосредственной оптимизации.
- •12. Какие условия остановки работы метода оптимизации?
- •13. Приведите и объясните постановку задачи оптимизации функций одной переменной
- •14. Какая функция называется унимодальной?
- •15. Сформулируйте правило исключения интервалов (метод исключения интервалов)
- •16. Что такое интервал неопределенности?
- •17. В чем состoит minmax стратегия поиска минимума на интервале неопределенности?
- •19. Опишите схему метода разделения интервала пополам
- •20. Сформулируйте метод золотого сечения. В чем его отличие от метода разделения интервала пополам?
- •25. В чем состоит стратегия поиска по образцу? в каких методах она реализована?
- •26. Какие преимущества симплекса?
- •27. Опишите схему методов многогранника и деформированного многогранника.
- •28. В чем особенность метода случайного поиска?
- •29. Какая основная особенность градиента используется в методах оптымизации?
- •30. Опишите общую схему градиентных методов.
- •31. В чем состоят особенности методов второго порядка (Метод Ньютона и его модификации)?
- •32. Опишите схему метода Ньютона.
- •33. Какие недостатки метода Ньютона? Дайте их характеристику
- •35. Структурная идентификация
- •37. Принцип последовательной (лексикографической) оптимизации.
- •38. Что положено в основу типизации ситуаций принятия решений? Приведите основные типы ситуаций выбора компромиссного решения.
- •39. Поясните задачу нормализации частных критериев
29. Какая основная особенность градиента используется в методах оптымизации?
30. Опишите общую схему градиентных методов.
31. В чем состоят особенности методов второго порядка (Метод Ньютона и его модификации)?
32. Опишите схему метода Ньютона.
Для того чтобы построить более эффективную по скорости сходимости стратегию поиска, следует дополнительно привлечь информацию о вторых производных целевой функции, что позволяет реализовать нелинейную (квадратичную) аппроксимацию целевой функции. С этой целью разложим целевую функцию в ряд Тейлора
Отбрасывая все члены разложения третьего порядка и выше, получим квадратичную аппроксимацию f(x):
На основе квадратичной аппроксимации функции f(x) сформируем последовательность итераций таким образом, чтобы во вновь получаемой точке x(k+1) градиент аппроксимирующей функции обращался в нуль. С этой целью продифференцируем (7.25) по Δx с учетом того, что все остальные компоненты являются константами. В результате получим
33. Какие недостатки метода Ньютона? Дайте их характеристику
– предполагает вычисление вторых производных, что может быть связано с существенными трудностями;
– очень чувствителен к выбору стартовой точки, т.е. может расходиться, если целевая функция не является выпуклой, а начальное приближение находится достаточно далеко от точки минимума.
35. Структурная идентификация
В общем случае критерии ki(x) имеют различный смысл, размерность, интервал и шкалы измерения, т.е. не сравнимы между собой. Поэтому сначала их необходимо привести к некоторому общему базису (изоморфному виду). При этом процедура приведения должна быть однотипной для всех критериев, не зависеть от их смысла и отражать представление ЛПР о предпочтительности различных значений оценки. Такая базовая оценка может быть интерпретирована как функция полезности частных критериев
37. Принцип последовательной (лексикографической) оптимизации.
Наибольшая трудность анализа любого крупного технического и народнохозяйственного проекта заключается в необходимости решения задачи многокритериальной оптимизации для управления его характеристиками. При этом многокритериальную задачу желательно свести к однокритериальной задаче, сформулировав единую цель при множестве критериев:
.
Однако
математика не может на это дать
однозначного ответа (добиться
оптимизации всех критериев одновременно
невозможно в принципе),
но может помочь принять решение и сделать
правильный выбор. Реально возможно
достичь только
некоторого компромисса (сочетания
требуемых качеств). В некоторых
случаях эффективным методом сведения
многокритериальной задачи к
однокритериальной является расстановка
приоритетов. В
этом случае в многокритериальной задаче
оптимизации на множестве допустимых
решений задаются лексикографические
отношения предпочтения: все критерии
можно ранжировать (строго упорядочить)
по важности так, что при последовательном
рассмотрении критериев вначале
используется первый критерий,
затем второй и т.д. Задание набора
ранжированных критериев ,
,…,
при
синтезе сложной системы позволяет
выделить некоторые стратегии в качестве
оптимальных, упорядочить все стратегии
по степени их предпочтительности (так
располагают слова в словаре) и свести
многокритериальную задачу
клексикографической [1].При
отсутствии случайных и неопределенных
факторов (детерминированной)
в лексикографической задаче каждой
стратегии соответствуют определенные
числовые значения частных критериев.
Оптимизация структуры и свойств сложной
системы, состоящей из взаимосвязанных
подсистем, находящихся на разных
иерархических уровнях, легко представляется
в лексикографической форме.
Как уже отмечалось, при сравнении двух стратегий в первую очередь используется первый критерий: лучшей считается та стратегия, для которой значение этого критерия больше. Если значения первого критерия для обеих стратегий равны, то применяется второй критерий и предпочтение отдается той стратегии, для которой его значение больше. Если и второй критерий не позволяет выделить лучшую стратегию, привлекается третий и т.д.
Лексикографическое отношение предпочтения задается в виде:
-
стратегия предпочтительнее
стратегииv (обозначается
),
если выполняется одно из
условий:
1. ;
2. ,
;
…
r. ,
,…,
,
;
…
m. ,
,…,
,
.
- стратегии и v эквивалентны (
~
),если
,
,…,
.
-
стратегия лексикографически не
хуже (не менее предпочтительна), чем
стратегия
(обозначается
),
если выполнено одно из приведенных выше
(
)
условий.
Отметим,
любые две стратегии и v сравнимы
по рассматриваемому отношению
предпочтения, то есть всегда выполняется
одно из условий
;
;
~
.