- •Содержание
- •Лабораторная работа № 1 «Математическое моделирование экономических процессов с помощью парных регрессионных моделей»
- •Решение типового примера
- •Лабораторная работа № 2 «Математическое моделирование экономических процессов с помощью моделей множественной регрессии»
- •Решение типового примера
- •Лабораторная работа № 3 «Анализ и прогнозирование временных рядов»
- •Решение типового примера
- •Рекомендуемый список литературы для выполнения практических работ
- •Приложение а Функция Лапласа (стандартизированное нормальное распределение)
- •Приложение б Распределение Стьюдента (t - распределение)
- •Приложение в
- •Приложение г Распределение Фишера (f – распределение)
- •Приложение д
МИНИСТЕРСВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НЕФТЯНОЙ
ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
КАФЕДРА «БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ И АУДИТ»
Учебно-методическое пособие по выполнению лабораторных работ по дисциплине «Эконометрика» для подготовки бакалавров по направлению 080100 «Экономика»
Уфа 2013
Учебно-методическое пособие предназначено для проведения лабораторных работ по дисциплине «Эконометрика». Содержит описание лабораторных работ, включая теоретический материал, руководства по выполнению лабораторных работ, необходимые статистические таблицы.
Предназначается бакалаврам по направлению 080100 «Экономика» по профилям «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Налоги и налогообложение», «Анализ и управление рисками», «Финансы и кредит», «Экономика предприятий и организаций» очной и заочной форм обучения, обучающимся в соответствии с ФГОС ВПО.
Составитель: Бутусов Е.В., ассистент кафедры «Бухгалтерский учет и аудит»
Рецензент: Халикова Э.А., к.э.н., старший преподаватель кафедры «Бухгалтерский учет и аудит»
© Уфимский государственный нефтяной технический университет, 2013
Содержание
|
|
С. |
1 |
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 1 «Математическое моделирование экономических процессов с помощью парных регрессионных моделей» …………………………………………………………………. |
4 |
2 |
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 2 «Математическое моделирование экономических процессов с помощью моделей множественной регрессии» ...…………………………………………………………….. |
11 |
3 |
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 3 «Анализ и прогнозирование временных рядов» ……………....….……………..…………………….. |
17 |
|
Рекомендуемый список литературы для выполнения практических работ …………………………………………………………………….. |
23 |
|
Приложение …………………………………………………………….. |
24 |
Лабораторная работа № 1 «Математическое моделирование экономических процессов с помощью парных регрессионных моделей»
Данные представлены таблицей значений независимой переменной X и зависимой переменной Y.
Задание
Вычислить коэффициент корреляции и сделать вывод о тесноте и направлении связи.
На уровне значимости α = 0,05 проверить гипотезу о значимости коэффициента корреляции.
Составить уравнение парной регрессии Y = b0 + b1X.
Нанести данные на чертеж и изобразить прямую регрессии.
С помощью коэффициента детерминации R2 оценить качество построенной модели.
Оценить значимость уравнения регрессии с помощью дисперсионного анализа.
При уровне значимости = 0,05 построить доверительные интервалы для оценки параметров регрессии β1, β0 и сделать вывод об их значимости.
При уровне значимости = 0,05 получить доверительные интервалы для оценки среднего и индивидуального значений зависимой переменной Y, если значение объясняющей переменной X принять равным x*.
1 |
x |
97 |
104 |
103 |
98 |
101 |
102 |
100 |
99 |
96 |
98 |
y |
35 |
31 |
32 |
34 |
30 |
33 |
31 |
34 |
35 |
32 | |
x* = 105 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
x |
97 |
89 |
95 |
106 |
99 |
91 |
87 |
94 |
102 |
98 |
y |
61 |
48 |
59 |
75 |
62 |
67 |
61 |
65 |
78 |
59 | |
x* = 105 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
x |
93 |
101 |
95 |
97 |
102 |
94 |
96 |
100 |
95 |
92 |
y |
36 |
31 |
34 |
35 |
30 |
35 |
36 |
31 |
36 |
37 | |
x* = 98 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
x |
38 |
31 |
36 |
43 |
29 |
33 |
28 |
25 |
36 |
26 |
y |
40 |
34 |
38 |
42 |
26 |
33 |
29 |
26 |
36 |
27 | |
x* = 40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
x |
91 |
86 |
94 |
95 |
104 |
92 |
98 |
84 |
96 |
99 |
y |
62 |
43 |
60 |
73 |
87 |
65 |
79 |
52 |
65 |
68 | |
x* = 100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
x |
82 |
101 |
105 |
96 |
98 |
112 |
106 |
93 |
110 |
91 |
y |
51 |
59 |
78 |
63 |
73 |
68 |
65 |
63 |
70 |
62 | |
x* = 90 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
x |
85 |
94 |
93 |
104 |
101 |
98 |
93 |
87 |
99 |
95 |
y |
56 |
63 |
60 |
70 |
64 |
59 |
61 |
49 |
58 |
65 | |
x* = 90 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
x |
102 |
95 |
98 |
94 |
90 |
100 |
93 |
96 |
101 |
97 |
y |
32 |
37 |
34 |
37 |
38 |
30 |
36 |
35 |
31 |
35 | |
x* = 96 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9 |
x |
26 |
23 |
22 |
25 |
24 |
29 |
25 |
25 |
30 |
23 |
y |
29 |
23 |
24 |
30 |
26 |
30 |
27 |
28 |
32 |
23 | |
x* = 27 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
x |
97 |
89 |
95 |
106 |
99 |
91 |
87 |
94 |
102 |
98 |
y |
61 |
48 |
59 |
75 |
62 |
67 |
61 |
71 |
78 |
59 | |
x* = 100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|