10545

Что такое машинное обучение?

Искусственный интеллект и машинное обучение – не одно и то же. Машинное обучение является лишь одним из подразделов ИИ.

Наиболее распространенными типами машинного обучения — с учителем, без учителя и с подкреплением.

Рисунок 5 – схема разновидностей машинного обучения

27

Обучение с учителем используют когда у разработчиков имеется набор данных и они знают какие именно признаки должен искать алгоритм.

Как правило, оно делится на две категории: классификация и регрессия.

Классификация применяется когда необходимо отнести объекты в заранее известные классы. Данный тип обучения используется в спам-фильтрах, определении языка или выявлении подозрительных транзакций.

Регрессию используют, когда необходимо соотнести объект с временной линией,

например — для прогнозирования стоимости ценных бумаг, спроса на товар или постановки медицинских диагнозов.

28

30

По мере усложнения архитектуры нейросетей, нейроны решили связывать не как угодно, а по слоям. Внутри слоя нейроны никак не взаимодействуют между собой, а получают и передают информацию из предыдущего слоя в следующий.

Как правило, чем больше слоев в нейросети – тем сложнее и точнее модель. Но тогда, 50 лет назад, исследователи уперлись в ограничения вычислительных мощностей. В итоге технология оказалась разочарованием и о ней забыли на долгие

годы.

Глубокое обучение отличается от нейронных сетей лишь в методах обучения сетей больших размеров. На практике, как правило, разработчики не выясняют, какую сеть можно считать глубокой, а какую нет. Сегодня даже для построения сетей на пять слоев разработчики пользуются «глубокими» библиотеками, такими как Keras,

TensorFlow или PyTorch.

32

На сегодняшний день самыми популярными сетями являются сверточные нейросети (CNN) и рекуррентные нейросети (RNN).

CNN часто используется для распознавания лиц, поиска объектов на фотографиях и видео, улучшения качества изображений и прочих задач. Рекуррентным сетям нашли применение в машинном переводе текста и синтезе речи. Например, с 2016 года Google Translate работает на основе RNN-архитектуры.

33

Также популярность нашли генеративносостязательные сети (GAN). В ее основе лежат две нейросети, одна из которых генерирует данные, например — изображение, а вторая пытается отличить правильные образцы от неправильных. Так как две сети соревнуются

«людей», созданных генеративной

нейросетью.

34

Что такое общий искусственный интеллект?

Создание машины с интеллектом человеческого уровня, которая может быть применена к любой задаче, является Святым Граалем для многих исследователей ИИ, но поиски AGI сопряжены с некоторыми трудностями.

Общий ИИ уже давно является музой антиутопической научной фантастики, в которой сверхразумные роботы наводняют человечество, но эксперты сходятся во мнении, что это не то, о чем нам нужно беспокоиться в ближайшее время.

35