10545

Вторая зима

В конце 1980-х успешный рост отрасли ИИ омрачила «компьютерная революция». Apple и IBM производили все более и более мощные компьютеры одновременно. Настольные компьютеры стали дешевле и мощнее, чем Lispмашины на базе искусственного интеллекта. Целая индустрия стоимостью полмиллиарда долларов была

разрушена за одну ночь. Успехи ИИ в таких экспертных

системах, как машина XCON, оказались слишком дорогими.

27

" Рисунок 7 -ПК революция изменила курс развития ИИ "

28

Возникли проблемы с экспертными системами. Они не могли учиться. Они были «хрупкими» (то есть могли совершать серьёзные ошибки, если им давали необычные данные). Практическая область применения экспертных систем стала ограниченной. Новое руководство DARPA решило, что ИИ не является «следующей волной». И перенаправило инвестиции на проекты, которые, с их точки зрения, должны были принести немедленные результаты.

К 1991 году цели компьютерного проекта Японии так и не были достигнуты. Учёные недооценили те трудности, с которыми им пришлось столкнуться. Свыше 300 ИИ-компаний закрылись, обанкротились или были куплены к концу 1993 года. Это был фактически конец первой волны коммерческого использования искусственного интеллекта.

29

Свежая струя

Когда отголоски компьютерной революции начали затихать, у людей

появилась возможность пользоваться большими вычислительными

мощностями. С повсеместным распространением компьютеров стало

расти и количество разнообразных баз данных. Это всё было очень здорово и с точки зрения развития ИИ.

Новые технологии решали проблемы и снимали барьеры, мешавшие учёным. Пользуясь возрастающей вычислительной мощностью, исследователи раздвигали границы возможного. Из баз данных, ставших Big Data, удавалось извлечь всё больше и больше знаний. Возможности практического применения ИИ стали более очевидными.

30

Новая концепция под названием «интеллектуальный агент» утвердилась в 1990-х годах. Интеллектуальный агент (ИА) — это система, которая самостоятельно выполняет задание, выданное пользователем, в течение длительных промежутков времени. Появилась надежда,

что однажды мы сможем научить ИА взаимодействовать друг с другом. Это привело бы к

созданию универсальных и более «умных» систем.

В сообществе ИИ бродили разные мнения об использовании математики в сфере искусственного интеллекта. Одни считали, что интеллект слишком

сложен для того, чтобы описывать его математическими символами. По их мнению, люди редко руководствуются логикой при принятии решений. Их

оппоненты возражали, что логические цепочки — это путь вперёд.

31

" Рисунок 8 - Г. Каспаров играет с Deep Blue "

32

Очень скоро, в 1997 году, суперкомпьютер IBM Deep Blue

победил Гарри Каспарова. В тот момент Каспаров был чемпионом мира по шахматам. То, что, по словам Ньюэлла и

Саймона, должно было произойти к 1968 году, наконец-то свершилось в 1997 году.

Современные шахматные компьютеры намного сильнее любого человека. Самый высокий рейтинг Эло, когда-либо достигнутый человеком, составляет 2882. Для компьютеров вполне обычный показатель — 3000 Эло. Самый высокий показатель за всю историю был более 3350.

В 2005 году Стэнфорд разработал робота для автономного вождения. Он выиграл DARPA Grand Challenge, проехав 131 милю (211 км) по неизученной пустынной тропе.

33

В феврале 2011 года IBM решила протестировать свой IBM Watson в викторине «Jeopardy». Компьютер смог победить двух величайших чемпионов Jeopardy со значительным отрывом.

С лавинообразным развитием интернета и соцсетей росло и количество информации. ИТ-компаниям необходимо было что-то делать с получаемыми данными. И применение ИИ стало необходимостью, а не развлечением.

34

" Рисунок 9 - Jeopardy "

35

Теперь Google сортирует выдачу, используя системы машинного обучения. YouTube подбирает

рекомендуемые видео с помощью алгоритмов ML, по

той же схеме рекомендует товары Amazon. Новостная

лента Facebook генерируется «умным» компьютером. И

даже Tinder находит людей, используя алгоритмы ML.

Благодаря компьютерной революции ИИ-технологии

стали нашими незаменимыми помощниками. И теперь человечество смотрит вперёд, ожидая создание супермашин. И хотя последствия достижений искусственного интеллекта порой спорны, дальнейшее развитие этой технологии неизбежно.

36