10545
.pdf
В 1956 в Дартмуте прошла конференция, посвящённая теме изучения концепций «механизации» интеллекта. Позже участники этой конференции станут выдающимися личностями в области ИИ. Наиболее известным был Марвин Мински, который в 1951 году создал первую машину нейронных сетей, SNARC. Он станет самым известным именем в мире искусственного интеллекта на последующие десятилетия.
Присутствовал на конференции и Клод Шеннон. А будущий нобелевский лауреат Герберт А. Саймон и Аллен Ньюэлл дебютировали со своей «Логикой-теоретикой». Впоследствии он решит 38 из первых 52 теорем в «Принципах математики» Рассела.
Джон Маккарти — также один из пионеров искусственного интеллекта — придумал название «Искусственный интеллект». Участники согласились с этим термином. Это было рождение ИИ.
17
Развитие отрасли (1956–1974)
Благодаря этой конференции интерес к ИИ вырос, появилось множество интересных разработок. В 1959 году Ньюэлл и Саймон создали «Решатель общих проблем», который теоретически мог решить любую
формализованную проблему. А Джеймс Слэйгл создал SAINT
эвристическую программу, решавшую проблемы символической интеграции в исчислении. Эти программы были впечатляющими.
После создания теста Тьюринга естественность языка стала важной
областью ИИ. Программа Даниэля Боброу STUDENT смогла решить проблемы со словом в средней школе. Чуть позже появилось понятие семантической сети — карты различных понятий и отношений между ними (как на рисунке). Несколько успешных программ были построены на этой сети. В 1966 году Джозеф Вайзенбаум создал ELIZA. Виртуальный собеседник мог вести реалистичные беседы с людьми.
18
" Рисунок 5 – семантическая сеть "
19
В связи со столь активным развитием отрасли ИИ учёные выдвигали крайне смелые заявления:
-Ньюэлл и Саймон, 1958 год: « Через 10 лет цифровой
компьютер станет чемпионом мира по шахматам». И «в течение 10 лет цифровой компьютер обнаружит и докажет важную новую
математическую теорему».
-Саймон Г.А., 1965 г.: «Машины будут способны в течение 20 лет выполнять любую работу, которую может выполнять
человек».
-Марвин Мински, 1967 г.: «Через поколение… проблема создания« искусственного интеллекта »будет существенно
решена».
-Марвин Мински, 1970 г.: «Через три-восемь лет у нас будет машина с общим интеллектом обычного человека».
Так или иначе, в отрасль пришли деньги. Управление
перспективных исследовательских проектов выделило команде
MIT 2,2 миллиона долларов. Тогдашний президент DARPA решил, что они должны «финансировать людей, а не проекты», и создал свободную исследовательскую культуру. Это позволило исследователям осуществлять любые проекты, которые они
считали правильными. |
20 |
Временное похолодание (1974–1980)
В 1969 году Марвин Мински и Сеймур Паперт опубликовали свою
книгу «Перцептроны». В ней они показали принципиальные ограничения перцептронов и выдвинули на первый план неспособность перцептронов управлять элементарной схемой XOR. Это привело к смещению интереса исследователей искусственного интеллекта в противоположную от нейросетей область символьных вычислений.
Альтернативный подход символьного ИИ получил взрывной рост. Но этот подход не дал каких-либо существенных результатов. В 1970-х годах стало ясно, что исследователи ИИ чрезмерно оптимистичны в отношении ИИ. Цели, которые они обещали, ещё не были достигнуты и их достижение казалось делом весьма отдалённого будущего.
21
Исследователи поняли, что упираются в стену. ИИ применялся к простым задачам. Но реальные сценарии оказались слишком сложными для этих систем. Число возможностей, которые алгоритмы должны были исследовать, получалось астрономическим. Это привело к проблеме комбинаторного взрыва. А затем возник классический вопрос «как сделать компьютер умным». Это была проблема здравого смысла.
Всё этор привело к тому, что инвесторы разочаровались в технологии. Финансирование ИИ, таким образом, исчезло, а исследования
прекратились. DARPA тоже больше не могла поддерживать хакерскую
культуру исследований из-за изменений в законодательстве. Спонсоры заморозили финансирование исследований в области искусственного интеллекта. Поэтому период 1974–1980 гг. называют «зимой ИИ».
22
Возрождение
В 1981 году правительство Японии начало серьёзно вкладываться в исследования в области искусственного интеллекта. Страна выделила 850 млн долларов на проект «Компьютер пятого поколения». Он был нацелен на развитие ИИ. Предполагаемые компьютеры должны были общаться, переводить другие языки, распознавать картинки. Ожидалось, что компьютеры станут базой для создания устройств, способных имитировать мышление.
23
" Рисунок 6 – Wabot-2 "
24
Исследования в Японии казались многообещающими. В 1980 году в университете Васэда был разработан робот Wabot-2. Он мог общаться с людьми, читать музыкальные партитуры и играть на электронном органе. Успех японцев заставил правительства других стран и частный бизнес снова обратить свой взгляд в сторону ИИ.
В этот момент возник вопрос коннекционизма. В 1982 году Хопфилд создал новую форму нейронной сети, которая способна изучать и обрабатывать информацию.
25
Джеффри Хинтон и Дэвид Румелхарт популяризировали авторазличие в обратном режиме. Эта технология была феноменальной и остается жизненно важной в машинном обучении и по сей день.
ИИ получил коммерческий успех в виде «экспертных систем». Эти системы обладали глубоким знанием конкретной темы. Университет Карнеги — Меллона (CMU) в 1980 году выпустил экспертную систему под названием XCON. Она использовалась в корпорации
Digital Equipment. До 1986 года компания ежегодно
экономила 40 млн долларов.
26