ЭКОНОМЕТРИКА 2

 ЗАДАНИЕ N 3 сообщить об ошибке Тема: Оценка значимости параметров эконометрической модели

Начало формы

Конец формы

Если параметр эконометрической модели является статистически значимым, то отвергается статистическая гипотеза о том, что его значение …

			равно 0
			отлично от 0
			равно 1
			равно коэффициенту парной корреляции

 ЗАДАНИЕ N 4 сообщить об ошибке Тема: Оценка тесноты связи

Начало формы

Конец формы

Для регрессионной модели вида  показателем тесноты связи является …

			коэффициент множественной корреляции
			парный коэффициент корреляции
			коэффициент автокорреляции
			F-критерий Фишера

 ЗАДАНИЕ N 5 сообщить об ошибке Тема: Нелинейные зависимости в экономике

Начало формы

Конец формы

Уравнением нелинейной регрессии, отражающей полиномиальную зависимость y от x, является …

  ЗАДАНИЕ N 6 сообщить об ошибке Тема: Линеаризация нелинейных моделей регрессии

Начало формы

Конец формы

При линеаризации нелинейных регрессионных моделей как один из видов преобразований используется логарифмирование уравнения. Указанным способом не может быть линеаризовано уравнение …

Решение: Линеаризация – это процедура приведения нелинейной регрессионной модели к линейному виду путем различных математических преобразований. Это необходимо для обеспечения возможности использования метода наименьших квадратов, позволяющего оценить параметры линейных уравнений регрессии. В качестве одного из способов линеаризации используется логарифмирование уравнения. Рассмотрим процедуру линеаризации для каждого из предложенных вариантов ответа. Уравнение ; проведем логарифмирование уравнения, тогда модель примет линейный вид . Уравнение ; проведем логарифмирование уравнения, тогда модель примет линейный вид . Уравнение ; проведем логарифмирование уравнения, тогда модель примет линейный вид . Уравнение ; проведем замену переменных: пусть , тогда модель примет линейный вид, то есть данное уравнение линеаризовано не с использованием способа логарифмирования уравнения. Уравнение  является правильным вариантом ответа, так как другие регрессионные модели были линеаризованы путем логарифмирования уравнения.

 ЗАДАНИЕ N 7 сообщить об ошибке Тема: Оценка качества нелинейных уравнений регрессии

Начало формы

Конец формы

Для нелинейной регрессионной модели зависимости рассчитано значение индекса детерминации R² = 0,9. Тогда значение индекса корреляции составит …

  ЗАДАНИЕ N 8 сообщить об ошибке Тема: Виды нелинейных уравнений регрессии

Начало формы

Конец формы

Уравнением нелинейной регрессии, являющейся нелинейной по параметрам является …

Решение: Рассмотрим каждую из моделей. Уравнение  является нелинейным как по параметрам, так и по переменным. Уравнение  является нелинейным по переменной х, но линейным по параметрам. Уравнения  и  также являются нелинейными по переменной х, но линейными по параметрам. Поэтому правильный вариант ответа – «». Другие модели не удовлетворяют поставленному условию.

 ЗАДАНИЕ N 9 сообщить об ошибке Тема: Общие понятия о системах уравнений, используемых в эконометрике

Начало формы

Конец формы

Система эконометрических уравнений не может состоять из …

			одного уравнения регрессии
			совокупности неравенств
			трех уравнений регрессии
			пяти уравнений регрессии

 ЗАДАНИЕ N 10 сообщить об ошибке Тема: Методы оценки параметров систем одновременных уравнений: косвенный метод наименьших квадратов (КМНК) и двухшаговый метод наименьших квадратов (ДМНК)

Начало формы

Конец формы

Для оценки параметров точно идентифицируемой структурной формы модели применяют косвенный метод наименьших квадратов (КМНК). Определите последовательность этапов алгоритма КМНК.

1			структурная форма модели преобразовывается в приведенную форму модели
2			для каждого уравнения приведенной формы модели обычным МНК оцениваются параметры приведенной формы модели – приведенные коэффициенты
3			коэффициенты приведенной формы модели трансформируются в параметры структурной формы модели
4			записывается структурная форма модели системы эконометрических уравнений с рассчитанными значениями структурных коэффициентов

 ЗАДАНИЕ N 11 сообщить об ошибке Тема: Идентификация систем эконометрических уравнений

Начало формы

Конец формы

Даны структурная и приведенная формы модели системы одновременных уравнений:  и Установите соответствие между наименованием обозначения и его видом: (1) приведенный коэффициент (2) структурный коэффициент (3) переменная модели

1
2
3

 ЗАДАНИЕ N 12 сообщить об ошибке Тема: Классификация систем уравнений

Начало формы

Конец формы

Установите соответствие между классом и видом системы эконометрических уравнений: (1) система независимых уравнений (2) система взаимозависимых (одновременных) уравнений (3) система рекурсивных уравнений

1
2
3

 ЗАДАНИЕ N 13 сообщить об ошибке Тема: Свойства оценок параметров эконометрической модели, получаемых при помощи МНК

Начало формы

Конец формы

Для регрессионной модели несмещенность оценки параметра означает, что ее выборочное математическое ожидание равно …

			оцениваемому параметру, рассчитанному по генеральной совокупности
			математическому ожиданию остатков модели
			коэффициенту парной корреляции между зависимой переменной и соответствующей независимой переменной
			свободному члену уравнения регрессии

 ЗАДАНИЕ N 14 сообщить об ошибке Тема: Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК)

Начало формы

Конец формы

Для оценки параметров регрессионной модели с коррелированными остатками используется _______ метод наименьших квадратов.

			обобщенный
			традиционный
			двухшаговый
			косвенный

 ЗАДАНИЕ N 15 сообщить об ошибке Тема: Предпосылки МНК, методы их проверки

Начало формы

Конец формы

Для построения эконометрической модели линейного уравнения множественной регрессии используется таблица статистических данных. При помощи метода наименьших квадратов (МНК) рассчитываются оценки параметров модели вида . Для выборочного i-го наблюдения модель имеет вид . При применении метода наименьших квадратов минимизируется сумма квадратов величины …

 ЗАДАНИЕ N 16 сообщить об ошибке Тема: Оценка параметров линейных уравнений регрессии

Начало формы

Конец формы

Для построения эконометрической модели линейного уравнения регрессии используется таблица статистических данных. При помощи метода наименьших квадратов (МНК) рассчитываются оценки параметров модели вида . Для выборочного i-го наблюдения модель имеет вид  . При применении метода наименьших квадратов рассчитывается …

 ЗАДАНИЕ N 17 сообщить об ошибке Тема: Модели стационарных и нестационарных временных рядов и их идентификация

Начало формы

Конец формы

Рассмотрим стационарный временной ряд y₁, у₂, … y_t, …, y_n, для которого математическое ожидание E(y_t) = 0 (где t = 1, …, n). Тогда данный стационарный ряд является реализацией процесса «____ шум».

			белый
			серый
			нормальный
			стандартизованный

 ЗАДАНИЕ N 18 сообщить об ошибке Тема: Временные ряды данных: характеристики и общие понятия

Начало формы

Конец формы

Изображенный на рисунке  временной ряд содержит следующие компоненты:

			убывающую тенденцию и случайную компоненту
			возрастающую тенденцию и случайную компоненту
			убывающую сезонную компоненту и случайную компоненту
			сезонную компоненту и убывающую случайную компоненту

 ЗАДАНИЕ N 19 сообщить об ошибке Тема: Аддитивная и мультипликативная модели временных рядов

Начало формы

Конец формы

Уровень временного ряда (y_t) формируется под воздействием различных факторов – компонент: Т (тенденция), S (циклические и/или сезонные колебания), Е (случайные факторы). Аддитивную модель временного ряда не формируют следующие значения компонент уровня временного ряда …