ЭКОНОМЕТРИКА 3

 ЗАДАНИЕ N 16 сообщить об ошибке Тема: Оценка качества нелинейных уравнений регрессии

Начало формы

Конец формы

Для нелинейной регрессионной модели зависимости рассчитано значение индекса детерминации R² = 0,9. Тогда значение индекса корреляции составит …

  ЗАДАНИЕ N 17 сообщить об ошибке Тема: Проверка статистической значимости эконометрической модели

Начало формы

Конец формы

Для совокупности из n единиц наблюдений построена модель линейного уравнения множественной регрессии с количеством параметров при независимых переменных, равным k. Тогда при расчете объясненной дисперсии на одну степень свободы величину дисперсии относят к значению …

			k
			k + 1
			k – 1
			n + k

Решение: При расчете дисперсии на одну степень свободы величину дисперсии (суммы квадратов разности) относят к значению ее степени свободы. Так как число степеней свободы объясненной дисперсии равно k, то соответствующую сумму квадратов разности делят на k. Правильный вариант ответа – «k».

 ЗАДАНИЕ N 18 сообщить об ошибке Тема: Оценка значимости параметров эконометрической модели

Начало формы

Конец формы

Если параметр эконометрической модели не является статистически значимым, то его значение признается …

			равным 0
			отличным от 0
			равным 1
			равным коэффициенту парной корреляции

  ЗАДАНИЕ N 19 сообщить об ошибке Тема: Оценка тесноты связи

Начало формы

Конец формы

Для регрессионной модели вида  рассчитано значение коэффициента парной корреляции ; если , то связь между у и х …

			обратная
			прямая
			функциональная
			отсутствует

Решение: Значение коэффициента парной корреляции  характеризует тесноту связи между зависимой переменной и независимой переменной . Его знак показывает характер связи между переменными  и  . Если , то при увеличении у переменная х уменьшается, а при уменьшении у переменная х увеличивается; связь между переменными  и  обратная. Поэтому верный ответ – «обратная».

 ЗАДАНИЕ N 20 сообщить об ошибке Тема: Оценка качества подбора уравнения

Начало формы

Конец формы

Для регрессионной модели парной регрессии рассчитано значение коэффициента детерминации . Тогда долю остаточной дисперсии зависимой переменной характеризует величина …

 ЗАДАНИЕ N 21 сообщить об ошибке Тема: Методы оценки параметров систем одновременных уравнений: косвенный метод наименьших квадратов (КМНК) и двухшаговый метод наименьших квадратов (ДМНК)

Начало формы

Конец формы

С помощью косвенного метода наименьших квадратов выполняют оценку параметров структурной формы модели идентифицируемой системы эконометрических уравнений вида . Определите последовательность этапов реализации алгоритма КМНК для этой системы.

1			получение приведенной формы модели
2			оценка параметров каждого уравнения приведенной формы модели с помощью обычного МНК, получение системы
3			трансформация коэффициентов приведенной формы модели  в параметры структурной формы модели
4			запись структурной формы модели системы эконометрических уравнений с рассчитанными значениями структурных коэффициентов, получение системы вида

 ЗАДАНИЕ N 22 сообщить об ошибке Тема: Идентификация систем эконометрических уравнений

Начало формы

Конец формы

Дана структурная форма модели системы одновременных уравнений: Установите соответствие между обозначением и его наименованием: (1) (2) (3)

1			структурный коэффициент
2			ошибка уравнения системы
3			эндогенная переменная
			приведенный коэффициент

 ЗАДАНИЕ N 23 сообщить об ошибке Тема: Общие понятия о системах уравнений, используемых в эконометрике

Начало формы

Конец формы

Система эконометрических уравнений может быть использована для …

			описания взаимосвязей между совокупностью зависимых и независимых переменных
			улучшения качества моделирования исследуемого явления или процесса по сравнению с отдельным уравнением регрессии
			упрощения вида моделируемой связи
			линеаризации моделируемого экономического процесса или явления

 ЗАДАНИЕ N 24 сообщить об ошибке Тема: Классификация систем уравнений

Начало формы

Конец формы

Установите соответствие между видом и классом системы эконометрических уравнений; (1) (2) (3)

1			система взаимозависимых (одновременных) уравнений
2			система рекурсивных уравнений
3			система независимых уравнений
			система нормальных уравнений

Образовательное учреждение: Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева Специальность: 080105.65 - Финансы и кредит Группа: 308 экон Дисциплина: Эконометрика Идентификатор студента: Проскунина Наталья Юрьевна Логин: 03fs482678 Начало тестирования: 2012-12-03 17:39:15 Завершение тестирования: 2012-12-03 18:01:37 Продолжительность тестирования: 22 мин. Заданий в тесте: 24 Кол-во правильно выполненных заданий: 17 Процент правильно выполненных заданий: 70 %

 ЗАДАНИЕ N 1 сообщить об ошибке Тема: Идентификация систем эконометрических уравнений

Начало формы

Конец формы

Установите соответствие между видом системы одновременных (совместных) эконометрических уравнений и формой модели: (1) (2)

1			структурная форма модели
2			приведенная форма модели
			форма нормальных уравнений

 ЗАДАНИЕ N 2 сообщить об ошибке Тема: Общие понятия о системах уравнений, используемых в эконометрике

Начало формы

Конец формы

Система эконометрических уравнений может состоять из _____ уравнения (-ий) регрессии.

			двух
			трех
			одного
			бесконечно большого количества

 ЗАДАНИЕ N 3 сообщить об ошибке Тема: Классификация систем уравнений

Начало формы

Конец формы

Установите соответствие между классом и видом системы эконометрических уравнений: (1) система взаимозависимых (одновременных) уравнений (2) система независимых уравнений

1
2

 ЗАДАНИЕ N 4 сообщить об ошибке Тема: Методы оценки параметров систем одновременных уравнений: косвенный метод наименьших квадратов (КМНК) и двухшаговый метод наименьших квадратов (ДМНК)

Начало формы

Конец формы

Для оценки параметров сверхидентифицируемой структурной формы модели применяют двухшаговый метод наименьших квадратов (ДМНК). Определите последовательность этапов алгоритма ДМНК.

1			структурная форма модели преобразовывается в приведенную форму модели
2			для каждого уравнения приведенной формы модели обычным МНК оцениваются параметры приведенной формы модели – приведенные коэффициенты
3			проводится расчет теоретических значений эндогенных переменных сверхидентифицируемых уравнений на основе оценок приведенных коэффициентов
4			проводится расчет структурных коэффициентов сверхидентифицируемых уравнений с помощью обычного МНК

 ЗАДАНИЕ N 5 сообщить об ошибке Тема: Предпосылки МНК, методы их проверки

Начало формы

Конец формы

Для построения эконометрической модели линейного уравнения множественной регрессии используется таблица статистических данных. При помощи метода наименьших квадратов (МНК) рассчитываются оценки параметров модели вида . Для выборочного i-го наблюдения модель имеет вид . При применении метода наименьших квадратов минимизируется сумма квадратов величины …

 ЗАДАНИЕ N 6 сообщить об ошибке Тема: Оценка параметров линейных уравнений регрессии

Начало формы

Конец формы

Для построения эконометрической модели линейного уравнения регрессии вида  используется таблица статистических данных. При помощи метода наименьших квадратов (МНК) рассчитываются оценки параметров модели …

 ЗАДАНИЕ N 7 сообщить об ошибке Тема: Свойства оценок параметров эконометрической модели, получаемых при помощи МНК

Начало формы

Конец формы

Для регрессионной модели состоятельность оценки параметра означает, что при увеличении выборки значение оценки параметра стремиться к …

			истинному значению параметра, вычисленному для генеральной совокупности
			оцениваемому параметру, рассчитанному по другой выборке, объем которой значительно меньше исходной совокупности данных
			свободному члену уравнения регрессии
			коэффициенту парной корреляции между зависимой переменной и соответствующей независимой переменной

 ЗАДАНИЕ N 8 сообщить об ошибке Тема: Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК)

Начало формы

Конец формы

Для оценки параметров регрессионной модели с коррелированными остатками используется _______ метод наименьших квадратов.

			обобщенный
			традиционный
			двухшаговый
			косвенный