- •Міністерство освіти і науки україни
- •Практикум
- •Передмова
- •Скорочення
- •1 Прогноз напрямку та швидкості вітру
- •1.1 Основні споживачі прогнозу вітру
- •1.2 Прогноз напрямку та швидкості вітру біля поверхні землі та на висотах
- •1.3 Фізико-статистичний прогноз слабкого вітру для Одеси
- •1.4 Прогноз локальних вітрів над територією України
- •2 Прогноз температури повітря
- •2.1 Основні споживачі прогнозу температури повітря
- •2.2 Прогноз мінімальної, максимальної температури та температури повітря на висотах
- •2.3 Прогноз середньої добової температури повітря при метеорологічному забезпеченні енергосистем
- •2.4 Прогноз заморозків на Україні
- •2.5 Прогноз пожежної небезпеки
- •3 Прогноз хмарності і туманів
- •3.1 Основні споживачі прогнозу хмарності і туманів
- •3.2 Прогноз форми і кількості хмар
- •3.3 Прогноз висоти нижньої межі хмар
- •3.4 Прогноз висоти верхньої межі хмар і конденсаційних хмарних слідів за літаком
- •3.5 Прогноз радіаційних туманів
- •3.6 Прогноз адвективних туманів
- •3.7 Прогноз туманів при від’ємній температурі повітря
- •4 Прогноз конвективних явищ
- •4.1 Загальні відомості про грозу та основні споживачі прогнозу гроз, граду, шквалу і смерчів
- •4.2 Оцінка готовності атмосфери до розвитку конвективних збурень
- •4.3 Основні методи прогнозу гроз і граду
- •4.4 Методи надкороткострокового прогнозу систем глибокої конвекції
- •4.5 Прогноз смерчів
- •5 Прогноз турбулентності
- •5.1 Основні споживачі прогнозу турбулентності
- •5.2 Синоптичний метод прогнозу атмосферної турбулентності
- •5.3 Нестандартні методи прогнозу атмосферної турбулентності
- •6 Прогноз опадів
- •6.1 Основні споживачі прогнозу опадів
- •6.2 Одиниці вимірювання опадів. Стихійні метеорологічні явища, обумовлені опадами
- •6.3 Типи опадів та їх загальний прогноз
- •6.4 Прогноз зливових, облогових опадів та мряки
- •6.5 Прогноз ожеледі та ожеледиці
- •7 Прогноз видимості
- •7.1 Загальні поняття видимості та основні споживачі прогнозу видимості
- •7.2 Прогноз видимості під низькими шаруватими хмарами, в серпанку і туманах
- •7.3 Прогноз видимості в опадах
- •7.4 Прогноз видимості в хуртовинах
- •7.5 Видимість при пиловій бурі та імлі
- •8 Прогноз фонового забруднення атмосфери
- •8.1 Основні споживачі прогнозу забруднення
- •8.2 Узагальнені характеристики забруднення повітря
- •8.3 Основні метеорологічні фактори, що обумовлюють рівень забруднення
- •8.4 Методи прогнозу метеорологічних умов забруднення
- •9 Прогноз морських явищ
- •9.1 Основні споживачі прогнозу морських явищ
- •9.2 Морські метеорологічні прогнози і попередження про небезпечні явища та стихійні гідрометеорологічні явища
- •Перелік морських стихійних метеорологічних явищ та їх критерії
- •В прогнозах величин і явищ погоди, які складають по акваторіях порту та моря, застосовують ті ж терміни, що і для сухопутних районів з наступними змінами і доповненнями:
- •- При тумані вказується видимість в метрах або кілометрах у градаціях, які наведені в табл. 9.2.
- •9.3 Розрахунок рекомендованих шляхів плавання суден в океані
- •Розрахунок рекомендованих шляхів плавання.
- •9.4 Прогноз тягуна
- •9.5 Прогноз обмерзання суден та гідротехнічних споруд
- •9.6 Прогноз цунамі
- •10 Складення прогностичних карт особливих явищ на нижніх та верхніх рівнях для авіації
- •10.1 Складення прогностичних карт особливих явищ на нижніх рівнях
- •10.2 Складення прогностичних карт особливих явищ на верхніх рівнях
- •10.3 Розвиток розрахункової схеми прогнозу турбулентності в ясному небі
- •Література
- •11 Струминні течії нижніх рівнів
- •11.1 Структурні параметри аномального розподілу швидкості вітру
- •11.2 Просторово-часова мінливість структурних параметрів струминних посилень вітру над Україною
- •11.3 Синоптичні умови та гідродинамічний стан нижньої тропосфери при виникненні низьких струменів над Україною
- •11.4 Розрахунок швидкості вітру біля землі з урахуванням низького струменю
- •12 Оцінка надійності, якості та ефективності методів прогнозу погоди
- •12.1 Методи оцінки якості і критерії успішності прогнозів
- •12.2 Оптимальна стратегія використання прогностичної інформації
- •12.3 Аналіз сравджуваності та економічної ефективності прогнозів
- •12.4 Оцінка якості нових та удосконалених методів прогнозу із завчасністю до 48 год у виробничих умовах
- •13 Економічна оцінка ефективності спеціалізовіаних прогнозів погоди
- •13.1 Аналіз економічної ефективності спеціалізованих прогнозів
- •13.2 Орієнтовна якісна та кількісна оцінка втрат від небезпечних і стихійних явищ погоди
- •Література
- •Предметний покажчик
- •Практикум зі спеціалізованих прогнозів погоди
- •65016, Одеса, вул. Львівська, 15
2.2 Прогноз мінімальної, максимальної температури та температури повітря на висотах
Для прогнозу температури повітря на практиці може використовуватися цілий ряд методів і прийомів, які пройшли оперативну перевірку в різних регіонах України і Росії. До таких методів відносяться методи прогнозу мінімальної температури О.С.Звєрєва та М.Є.Берлянда, спосіб прогнозу максимальної температури повітря за аерологічною діаграмою, які детально викладені в «Практикумі з синоптичної метеорології». Нижче наведемо напівемпіричні закономірності, що дозволяють досить швидко і просто отримати прогностичні значення температури повітря.
Формули Купріянова для визначення мінімальної і максимальної температури мають вигляд:
Тмін = 0,5 (Тмакс + Т850) – ΔТмін, (2.1)
Тмакс = 0,5 (Тмін + Т850) – ΔТмакс, (2.2)
де ΔТмін = 0,5 (Т*макс + Т850) – ΔТмін,
ΔТмакс = Тмакс - 0,5 (Т*мін + Т850),
Тмакс і Тмін – температура повітря за поточний день,
Т*макс і Т*мін – температура повітря попередньої доби.
Формула Міхельсона для прогнозу мінімальної температури використовується в наступному вигляді:
Тмін = Тd21 – 2, (2.4)
де Тd21 – точка роси за строк 21 год; значення 2 отримано шляхом підбору.
За емпіричними формулами можна виконати прогноз максимальної температури повітря на рівнях 850 і 700 гПа, додаючи до значення температури на цих висотах за вихідний строк відповідний емпіричний коефіцієнт.
Тмакс = Т700 + 23 (2.4)
або
Тмакс = Т850 + 14. (2.5)
Формула (2.5) отримала достатнє поширення на території Східної Європи.
Для прогнозу температури на різних висотах при метеорологічному забезпеченні авіації можна скористатися формулами:
Т850 = 1,806 (Н700 – Н850), (2.6)
Т700 = 1,041 (Н500 – Н700), (2.7)
Т500 = 0,690 (Н300 – Н500), (2.8)
де температура повітря вказана в Кельвінах, а висота поверхні в декаметрах.
Надкороткостроковий прогноз (до 6 год) температури повітря біля поверхні землі можна скласти, використовуючи прийоми формальної криволінійної екстраполяції, яка володіє рядом достоїнств, а саме: простота застосування, невеликий об’єм вихідної вибірки і можливість інтегрального обліку всіх причин, що обумовлюють зміну температури. Особливо корисно останнє, так як:
- всі причини зміни температури повітря наперед відомі;
- навіть ті із них, які відомі, трудно врахувати із-за недоліку інформації;
- повний облік часто потребує великих зусиль та затрат часу і абсолютно не гарантує від помилок.
Пропоновані нижче відношення дозволяють отримати прийнятні результати прогнозу температури повітря завчасністю декілька годин із врахуванням добового ходу температури в конкретному пункті спостережень.
Розрахувати очікуване значення температури в денний і нічний час можна за наступними формулами:
(2.9)
(2.10)
де Tt, Т0 – очікуване значення температури повітря (°С) у момент часу t і у вихідний строк;
Ad, An – половина денного і нічного підвищення температури повітря, відповідно;
t0, tr, ts – час останнього спостереження, сходу і заходу Сонця, відповідно;
Т-3 – значення температури повітря, знятої за 3 год до вихідного строку;
п1 – число годин від сходу Сонця до моменту, коли температура повітря становиться максимальною (з точністю до 0,5 год);
п2 – подвоєне число годин від заходу до сходу Сонця (п2 = tr -ts);
tm = tr +
Значення Аd i An неоднакові для різної широти і пори року, тому для кожного району ці величини слід попередньо визначити за архівними матеріалами для тих днів, коли спостерігалась малохмарна погода зі слабким вітром.
Приймемо, що:
(2.11)
Із виразу (2.11) видно, що величини хd і хп інтегрально враховують фактори, що спотворюють реальний добовий хід температури і впливають в період часу (t0 - 3). Основними серед них є хмарність і адвекція температури. Слід відмітити, що при сильному вітрі і суцільній хмарності для прогнозу температури краще використовувати формальну екстраполяцію, тобто проводити врахування добового ходу температури не потрібно.
Як відомо, при слабкому вітрі хмарний покрив стійкий і здійснює найбільш значний вплив на хід температури. Вночі хмарність послаблює потік довгохвильової радіації від землі і тим самим зменшує нічне охолодження. Температура повітря при цьому знижується повільніше, ніж в безхмарну погоду. Вдень хмарність перешкоджає проходженню сонячної радіації, зменшуючи денний прогрів підстильної поверхні і прилеглих шарів повітря. Природно, що при хмарній погоді величини хd і хп мають різні знаки. Якщо значення хп визначено за даними спостережень перед сходом Сонця, і, допустимо, мають знак «+», то, використовуючи це значення для прогнозу після сходу Сонця, слід використовувати протилежний знак «-». Найбільш суттєві похибки виникають при значних і різких змінах кількості хмар. На жаль, будь-якої надійної методики врахування хмарності, яка різко змінюється, при прогнозі температури повітря поки що не існує.
Максимальну і мінімальну температуру в оперативній практиці метеопідрозділів України можна розрахувати за формулами:
Тмакс = Тсх + А + (δТ) (2.12)
Тмін = Тзах -0,64А + τ + (δТ) (2.13)
Тзах = Тсх + 0,64А + (δТ) (2.14)
де (δТ) (δТ) (δТ) - адвективні зміни температури за відрізок часу від сходу Сонця до моменту максимуму температури, на протязі нічної частини доби (від заходу до сходу Сонця) і денної частини доби (від сходу до заходу Сонця), відповідно; Тзах, Тсх – температура повітря в момент заходу і сходу Сонця, відповідно; А – амплітуда (°С) добового ходу для даних умов погоди, що залежать в основному від кількості хмар; τ – середня добова трансформаційна зміна температури повітря за відсутності адвективних змін температури.
Якщо розрахунок Тмін за формулою (2.13) проводиться вдень, то значення вихідної температури Тзах, що входить в цю формулу, попередньо розраховуються по (2.14). В цілому при розрахунку за формулами (2.12) - (2.14) необхідно дати загальний прогноз хмарності, в залежності від якого вибираються значення А за конкретний період часу.
Значення змін температури, обумовлених адвекцією в (2.12) - (2.14), також прогнозуються на відповідні частини доби з використанням прогностичних карт. Причому (δТ)ад включає в себе адвективні та трансформаційні значення, які знаходяться в залежності від швидкості вітру.
При розрахунках за (2.12) - (2.14) передбачається, що погода досить однорідна на період дії прогнозу і тому вибирається одно (для дня і ночі) значення А. Якщо погода на прогнозованому відрізку часу суттєво змінюється (наприклад, хмарність в першу половину дня – суцільна, а в другу - невелика), то застосовуються видозмінені формули. Допустимо, що погоді першої та другої половини дня (ночі) відповідають амплітуди АD,І та АD,ІІ (АН,І та АН,ІІ). Тоді вираз для розрахунку максимуму і мінімуму температури виглядає наступним чином:
Тмакс = Тсх + 0,88АD,І + 0,12АD,ІІ + (δТ) (2.16)
Тмін = Тзах - 0,48АН,І - 0,16АН,ІІ + τ + (δТ) (2.17)
Тзах = Тсх + 0,88АD,І - 0,24АD,ІІ + (δТ) . (2.18)
Якщо АD,І = АD,ІІ, то (2.16) переходить в (2.13), а (2.18) в (2.15), аналогічно, при АН,І = АН,ІІ формули (2.17) і (2.14) співпадають. Коефіцієнт при АD,І в (2.16) приблизно в 7 раз більший, ніж при АD,ІІ, тобто на точність значний вплив може здійснювати похибка у виборі АD,І. Тому при прогнозі максимальної температури за (2.16) особливо важливе точне врахування кількості хмар на першу половину дня. При розрахунку мінімальної температури слід уважно провести врахування хмарності в першу половину ночі, так як коефіцієнт при АН,І в (2.17) в 3 рази більший, ніж при АН,ІІ.