3. Понятие о методах пр.

Сначала рассматриваются простые и оперативные приемы принятия решений (включая декомпозицию задач принятия решений), не требующих применения развитых экономико-математических методов и моделей. Затем будут рассматриваться примеры подготовки решения непосредственно на основе макроэкономических данных.

Основное содержание принятия решений - задачи оптимизации. В линейном программировании последовательно будут рассматриваться задачи о планировании номенклатуры и объемов выпуска, транспортная задача и др. Рассматриваются методы решения задач линейного программирования: простой перебор, направленный перебор, симплекс-метод и их практическое применение для практических задач.

 К целочисленному программированию относятся задача о выборе оборудования и задача о ранце. К ним примыкает тематика бинарных отношений и дискретной оптимизации в экспертных оценках - одном из инструментов принятия решений. Обсуждаются подходы к решению задач целочисленного программирования - метод приближения непрерывными задачами и методы направленного перебора.

Так же рассматриваются и исследуются приемы и способы оптимизация на графах. Будут рассмотрены задачи коммивояжера, о кратчайшем пути, о максимальном потоке и соответствующие оптимальные алгоритмы.

Кроме того рассматривается класс вероятностно-статистических методов принятия решений. Сначала рассматриваются эконометрические методы принятия решений в бурно растущей в настоящее время области менеджмента - контроллинге. Под эконометрикой в соответствии с общепринятым определением понимается наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. Рассматриваются  вероятностно-статистические алгоритмы принятия решений в условиях риска, подробно разобран практически полезный подход к оценке рисков для малых предприятий (на примере выполнения инновационных проектов в вузах). Завершается анализ исследованием вопросов принятия решений в условиях различных видов риска(инфляция, неплатежеспособность кредитора и др.).

Особое место отведено экспертным методам принятия решений. Материал представлен анализом практических примеров и основных идей экспертных методов, а так же обсуждаются математические методы анализа экспертных оценок. Один из часто используемых видов ответов экспертов - бинарные отношения. Дано их представление в виде матриц из 0 и 1 и введена метрика расстояния между бинарными отношениями для разных предметных областей. Для лучшего понимания и усвоения рассмотрены практические примеры применения экспертных оценок.

4. Роль моделирования в принятии решений

Особая роль отведена применению метода моделирования в теории принятия решений и рассмотрению ряда конкретных семейств моделей. В начале рассмотрены основные понятия общей теории моделирования, в том числе математического, и методология моделирования, а также пример процесса подготовки решений на основе демографических моделей. Затем будут расмотрены типовые макроэкономические модели в теории принятия решений, в том числе модели экономики фирмы, предприятия, корпорации, отдельных стран и мирового хозяйства в целом, моделирование процессов налогообложения, инвестиций и др.

  Важно практическая привязка микроэкономических моделей в теории принятия решений. Обсуждаются модель функционирования промышленного предприятия, проблемы принятия решений в малом бизнесе на основе экономико-математического моделирования, принятие решений в задачах логистики (управления запасами и ресурсами).

 Часть материала посвящена принятию решений на основе моделей обеспечения качества. Рассмотрены основы теории статистического контроля и практические вопросы принятия решений при статистическом контроле качества продукции и услуг. Показано, что выходной контроль качества продукции нужен не всегда. Обсуждаются удачные и неудачные примеры принятия решений в области качества и сертификации.

 В заключительном материале обсуждается компьютерная система  поддержки анализа и управления в сложных (критических) ситуациях и опыт ее использования. Рассмотрены основные идеи эконометрического метода компьютерного моделирования.

Рассматриваются особенности применения теории принятия решений для обеспечения различных видов образовательных услуг и делается упор на научные разработки последних лет и практику преподавания в России, Германии, Франции, с учетом достижений специалистов других стран.

Изучаемый материал может быть использован различными категориями исследователей, с разным уровнем их подготовки и в разных предметных областях. При этом пользователи найдут много полезного для изучения различных вариантов курсов типа «Теория принятия решений», «Управленческие решения», «Экономико-математическое моделирование» и др.

На практике полученные знания помогут менеджерам, экономистам и инженерам, изучающим теорию принятия решений самостоятельно или в институтах повышения квалификации, позволят познакомиться с ключевыми идеями и выйти на современный уровень. Специалистам по теории принятия решений, экспертным оценкам, теории вероятностей и математической статистике этот материал также может быть интересен и полезн. Он помогает понять современный взгляд на рассматриваемую тематику, ее основные подходы и результаты, открывающие большой простор для дальнейших математических исследований.

 О роли литературных ссылок необходимо сказать достаточно подробно. Прежде всего, материал курса представляет собой замкнутый текст, не требующий для своего понимания ничего, кроме знания стандартных учебных курсов по высшей математике и основам экономической теории. Зачем же нужны ссылки? Доказательства всех приведенных в учебнике теорем приведены в ранее опубликованных статьях и монографиях. Дотошный читатель, в частности, при подготовке рефератов и при желании глубже проникнуть в материал учебного пособия, может обратиться к приведенным в каждой главе спискам цитированной литературы. Приведенные литературные списки могут этому помочь. При этом надо помнить, что за многие десятилетия накопились большие книжные богатства, и их надо активно использовать.

 Включенные в данный курс материалы могут быть полезны не только студентам дневных и вечерних факультетов и слушателям системы второго высшего образования, но и тем, кто обучается по программам переподготовки и повышения квалификации.

 С текущей научной информацией по теории принятия решений можно познакомиться на сайтах:

 www.antorlov.chat.ru,    www.newtech.ru/~orlov,  www.antorlov.euro.ru, входящих в Интернет.

Литература: 1. Хан Д. Планирование и контроль: концепция контроллинга / Пер. с нем. - М.: Финансы и статистика, 1997. - 800 с.

2. Карминский А.М., Оленев Н.И., Примак А.Г., Фалько С.Г. Контроллинг в бизнесе. Методологические и практические основы построения контроллинга в организациях. - М.: Финансы и статистика, 1998. - 256 с.

3. Орлов А.И. Эконометрика. – М.: Изд-во «Экзамен», 2002. – 576 с.

4. Мухин Ю.И. Наука управлять людьми: изложение для каждого. - М.: Фолиум, 1995. - 368 с.

5. Паркинсон С.Н. Законы Паркинсона: Сборник: Пер. с англ. - М.: Прогресс, 1989. - 448 с.