4.2 Графики и диаграммы

Для того, чтобы можно было наглядно представить изменение себестоимость во времени, структуры сельскохозяйственных угодий и др., составим несколько графиков, рисунков и диаграмм.

- пашня; - сенокосы; - пастбища

Рисунок 3 – Структура сельскохозяйственных угодий

Чтобы наглядно увидеть долю хозяйства по показателям по области в целом, отразим некоторые данные на рисунках.

М 1: 10

Рисунок 2 – Структура валовой продукции по области и по хозяйству в 2007г., %

Из данного рисунка видно, что в структуре валовой продукции в 2007 году по области в целом примерно равное значение растениеводства и животноводства – около 50%. В ЗАО «Глинки» преобладает продукция животноводства – она занимает почти 70% всей валовой продукции.

М 1: 40

- по хозяйству; - по области.

Рисунок 5 – Произведено валовой продукции на 1 работника по области и по хозяйству, тыс.р.

Рисунок 6 – Динамика основных видов продукции растениеводства

- Оплата труда с отчислениями; - Семена и посадочный материал;

- Удобрения; - Содержание основных фондов;

- Прочие затраты

Рисунок 6 – Структура затрат на производство зерна за 2005, 2006, 2007 года

5 Корреляционный анализ взаимосвязи признаков

Корреляционный анализ – это наиболее совершенный из способов анализа взаимосвязей между признаками. Он дает характеристику меры влияния факторов на определенный признак.

Для проведения корреляционного анализа необходимо наличие достаточно большой совокупности данных по разным явлениям, достаточно качественная однородность совокупности.

Иногда как условие корреляционного анализа выдвигают необходимость подчинения распределения совокупности по результативному и факторным признакам нормальному закону распределения вероятностей.

Корреляционный анализ можно разделить на 4 этапа:

1. установление причинной связи

2. установление формы связи

3. решение уравнения связи

4. определение тесноты связи

В данной курсовой работе по 15 объектам исследования мы провели на ЭВМ корреляционный многофакторный анализ взаимосвязи признаков (приложение 1, приложение 2).

Важнейшим этапом построения регрессионной модели является установление в анализе исходной информации математической функции .

В нашем случае мы будем проводить корреляционно-регрессионный анализ влияния урожайности зерновых (в ц), затрат труда на 1 га посевных площадей (в чел.-ч) и удельного веса заработной платы в структуре общих производственных затрат (в %) на себестоимость зерна за 15 лет.

Проведём корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи признаков. Для этого проанализируем данные таблицы 18.

Таблица18 - Данные для корреляционно-регрессионного анализа
п/п №	Себестоимость 1 ц зерна, р. У	Урожайность, ц Х1	Затраты труда на 1 га посевных площадей, чел.-ч Х2	Доля заработной платы в затратах на производство 1ц зерна, % Х3
1	241,57	16,6	9,4	4,86
2	237,36	17,1	11,7	5,19
3	230,68	21,2	8,7	8,73
4	103,05	19,7	5,8	16,25
5	114,56	22,6	5,5	21,87
6	162,11	15,3	4,0	9,12
7	358,00	12,4	19,6	12,21
8	334,27	10,1	14,5	12,36
9	238,75	12,1	16,7	11,82
10	250,31	15,1	12,7	12,78
11	260,45	14,1	28,7	13,22
12	206,97	14,8	21,3	10,68
13	281,05	15,6	10,2	10,86
14	214,92	14,8	13,4	10,79
15	227,78	17,1	13,2	15,40

Где У – себестоимость 1 ц зерна;

Х1 –урожайность зерновых, ц

Х2 – затраты труда на 1 га посевных площадей, чел.-ч;

Х3 – доля заработной платы в производственных затратах, % .

Общий вид многофакторного уравнения регрессии имеет вид:

Данная модель адекватна. Это видно из значения р, которое меньше 0,05 и равно 0,01128 (приложение 1). Бета-коэффициенты равны: для урожайности зерновых – 3,64, для трудоёмкости -26,92, для удельного веса заработной платы 0,61.

Скорректированный коэффициент корреляции равен 0,79 (приложение 1). Это говорит о сильной связи результативного фактора и влияющих на него показателей.

Коэффициент детерминации равен 0,62, то есть на 62% изменение себестоимости зависит от выхода урожайности зерновых, трудоёмкости 1 ц зерна и удельного веса заработной платы.

Коэффициенты регрессии равны -3,64, 0,61 и -26,91. Так как модель адекватна, то можно составить прогноз, что при увеличении урожайности зерновых на 1 ц , себестоимость зерна уменьшится на 3,64р.; при увеличении удельного веса заработной платы на 1 % , себестоимость зерна увеличится на 0,61р.; при увеличении трудоёмкости на 1 чел.-ч , себестоимость зерна уменьшится на 26,91р.

Используя критерий Стьютенда ( = 6,29 > ), мы определили, что наши расчёты достоверны и могут быть применены на практике.

Таким образом, проведённый анализ позволяет сделать вывод, что себестоимость тесно связана с показателями урожайности зерновых, трудоёмкости 1 ц зерна и удельным весом заработной платы.

По данным компьютера получаем вид:

Теперь проанализируем данные уравнения связи, коэффициентов корреляции и детерминации, достоверность полученных данных.

Из уравнения регрессии видно, что производство зерна на 100га пашни в среднем по совокупности возросло на 46,53 ц при повышении урожайности на 1 ц; увеличилось в среднем на 348,49 ц при увеличении производительности труда на 1 ц.

Значение а=-206,58 показывает, что все неучтенные признаки-факторы сокращают производство зерна на 100га пашни на 206,58 ц.

Коэффициент корреляции – r = 0,867 показывает, что связь между признаками прямая, очень тесная.

Коэффициент детерминации - показывает долю влияния признаков-факторов на вариацию результативного признака.

100% - 75,2% = 24,8 – неучтенные нами факторы.

Проведем расчет достоверности наших математических расчетов, основываясь на фактическом критерии .

где

- коэффициент корреляции;

- средняя квадратическая ошибка коэффициента корреляции.

где

- коэффициент детерминации;

- объем совокупности.

Находим из таблицы значение t-критерия Стьюдента при уровне значимости 0,05 и с числом степеней свободы 9.

, значит наши данные могут быть применены для фактического пользования на практике, так как эти данные корректны.

Выводы и предложения

В данной курсовой работе представлен статистико-экономический анализ продукции растениеводства в ЗАО «Глинки» в динамике за три года.

Следует отметить, что данное специализируется на производстве продукции животноводства.

В первом разделе была дана краткая характеристика хозяйства: состав и структура товарной продукции, динамика показателей развития производства, уровень интенсивности и эффективность интенсификации производства. За три года среднегодовая численность работников уменьшилась всего на 0,86%, а также наблюдалось увеличение стоимости валовой продукции на 44,66%, что составило 13814,00 тыс.р. Общая земельная площадь за анализируемый период увеличилась на 2,72% за счет увеличения площади пашни на 88 га. Затраты труда снизились на 1,26% за счет закупки новой техники и освоения новых технологий.

Во втором разделе был проведен анализ валовой и товарной продукции, в ходе которого было установлено, что ЗАО «Глинки» в большей степени специализируется на производстве животноводческой продукции. За анализируемый период стоимость товарной продукции увеличилась на 48,4% или на 10085,33 тыс. р.,

В третьем разделе курсовой работы был проведен анализ себестоимости продукции растениеводства. За три года себестоимость зерна снизилась на 4,51%, многолетних трав на сено – на 74,16%, себестоимость 1 ц однолетних трав на зеленую массу снизилась на 3,25%, силоса – на 6,03%. Себестоимость продукции зерна в хозяйстве уменьшилась в связи с высокой урожайностью, закупкой новой техники, снижением материальных и трудовых затрат.

В четвертом разделе был проведен анализ рентабельности сельскохозяйственного производства. Рентабельность производства продукции растениеводства за три года повысилась на 17,4% и достигла 26%.

В пятом разделе был проведен корреляционно – регрессионный анализ взаимосвязи признаков. Анализ позволяет сделать вывод, что себестоимость 1 ц зерна тесно связана с показателями урожайности зерновых, затрат труда на 1 га и удельным весом заработной платы в структуре производственных затрат.

Для определения всех этих показателей и соотношений в курсовой работе использовались абсолютные и относительные величины, общие, индивидуальные индексы, индексы переменного состава, аналитическое выравнивание методом наименьших квадратов, были построены графики, диаграммы и таблицы.

По данному хозяйству в современных условиях для снижения себестоимости можно внести несколько предложений:

1. Следует совершенствовать хозяйственный механизм, что является непременным условием интенсификации. Основным направлением интенсификации сельскохозяйственного производства является внедрение научно-технического прогресса.

2. Экономии затрат труда можно достичь путем механизации производственных процессов, внедрения систем машин и прогрессивных технологий.

3. Площадь пара должна быть научно-обоснованной и способствовать увеличению выхода продукции на 1га пашни за счет подбора лучших предшественников в системе севооборотов, обеспечивать борьбу с сорняками и накопление влаги и питательных веществ в почве.

4. Наращивание производства должно сопровождаться более полным и рациональным использованием всех материальных ресурсов, земельных угодий, поголовья животных, техники, оборудования, рабочего времени, достижений науки и передового опыта.

5. Производительность труда возможно повысить за счет роста фондообеспеченности хозяйства и фондовооруженности труда, усиления материального стимулирования труда, улучшения организации труда и повышения его интенсивности, внедрения ресурсосберегающих и прогрессивных технологий в растениеводстве, повышения интенсивности использования основных фондов.

Список использованной литературы:

1. Афанасьев В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства: Учеб. Пособие. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 272с.:ил.

2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 463с.

3. Замосковный О.П. Статистика сельского хозяйства. – М.: Финансы и статистка, 1990. – 198с.

4. Коваленко Н.Я. Экономика сельского хозяйства. С основами аграрных рынков. Курс лекций. – М.: Издательство ЭКМОС, 1998. – 448с.

5. Практикум по статистике/А.П.Зинченко, А.Е.Шибалкин; Под ред. А.П.Зинченко. – М.: Колос, 2001. – 392с.: ил.

6. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК: Учебник / Г.В.Савицкая. – 2-е изд., испр. – Мн.: Новое знание, 2002. – 687с.

7. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами экономической статистики. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 325с.

1. Башкатов, Б.И. Статистика сельского хозяйства / Б.И. Башкатов. – М.: ЭКМОС, 2001. – 352 с.

2. Гришин, А.Ф. Статистика: Учебное пособие / А.Ф. Гришин. – М.:

3. Зинченко, А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально – экономической статистики / А.П. Зинченко. – М.: МСХА, 1998. – 430 с.

14