Добавил:

Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Ижевский государственный технический университет им. М. Т. Калашникова

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

KontrRab_Stat_Teoriya_Voprosi.doc

Скачиваний:

Добавлен:

18.11.2019

Размер:

190.98 Кб

Скачать

☆

1 / 31 2 3 > Следующая >>>

Задание для выполнения контрольной работы по дисц. «Статистика», заочн. форма обучения, доц. В.В. Петрова

Контрольная работа состоит из 2 частей:

Расчет относительных величин (структуры, сравнения, динамики, координации, интенсивности). По самостоятельно подобранным индивидуальным данным требуется рассчитать по 3 относительных величины каждой группы и записать выводы.
Статистическое изучение динамики численности населения (по вариантам, номер варианта соответствует номеру студента в списке).

С помощью цепных, базисных, средних показателей динамики оцените изменение численности, запишите выводы.

С помощью метода аналитического выравнивания (по прямой и параболе, определив коэффициенты с помощью МНК) выявите основную тенденцию в развитии явления. Оцените качество полученных моделей с помощью ошибок и коэффициентов аппроксимации.

Определите коэффициенты линейного и параболического трендов с помощью средств «Мастера диаграмм». Дайте точечный и интервальный прогнозы численности на 2010 г. Запишите выводы.

ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ ПО СУБЪЕКТАМ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ (на 1 января; тысяч человек)

№ вар		1990	1996	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008
		Все население
	Российская Федерация	147665	148292	146304	145649	144964	144168	143474	142754	142221	142009
	Центральный федеральный округ	38018	38189	38175	38068	37947	37733	37546	37357	37218	37151
1	Белгородская область	1388	1467	1507	1508	1512	1513	1512	1511	1514	1519
2	Брянская область	1471	1467	1408	1392	1375	1361	1346	1331	1317	1309
3	Владимирская область	1657	1624	1558	1539	1520	1504	1487	1473	1459	1449
4	Воронежская область	2471	2491	2422	2397	2374	2353	2334	2314	2295	2280
5	Ивановская область	1295	1249	1179	1162	1145	1130	1115	1100	1088	1080
6	Калужская область	1069	1089	1060	1049	1039	1029	1022	1014	1009	1006
7	Костромская область	805	788	754	744	734	726	717	709	702	697
8	Курская область	1333	1325	1267	1248	1231	1214	1199	1184	1171	1162
9	Липецкая область	1232	1246	1228	1221	1211	1201	1190	1181	1174	1169
10	Московская область	6700	6660	6614	6609	6617	6622	6630	6628	6646	6673
11	Орловская область	895	906	877	868	858	850	842	834	827	822
12	Рязанская область	1350	1322	1259	1241	1224	1208	1195	1182	1172	1165
13	Смоленская область	1159	1151	1082	1063	1046	1032	1019	1006	994	983
14	Тамбовская область	1319	1288	1213	1193	1174	1159	1145	1130	1117	1106
15	Тверская область	1666	1612	1520	1491	1466	1444	1425	1407	1390	1380
16	Тульская область	1856	1810	1719	1694	1670	1645	1622	1600	1580	1566
17	Ярославская область	1472	1447	1394	1379	1364	1351	1339	1328	1320	1315
18	г. Москва	8880	9247	10114	10270	10387	10391	10407	10425	10443	10470
19	Северо-Западный федеральный округ	15310	14750	14199	14073	13948	13832	13731	13628	13550	13501
20	Республика Карелия	792	764	729	722	715	709	703	698	693	691
21	Республика Коми	1249	1133	1043	1030	1016	1005	996	985	975	968
22	Архангельская область	1576	1476	1369	1350	1333	1318	1305	1291	1280	1272
23	Вологодская область	1355	1333	1290	1279	1267	1255	1245	1235	1228	1223
24	Калининградская область	881	940	958	956	954	950	945	940	937	937
25	Ленинградская область	1667	1686	1680	1672	1667	1660	1653	1644	1638	1633
26	Мурманская область	1191	1037	923	906	890	880	873	864	857	851
27	Новгородская область	753	735	710	701	692	683	674	665	657	652
28	Псковская область	844	826	782	769	758	748	737	725	714	706
29	г. Санкт-Петербург	5002	4820	4715	4688	4656	4624	4600	4581	4571	4568
30	Южный федеральный округ	20697	22455	22762	22853	22892	22850	22821	22790	22777	22835
31	Республика Адыгея	435	450	447	446	447	445	445	443	441	441
32	Республика Дагестан	1820	2218	2486	2536	2581	2602	2622	2641	2659	2688
33	Республика Ингушетия	189	282	446	456	469	476	482	487	493	499
34	Кабардино-Балкарская Республика	762	835	887	894	901	899	897	894	891	891
35	Республика Калмыкия	325	315	307	298	292	291	290	289	287	286
36	Карачаево-Черкесская Республика	419	438	441	440	439	437	435	431	429	427
37	Республика Северная Осетия - Алания	646	677	704	709	710	707	704	702	701	702
38	Чеченская Республика	1101	1225	997	1073	1105	1121	1141	1163	1184	1209
39	Краснодарский край	4638	5076	5133	5132	5120	5106	5100	5096	5101	5122
40	Ставропольский край	2436	2691	2741	2736	2733	2726	2718	2710	2701	2705
41	Астраханская область	998	1019	1009	1006	1005	1001	998	994	994	1001
42	Волгоградская область	2620	2738	2725	2710	2694	2673	2655	2636	2620	2609
43	Ростовская область	4308	4491	4439	4417	4396	4366	4334	4304	4276	4255
45	Приволжский федеральный округ	31764	32049	31532	31316	31104	30902	30710	30511	30346	30241
46	Республика Башкортостан	3941	4084	4115	4108	4102	4092	4079	4063	4051	4053
47	Республика Марий Эл	754	756	739	733	727	722	717	712	707	703
48	Республика Мордовия	964	949	908	897	886	876	866	857	848	840
49	Республика Татарстан	3654	3761	3787	3782	3778	3773	3769	3762	3760	3763
50	Удмуртская Республика	1612	1613	1588	1578	1568	1560	1553	1544	1538	1533
51	Чувашская Республика	1337	1344	1328	1320	1312	1305	1299	1292	1286	1282
52	Пермский край	3028	2944	2859	2837	2814	2791	2770	2748	2731	2718
53	Кировская область	1652	1609	1537	1518	1499	1479	1461	1443	1427	1413
54	Нижегородская область	3780	3711	3595	3555	3516	3479	3445	3411	3381	3360

Тема: Статистические показатели – это теория для выполнения задания 1 контрольной работы

Статистический показатель - это обобщающая характеристика какого-то свойства совокупности, группы; этим он отличается от индивидуальных значений, которые называются признаками.

Показатели свойств конкретных объектов включают: экономические показатели (себестоимость продукции отраслей, предприятий и т.д.); демографические (показатели рождаемости); макроэкономические (характеризуют особенности страны ВВП, НД); показатели обеспеченности населения товарами и услугами и т.д. Эти показатели не являются продуктом самой статистики.

Показатели статистических свойств любых массовых явлений не зависят от конкретного содержания этих явлений (показатели динамики, вариации и т.д.).

Абсолютным показателем является показатель, отражающий либо суммарное число единиц, либо суммарное свойство объекта.

Относительным показателем является показатель, полученный путем сравнения, сопоставления абсолютных или относительных показателей в пространстве (т.е. между объектами), во времени (по одному и тому же объекту), или в результате сравнения показателей разных свойств изучаемого объекта.

Различают следующие группы относительных показателей:

- относительные величины структуры рассчитываются как отношение части к целому;

- относительные величины динамики рассчитываются, как отношение показателей, характеризующих объект в более поздний (текущий) период к аналогичным показателям того же объекта в более ранний (базисный) период;

- относительные величины координации отражают отношение численности двух частей единого целого (сколько служащих приходится на 100 рабочих);

- относительные величины интенсивности представляют результат сопоставления двух разноименных статистических показателей (потребление мяса на душу населения);

- относительные величины наглядности строятся как результат сравнения разных объектов по одинаковым признакам (сравнение годовой производительности труда по двум предприятиям);

- относительные величины выполнения плана или относительные величины планового задания рассчитываются как отношение фактически наблюдаемых величин признака к его нормативным, плановым, оптимальным или максимально возможным величинам.

Тема: Статистическое изучение и моделирование динамики – это теория для выполнения задания 2 контрольной работы

Ряд динамики – это числовые значения (уровни статистического показателя) представленные во временной последовательности. Ряды динамики представляются в виде таблицы, состоящей из двух строк или граф.

Интервальный динамический ряд - ряд динамики, в котором время задано в виде промежутков (прибыль предприятия по годам).

Моментальный динамический ряд - ряд динамики, в котором время задано в виде конкретных дат (численность населения)

Задачи, возникающие при изучении рядов динамики:

1) охарактеризовать интенсивность развития явления от периода к периоду (от даты к дате);

2) охарактеризовать среднюю интенсивность за исследуемый период;

3) выявить основную тенденцию в развитии явления;

4) осуществить прогноз развития на будущее;

5) изучить сезонные колебания.

Для характеристики интенсивности развития явления от периода к периоду (от даты к дате) используются следующие показатели динамики:

1) абсолютные приросты (характеризуют абсолютное изменение уровня признака по сравнению с принятым за базу сравнения):

Цепная форма	Базисная форма

2) коэффициент роста показывает во сколько раз уровень сравниваемого периода больше уровня принятого за базу сравнения:

Цепная форма	Базисная форма

3) темп роста - отношение уровня текущего периода к базисному, выражается в процентах. Говорит о том, сколько процентов составляет уровень сравниваемого периода от уровня базового периода.

4) темп прироста показывает на сколько процентов уровень текущего периода превышает уровень периода, принятого за базу сравнения:

5) абсолютное значение 1% прироста - одна сотая часть абсолютного прироста. Рассчитывается только если абсолютный прирост - положительная величина.

Средняя интенсивность развития явления за весь период характеризуется с помощью средних показателей динамики:

1) средний уровень ряда

2) средний абсолютный прирост

3) средний коэффициент роста

4) средний темп роста

5) средний темп прироста

Коэффициент опережения используется при анализе взаимосвязанных рядов динамики; показывает, во сколько раз 1 ряд динамики растет быстрее другого.

Существует два основных способа выявления основной тенденции развития:

1) механическое выравнивание (переменные и скользящие средние),

2) аналитическое выравнивание (построение уравнения тренда).

Методы механического выравнивания:

- трехчленная переменная средняя:

;

- трехчленная скользящая средняя:

;

Скользящая средняя - подвижная динамическая средняя, которая вычисляется по ряду при последовательном передвижении на один интервал.

Аналитическое выравнивание используется для описания плавной линии развития (тренда ряда). Сущность аналитического выравнивания заключается в нахождении уравнения, выражающего закономерность развития явления как функцию времени y=f(t).

Для вычисления коэффициентов уравнения по уравням динамического ряда используется метод наименьших квадратов (МНК).

Для нахождения коэффициентов уравнения прямой

используется следующая система нормальных уравнений:

Для определения коэффициентов параболы вида решается следующая система нормальных уравнений:

;

Для оценки качества уравнения рассчитывается ошибка аппроксимации:

-значение по уравнению, модельное;

- число параметров уравнения;

- число уровней ряда.

Методика изучения дисциплины «статистика» студентами заочной формы обучения

2012/2013 уч. год, доц. Петрова В.В.

Теоретические вопросы в соответствии с нижеприведенным списком изучаются студентами самостоятельно. Аудиторные занятия реализуются в форме выполнения типовых расчетов по ряду тем в MS Excel (под руководством преподавателя) с последующей интерпретацией результатов. Изучение материала закрепляется в ходе самостоятельного выполнения курсовой или контрольной работы.

Вопросы для проведения экзамена

по курсу “статистика”

1 / 31 2 3 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

#
12.03.20153.49 Mб8KEP_Product_240309.pdf
#
12.03.2015103.94 Кб11khimia.doc
#
12.03.2015189.85 Кб50Khudyakova_Kurs_lektsy.docx
#
11.03.201591.14 Кб6Kodex_RSO.doc
#
12.03.20152.8 Mб8komix_versiya_dlya_saita.pdf
#
18.11.2019190.98 Кб2KontrRab_Stat_Teoriya_Voprosi.doc
#
17.09.201990.11 Кб1Kopia_geologia1.doc
#
12.03.20152.13 Mб9kopylov_v_a_informacionnoe_pravo.pdf
#
23.05.2015122.37 Кб14kornev.doc
#
12.03.2015410.48 Кб12Korsovoy_vF2.docx
#
19.09.2019894.98 Кб9KP_po_EPP.doc