- •Организация и функции статистических служб
- •Понятие о статистической информации
- •Статистическое наблюдение
- •Принципы построения статистических группировок
- •Вариационные ряды
- •Графическое отображение вариационных рядов
- •Пример 3.1.
- •Обобщающие статистические показатели
- •1. Средние величины
- •1.1 Средние степенные величины
- •1.2 Средние структурные величины
- •2. Анализ вариационных рядов
- •2.1. Показатели вариации
- •2.1.1. Свойства дисперсии
- •2.1.2 Вариация альтернативного признака
- •2.2. Виды дисперсий в совокупности, разделенной на части. Правило сложения дисперсий
- •3. Моменты распределения Показатели формы распределения
- •3.1. Моменты распределения
- •3.2. Показатели формы распределения
- •3.3. Теоретические кривые распределения
- •4. Выборочное наблюдение в статистике
- •4.1. Закон больших чисел и предельные теоремы
- •Выборочное наблюдение
- •4.2. Ошибка выборки для альтернативного признака
- •4.3 Определение необходимой численности выборки
- •4.4 Формы организации выборочного наблюдения
- •5. Статистические методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений
- •5.1 Регрессионный анализ
- •5.2 Корреляционный анализ
- •6. Ряды динамики
- •6.1 Анализ динамических рядов
- •6.2 Методы анализа тенденций рядов динамики
- •6.3 Сезонные колебания
- •6.4. Статистические методы прогнозирования экономических показателей
- •6.4.1. Прогнозирование на основе экстраполяции тренда
- •8.4.2. Выбор наилучшего тренда при прогнозировании
- •7. Экономические индексы
- •7.1 Общие индексы количественных показателей
- •8.2 Общие индексы качественных показателей
- •7.3 Индексы переменного и фиксированного состава. Индекс структурных сдвигов
- •Приложение Значение критерия Пирсона χ2
- •Приложение Значение t-критерия Стьюдента
- •Приложение Значение f-критерия Фишера при уровне значимости 0,05
- •Окончание приложения
Вариационные ряды
При изучении совокупности интересующий нас признак у различных единиц совокупности принимает различные значения, т.е. он имеет некоторую вариацию.
Вариацией признака называется наличие различий в численных значениях признаков у отдельных единиц совокупности.
Чтобы выявить характер распределения единиц совокупности по варьирующим признакам, определить закономерности в этом распределении, строят ряды распределения единиц совокупностей по какому-либо варьирующему признаку.
Ряды распределения, построенные по количественному признаку называются вариационными.
При анализе вариационных рядов решают следующие задачи:
1) Определение меры вариации, т.е. количественное измерение степени колеблемости признака. Это позволяет сравнивать различные совокупности между собой по степени рассеяния и отслеживать уровень вариации признака одной и той же совокупности в различные периоды.
2) Исследование закономерностей вариации в статистических совокупностях для изучения причин, вызывающих вариацию.
Для описания статистических распределений обычно используются следующие виды характеристик (показателей):
1) средние величины;
2) характеристики вариации (рассеяния);
3) характеристики дифференциации и концентрации;
4) характеристики формы распределения.
Графическое отображение вариационных рядов
Вариационный ряд по своей конструкции имеет 2 характеристики:
значения варьирующего признака – варианты xi, i = 1,2,…,m;
число случаев вариантов: абсолютные – частоты ni (fi), относительные – частости wi (относительные доли частот в общей сумме частот).
Тогда можно сказать, что вариационный ряд – это ранжированный (упорядоченный) в порядке возрастания или убывания ряд статистических частот (частостей).
Вариационные ряды по способу построения бывают дискретные и интервальные.
Дискретный вариационный ряд можно рассматривать как такое преобразование ранжированного ряда, при котором перечисляются отдельные значения признака и указывается их частота.
Если число вариантов велико или признак имеет непрерывную вариацию, то строится интервальный вариационный ряд, в котором отдельные варианты объединяются в интервалы (группы). Принципы построения групп рассмотрены в разделе 2.4.Существуют следующие виды графического отображения вариационных рядов (рис. 3.1, 3.2):
полигон для отображения дискретных рядов, когда фиксируются значения ( xi; ni, i = 1,2,…,m);
гистограмма для отображения интервальных рядов (ki = х(i+1)– хi, ni(wi));
кумулята (кумулятивный ряд) – кривая накопленных частот.
Пример 3.1.
Построить графическое отображение вариационного ряда. Дано распределение рабочих механического цеха по тарифному разряду:
Тарифный разряд, хi |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Сумма |
Количество рабочих (частота), ni |
2 |
3 |
6 |
25 |
9 |
5 |
50 |
Частость, wi = ni/n |
0,04 |
0,06 |
0,12 |
0,5 |
0,18 |
0,1 |
1 |
Данный вариационный ряд является дискретным, его графическое отображение представлено: полигон (на рис. 3.1, а), кумулята (на рис. 3.2, а).
а) Дискретный вариационный ряд, б) Интервальный вариационный ряд,
(полигон) (гистограмма, полигон)
Рис. 3.1. Графическое отображение вариационных рядов
1,0 1,0
0,8 0,8
0,6 0,6
0,4 0,4
0,2 0,2
1 2 3 4 5 6
Тарифный
разряд (xi) 94 100
Выработка
в % (xi) 106 112 118 124 130
а) Дискретный вариационный ряд, б) Интервальный вариационный ряд,
(кумулята) (кумулята)
Рис. 3.2. Графическое отображение кумулятивного ряда