- •Методика выполнения лабораторной работы
- •3. Определить целесообразность построения многофакторных корреляционных моделей на основе изучения матрицы парных коэффициентов корреляции.
- •3. Определить в отобранных моделях наиболее приемлемые формы связи между изучаемым показателем и факторами. Форма связи может быть определена путем:
- •5. Провести экспертизу эконометрической модели.
- •6. Построить графическую иллюстрацию полученных моделей с помощью экстраполяции зависимых данных путем использования функции тенденция (...)
Лабораторна робота № 14
Тема програми: Автоматизація процесів бізнес-планування, інвестиційних проектів і стратегічного оцінювання бізнесу
Тема роботи: Кореляційно-регресійне моделювання у MS EXCEL
Мета роботи: научиться практическому применению корреляционно-регрессионного анализа и его использованию для составления эконометрических моделей в целях прогнозирования изучаемого показателя.
Хід роботи
Для выполнения работы необходимо решить следующие задачи:
1. Построить эконометрическую модель (уравнение регрессии: парные и множественную).
2. Оценить параметры полученного уравнения и его приемлемость для практического использования.
3. Построить графики полученных моделей.
Методика выполнения лабораторной работы
Корреляционно - регрессионный анализ студенты должны осуществлять по показателю, анализировавшемуся при выполнении лабораторной работы № 1.
Непосредственное выполнение работы целесообразно проводить в следующей последовательности.
Определить совокупность факторов (X), которые не связаны жесткими зависимостями с изучаемым показателем (У) и при этом являются причинами его изменения. Данные для отбора показателей содержатся на листе исходной информации и студентам необходимо использовать из них только те, которые имеют отношение к исследуемому показателю. В качестве независимых переменных можно ограничиться отбором 2 факторов.
Построить таблицу исходной информации для проведения корреляционно-регрессионного анализа на отдельном листе рабочей книги. Необходимую информацию следует вводить путем ссылок на адреса данных соответствующей информационной таблицы. Таблица исходной информации должна иметь вид табл. 1.
Таблица 1 - Исходная информация для корреляционно-регрессионного анализа
Период (или предприятие) |
Фактическое значение результативного показателя, У |
Показатели-факторы (их фактическое значение), X |
||||
X1 |
Х2 |
Х3 |
… |
Хп |
||
1 2 … к |
|
|
|
|
|
|
Примечание, п - количество факторов, которые вводятся в модель; к - количество объектов исследования.
3. Определить целесообразность построения многофакторных корреляционных моделей на основе изучения матрицы парных коэффициентов корреляции.
а) в меню Сервис выбрать Надстройки, а в них активизировать Пакет анализа.
б) в меню Сервис выбрать Анализ данных, выбрать Корреляция, нажать ОК
в) ввести в появившийся входной интервал весь диапазон зависимых и независимых переменных и нажать ОК. В результате на отдельном листе появляется матрица, имеющая вид табл.2
Таблица 2 - Матрица парных коэффициентов корреляции
-
У
Х1
Х2
Хj
У
1
X1
Kкоpу1
1
X2
Ккору2
Ккор12
1
…
. . .
. . .
. . .
1
Xj
Kкopуj
Kкоp1j
Kкop2j
. . .
1
Примечание. У – результативный признак;
Х1, Х1 . . . Xj – факторы, влияющие на результат;
Ккор – коэффициенты парной корреляции
В многофакторную модель включают только те факторы Х, коэффициенты корреляции между которыми меньше, чем коэффициенты корреляции каждого из них с У.
В случае, если коэффициенты корреляции не соответствуют описанным критериям, данная многофакторная модель не может быть использована. Тогда необходимо вернуться к пункту 1.