Тема 5. Методы прогнозирования управленческих решений

План:

1. Принципы и классификация методов прогно­зирования.

2. Методы экстраполяции.

3. Параметрические методы.

4. Экспертные методы.

5. Сущность нормативного, экспериментального, ин­дексного методов прогнозирования.

6. Организация работ по прогнозированию.

91

5.1. Принципы и классификация методов прогнозирования

Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием. Под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о воз­можных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его существования. Прогнозирование управленческих решений наиболее тесно связано с планированием. План и про­гноз представляют собой взаимодополняющие друг друга стадии планирования при определяющей роли плана как ведущего звена управления. Прогноз в системе управления является предплано­вой разработкой многовариантных моделей развития объекта уп­равления. Сроки, объемы работ, числовые характеристики объек­та и другие показатели в прогнозе носят вероятностный характер и обязательно предусматривают возможность внесения корректи­ровок. В отличие от прогноза план содержит однозначно опреде­ленные сроки осуществления события и характеристики планиру­емого объекта. Для плановых разработок используется наиболее рациональный прогнозный вариант.

Целью прогнозирования управленческих решений является по­лучение научно обоснованных вариантов тенденций развития пока­зателей качества, элементов затрат и других показателей, использу­емых при разработке перспективных планов и проведении научно-исследовательских (НИР) и опытно-конструкторских работ (ОКР), а также развитии всей системы менеджмента. Самым сложным в си­стеме менеджмента является прогнозирование качества и затрат. По­этому ниже в большей мере будет уделено внимание этим вопросам.

К основным задачам прогнозирования относятся:

S разработка прогноза рыночной потребности в каждом конк­ретном виде потребительной стоимости в соответствии с ре­зультатами маркетинговых исследований;

S выявление основных экономических, социальных и научно-тех­нических тенденций, оказывающих влияние на потребность в тех или иных видах полезного эффекта;

S выбор показателей, оказывающих существенное влияние на величину полезного эффекта прогнозируемой продукции в услови­ях рынка;

S выбор метода прогнозирования и периода упреждения прогноза;

S прогнозирование показателей качества новой продукции во времени с учетом влияющих на них факторов;

S прогноз организационно-технического уровня производства по стадиям жизненного цикла продукции;

92

S оптимизация прогнозных показателей качества по крите­рию максимального полезного эффекта при минимальных совокуп­ных затратах за жизненный цикл продукции;

S обоснование экономической целесообразности разработки но­вой или повышения качества и эффективности выпускаемой про­дукции исходя из наличных ресурсов и приоритетов.

Под полезным эффектом от эксплуатации или потребления про­дукции понимается выполняемая ею работа или отдача за ее срок службы. При определении полезного эффекта всю продукцию мож­но разделить на:

S промышленную продукцию, полезный эффект которой ха­рактеризуется отдачей (сырье, материалы, смазочные материа­лы, топливо, значительное количество предметов народного по­требления, пищевые продукты и т.д.);

S промышленную продукцию, полезный эффект которой выра­жается выполненной работой в единицу времени (станки, подъем­но-транспортные средства, полиграфическое оборудование, неф­теаппаратура и т.д.).

При определении полезного эффекта следует брать только ту часть работы, которую получает потребитель, исключая при этом его потери. Например, для нефтеаппаратуры полезным эффектом является количество конечной продукции, произведенной аппара­том за нормативный срок службы.

К основным принципам научно-технического прогнозирова­ния относятся системность, комплектность, непрерывность, вари­антность, адекватность и оптимальность. Принципы системности требуют взаимоувязанное™ и соподчиненности прогнозов разви­тия объектов прогнозирования и прогностического фона.

Принцип непрерывности требует корректировки прогноза по мере поступления новых данных об объекте прогнозирования или о прогнозном фоне. Корректировка прогнозов должна носить дис­кретный характер, причем оптимальные сроки обновления про­гнозов могут быть выявлены только по результатам практическо­го использования (ориентировочно два раза в пятилетку), т.е. ре­зультаты реализации прогнозов, уточнение потребностей, изменение тенденций развития объекта или прогнозного фона должны периодически поступать к разработчику прогноза.

Принцип адекватности прогноза объективным закономернос­тям характеризует не только процесс выявления, но и оценку ус­тойчивых тенденций и взаимосвязей в развитии производства и создании теоретического аналога реальных экономических про­цессов с их полной и точной имитацией. Реализация принципа адекватности предполагает учет вероятностного характера реаль­ных процессов господствующих тенденций и оценку вероятности реализации выявленной тенденции.

92

В результате оптимизации прогнозных значений полезного эф­фекта и затрат по критерию максимизации экономического эф­фекта из множества альтернативных вариантов должен быть выб­ран наилучший.

Основными источниками исходной информации для прогно­зирования являются:

S статистическая, финансово-бухгалтерская и оперативная отчетность предприятий и организаций;

S научно-техническая документация по результатам выполне­ния НИОКР, включая обзоры, проспекты, каталоги и другую инфор­мацию по развитию науки и техники в стране и за рубежом;

S патентно-лицензионная документация.

Учитывая значительное дублирование информации, используе­мой при прогнозировании и планировании повышения качества и эффективности продукции, при проведении НИР и ОКР, разра­ботке системы норм и нормативов, целесообразно использовать для этих целей единые базы данных, формируемые по принадлеж­ности к объектам прогнозирования и планирования. В этом случае проблему информационного обеспечения научно-технического прогнозирования следует решать комплексно с развитием систе­мы автоматизированного управления.

Использование информационной базы АСУ для решения задач научно-технического прогнозирования в значительной мере сни­жает объем трудозатрат на сбор и подготовку исходных данных, позволяет сконцентрировать усилия прогнозистов на содержатель­ной части этого процесса.

По назначению и характеру функционирования вся информа­ция делится на научно-техническую и технико-экономическую ин­формацию, справочно-нормативную информацию, информацию прогнозной ситуации и информацию обратной связи.

Исходная информация включает данные, используемые в про­цессе выбора метода прогнозирования, создания методик и спра-вочно-нормативных материалов. От полноты и достоверности этой группы информации зависит научная обоснованность приме­няемых методов прогнозирования, обоснованность и точность прогнозов.

Объем и состав справочно-нормативной информации зависит от степени дифференциации прогнозных расчетов.

Информацию прогнозной ситуации образуют данные, характе­ризующие цели прогноза и условия, в которых будет протекать развитие прогнозируемого объекта. Состав этой информации и ее объем также зависят от принятых методов прогнозирования, от степени дифференциации и требуемой точности прогнозных расчетов.

93

Информацию обратной связи составляют данные проведен­ных научно-технических прогнозов, данные об отклонениях фак­тического состояния объекта прогнозирования от прогнозных ве­личин, а также об отклонениях фактического состояния прогноз­ного фонда от показателей, принятых при прогнозировании. Информация обратной связи позволяет оценить фактическую до­стоверность прогноза качества справочно-нормативных материа­лов и выявить причины отклонений.

В литературе приводятся различные классификации методов прогнозирования. Практическое применение того или иного ме­тода прогнозирования определяется такими факторами, как объект прогноза, его точность, наличие исходной информации,квалифи­кация прогнозиста и др. В табл. 5.1 дана краткая характеристика методов прогнозирования управленческих решений.

Таблица 5.1

Краткая характеристика методов прогнозирования управленческих решений в области полезного эффекта и элементов затрат по объектам

Метод	Основные условия применения	Особенности применения	Область применения
1	2	3	4

1. Норма- Наличие качест-тивный венной норматив­ной базы по всем стадиям жизнен­ного цикла каждого объекта в составе автоматизирован­ных систем управ­ления. Нормативная база должна вклю­чать как показатели объекта, так и пока­затели организаци­онно-технического уровня производ­ства у изготовителя, потребителя и ре­монтной органи­зации

Значительная трудоемкость создания нор­мативной базы, необходимость установления зависимостей между полез­ным эффектом, затратами и сроком службы. Высокая точ­ность прогнозов

Для прогнозирова­ния эффекивности, сроков замены обо­рудования, возмож­ностей насыщения рынков сбыта для объектов массового производства. Срок упреждения — до 10—15 лет

93

Продолжение табл. 5.1

1

2. Экспе­римен­тальный

3. Пара­метриче­ский

Наличие (создание) экспериментальной или опытной базы, необходимых мате­риально-техниче­ских, трудовых и финансовых ре­сурсов для прове­дения эксперимен­тальных работ

Наличие качест­венной норматив­ной базы по всем стадиям жизнен­ного цикла каждого объекта

Значительная стоимость экс­перименталь­ных работ. До­статочная точ­ность прогнозов

Значительная трудоемкость установления зависимости для прогнозирова­ния, учет функ­ций объекта и показателей организацион­но-технического уровня произ­водства у изго­товителя, потре­бителя и ре­монтной орга­низации. Доста­точная точность и простота расчета

Для прогнозирова­ния эффективности и сроков замены проектируемого оборудования, сро­ков выпуска про­дукции, возмож­ности и сроков насыщения проек­тируемой продук­цией рынков сбыта, нетрадиционных объектов массового производства, не имеющих аналогов на стадии заверше­ния рабочего проектирования. Срок упреждения до 10—15 лет Составление сред­несрочных прогно­зов полезного эффекта, возмож­ного изменения рынков сбыта ана­лизируемой продук­ции серийного производства. Срок прогнозирования до 10 лет

93

Продолжение табл. 5.1

1

2

3

4

4. Экстра­поляция

5. Индекс­ный

6. Экс­пертный

Количественное определение важ­нейших параметров поведения объекта не менее чем за 5 лет

Наличие соответст­вующих норм (удельных показа­телей) полезного эффекта, элементов затрат за базисный период и плановых заданий по их из­менению в прогно­зируемый период

Создание эксперт­ной группы из высококвалифици­рованных специ­алистов в данной области числен­ностью не менее 9 человек

Прогнозирова­ние полезного эффекта и эле­ментов затрат на основе пред­положения, что тенденции раз­вития объекта в будущем будут такими же, как и в прошлом периоде. Вы­борка исходной информации должна не ме­нее чем в 2 раза превышать выб­ранный период упреждения Прогнозирова­ние полезного эффекта и эле­ментов затрат на основе зна­чения прогнози­руемого пара­метра в базис­ном периоде и индексов изме­нения нормати­вов. Простота расчетов, но невысокая их точность Прогнозирова­ние развития объектов по экспертным оценкам специалистов в данной области

Отдельные виды ресурсов в целом по предприятию, объединению, а также полезный эффект продукции мелкосерийного производства. Срок прогнозирования до 5 лет

Прогнозирование полезного эффекта, мощностей обору­дования каждого вида. Виды укруп­ненных затрат ресурсов в целом по предприятию. Срок прогнозиро­вания до 5 лет

Проведение про­гнозирования воз­можных рынков сбыта по данному виду полезного эффекта, сроков обновления выпу­скаемой продукции,

94

Окончание табл. 5.1

7. Оценки техниче­ских стра­тегий

8. Функ­циональ­ный

9. Комби­нирован­ный

Разработка матриц генеральной опре­делительной табли­цы или универсаль­ного идентифика­тора и создание экспертной группы из высококвалифи­цированных специалистов Невозможность достижения требу­емых характерис­тик изучаемого объекта с исполь­зованием ранее применявшихся принципов дейст­вия. Потребность определения ши­рокого спектра альтернатив разви­тия изучаемого объекта с учетом возможностей использования новых принципов действия Условия, опре­деленные для конк­ретных методов прогнозирования (пп. 1-8)

Возможность применения для оценки качества принципиально новых видов техники, где отсутствуют статистические данные и патен­тные фонды Создание функ­циональной схе­мы будущего объекта с применением ФСА

Возможность рационального сочетания мето­дов с целью по­вышения точ­ности прогнози­рования, сниже­ния затрат на проведение про­гнозирования

по прочим вопро­сам маркетинга и технического уров­ня продукции. Срок прогнозирования не ограничен Для формирования требований к раз­рабатываемому из­делию в виде набо­ра целей и опре­деления средств, способов и путей, необходимых для достижения по­ставленных целей При проведении прогнозирования возможности появ­ления на данном рынке сбыта новых материальных носителей данного вида полезного эффекта. Срок прогнозирования не ограничен

Для всех видов прогнозирования полезного эффекта. Срок прогнозирова­ния не ограничен

94-