1.5. Критерій імовірної різниці (td)
Завдання
1.5.1.
Користуючись результатами виконання
для малих та великих вибірок (п. 1.3, 1.4)
розрахуйте критерій імовірності різниці
середніх (td), порівняйте його з таблицею
взятих із таблиці стандартних критерій
Стьюдента (додаток 2) і зробіть висновок.
Для визначення ступенів свободи
користуйтесь формулою:
Об’єкт |
Ознака |
Виборка |
n |
x |
|
td |
|
Табл. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
m
Висновки:
Складіть відповіді на наступні питання:
1. Від яких величин залежить значення td?
Відповідь:
2. Що означає вираження td > 3?
Відповідь:
3. Надайте пояснення, що означає вираз: і
“різниця статично імовірна” -
“різниця статично неймовірна” -
«репрезентативність вибірки» -
1.6. Кореляція, коєфіцієнт кореляції, коефіцієнт регресії у великих вибірках (rх/у та Rx/y, Rу/х)
Випишіть значення термінів та понять
Термін, поняття |
Визначення |
Кореляція |
|
Межи значення r |
|
Види кореляційних зв’язків |
|
Правила побудови кореляційної решітки |
|
Завдання 1.6.1. Розрахувати rx/y Rx/y та Ry/x та їх похибки, визначить достовірність значень вказаних показників між ознаками :
Ліміт по признаку х = k для ряду х =
Ліміт по признаку у = k для ряду у =
у х |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Рх |
ах |
Рах |
Ра2х |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ру |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
а у |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ра у |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ра2у |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Σра х а у =
І ІІ ІІІ ІV
bx
=
При
вираховуваннях
для
коефіцієнта кореляції класовий проміжок
(k) не враховується.
х
у
;
r =
Висновки:
Sr
=
Sr
=
Висновки:
R =
Висновки:
При вираховуванні коефіцієнта регресії необхідно враховувати співвпорядкованість вивчаємих ознак – у числівнику повинні бути показники підпорядкованого признаку, а у знаменнику – визначаючого .
Складіть відповіді на наступні питання:
1. Що таке кореляція?
Відповідь:
2. Яким може бути характер кореляції між признаками? Привести приклади.
Відповідь:
3. Якою може бути степінь кореляції між признаками? Привести приклади.
Відповідь:
4. Яким може бути максимальне цифрове значення коефіцієнта кореляції?
Відповідь:
5. З якою метою вираховується статистична помилка коефіцієнта кореляції?
Відповідь:
6. Яке значення коефіцієнту регресій в племінній роботі?
Відповідь: