Сводка и группировка
Статистическая сводка и группировка
Статистические таблицы
Вторичная группировка
Ряды распределения
Вопрос 1.
Статистическая сводка – это операция по обработке собранных данных, которые выражаются в виде показателей, относящихся к каждой единице объекта статистического наблюдения.
Иными словами статистическая сводка – научная обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.
В результате сводки эти данные превращаются в систему статистических таблиц и промежуточных итогов. По результатам сводки можно выявить наиболее типичные черты и закономерности изучаемых явлений.
Составными элементами сводки являются:
1) программа, определяющая группировки, которые будут применяться в разработке, и систему показателей, характеризующих совокупность в целом и ее отдельные группы;
2) подсчет групповых и общих итогов;
3) оформление конечных результатов сводки в статистических таблицах.
Программа сводки. Статистическую сводку производят по определенной программе, составленной в соответствии с задачами статистического исследования, и с учетом принятой формы организации сводки и техники разработки. Программа статистической сводки содержит перечень групп, на которые должна быть расчленена совокупность по отдельным признакам. В программе определяются сводные относительные и средние показатели, характеризующие отдельные группы и всю совокупность в целом. В ней также предусматривают территориальные границы, в которых надо произвести разработку материала (например, в границах области или республики; в целом), степень детализации ведомственной подчиненности, в пределах которой должны быть сведены материалы.
Программа сводки имеет вид макетов сводных статистический таблиц, которые должны быть заполнены на основе сводки статистических материалов.
План сводки – содержит организационные вопросы.
Простая сводка заключается в простом подсчете общих итогов, сложная – в группировке единичных данных по однородному признаку, подсчете итогов по ним и представлении результатов в виде статистических таблиц.
Статистическая группировка
Статистическая группировка – это метод исследования массовых общественных явлений путем выделения и ограничения однородных групп, через которые раскрываются существенные черты и особенности состояния и развития всей совокупности.
Это означает, что статистические совокупности, характеризующие изучаемые типы явлений, которые образуются в результате сводки первичного материала, в процессе этой сводки разделяются на группы по каким-либо варьирующим признакам.
Варьирующими признаками единиц совокупности называются признаки, принимающие разное значение (качественное или количественное) у отдельных единиц совокупности. Каждая единица совокупности характеризуется целым рядом варьирующих признаков (предприятие – форма собственности, численность работающих, стоимостью произведенной продукции и т.д.).
Различают группировки по атрибутивным признака и по качественным признакам.
Задачи, решаемые с помощью группировок, и виды группировок. Группировки в статистике решают многие задачи, но все они в конечном счете преследуют одну цель — упорядочить первичный статистический материал, разделить его по существенным варьирующим признакам, с тем чтобы подвергнуть его дальнейшему анализу. Группировки, являясь первой ступенью статистического анализа, одновременно являются подготовительной стадией более глубокого анализа статистических материалов. В этом их основное значение, и этим определяется их ведущая роль в сводке первичного статистического материала.
Из всего многообразия задач, решаемых с помощью группировок, принято выделять три основные задачи:
1) разделение всей совокупности на качественно однородные совокупности, или, иначе говоря, выделение социально-экономических типов; такие группировки называются типологическими;
изучение состава совокупности по тем или иным признакам — такие группировки называются структурными;
изучение взаимосвязанного изменения варьирующих признаков в пределах той или иной совокупности — такие группировки называются аналитическими. Их задача – выявления влияния одних признаков на другие (выявить связь между социально-экономическими явлениями).
корреляционные группировки – распределение единиц совокупности по двум взаимосвязанным признакам.
Важнейшие проблемы:
Определение группировочного признака (основания группировки) .
Группировочный признак – это признак, по которому происходит определение единиц в группе. Его выбор зависит от цели группировки и существа данного явления.
Выделение числа групп.
Число групп определяется с таким расчетом, чтобы в каждую группу попало достаточно большое число единиц.
Интервалы
Интервалы могут быть равными и неравными. Последние в свою очередь делятся на равномерно возрастающие и равномерно убывающие.
Определение числа интервалов.
При построении вариационного ряда с равными интервалами определяют число групп (n) и величину интервала (h). Оптимальное число групп может быть определено по формуле Стержесса:
n = 1 + 3.322 lg N,
где N – число единиц совокупности.
Величина равного интервала рассчитывается по формуле:
где xmax и xmin – максимальное и минимальное значение признака.