3. Виды статистических группировок

Статистические группировки можно классифицировать по следующим признакам: целям и задачам, числу группировочных признаков, упорядоченности исходных данных.

В зависимости от цели и задач исследования в отечественной статистике выделяют типологические, структурные и аналитические группировки.

Типологическая группировка служит для выявления социально-экономических типов. Она заключается в выделении качественно различных единиц совокупности; получаемые при этом группы отражают главные, коренные различия в изучаемом явлении.

Последовательность её построения:

1. называются типы явлений, которые должны быть выделены (например, задача: выделить три типа акционерных компаний с высокими, средними и низкими дивидендами и установить степень распространённости каждого типа в регионе);

2. выбираются группировочные признаки, формирующие описание типов (в нашем случае это будет показатель выплаты дивидендов–доля прибыли на акцию– и отрасль промышленности, так как выплата дивидендов зависит от отраслевой принадлежности фирмы – см. таблицу 2 );

3. устанавливаются границы интервалов;

4. выделенные группы на основе комбинации признаков объединяются в типы, и определяется численность каждого из них.

Тип компании	Число компаний
	единиц	в % к итогу
н	3	20
с	7	46,7
в	5	33,3
итого	15	100

Структурная группировка характеризует структуру совокупности по какому-либо признаку. Они применяются при изучении практически всех социально-экономических явлений и процессов. В качестве группировочных признаков, так же как и при построении типологической группировки, могут рассматриваться количественные и атрибутивные признаки. В сущности, структурные группировки представляют собой дискретные или интервальные ряды распределения единиц совокупности по отдельным признакам с указанием по каждой группе числа единиц и их доли по отношению к итогу, поэтому некоторые авторы не выделяют структурные группировки в отдельный вид.

Аналитические группировки проводятся для изучения взаимосвязи между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими. Как правило, в основание группировки кладётся факторный признак, затем в каждой выделенной группе производится расчёт среднего значения результативного признака. Изучая их изменение от одной группы к другой, мы получаем возможность установить взаимосвязь между данными признаками. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием (убыванием) значения факторного признака систематически возрастает (убывает) среднее значение результативного признака. Результаты группировки излагаются в статистической таблице.

В некоторых случаях аналитические группировки проводятся по результативному признаку, что позволяет выявить различия в результатах деятельности, выделить успешно функционирующие и отстающие единицы и установить степень их распространённости.

По числу группировочных признаков группировки бывают простые и сложные. Простые (монотетической) группировки строят по одному признаку, сложные (политетической) – по нескольким (двум и более) признакам.

Сложные группировки, в свою очередь, делятся на комбинационные и многомерные. При построении комбинационной группировки сначала группы формируют по одному признаку, затем они делятся на подгруппы по другому признаку, а эти, в свою очередь, делятся по третьему признаку и т.д. Как правило, рекомендуется сначала производить группировку по атрибутивным признакам, а затем– по количественным. При этом следует учитывать, что при увеличении числа группировочных признаков число групп быстро увеличивается. Общее число выделенных групп будет равно произведению числа выделенных категорий по каждому группировочному признаку. При комбинации трёх–четырёх признаков результаты группировки становятся труднообозримыми, группы включают малое число наблюдений (1-2), групповые показатели становятся ненадёжными, что ведёт к получению малообоснованных выводов. Поэтому на практике строят группировки не более чем по трём признакам.

В случае, если группировка осуществляется не последовательно по отдельным признакам, а одновременно по комплексу признаков, её называют многомерной. Одним из распространённых вариантов данной группировки является группировка на основе многомерных средних. Поскольку признаки обычно разнокачественные и прямое их суммирование невозможно, сначала их преобразуют в сопоставимый вид, а затем находят из этих значений многомерную среднюю. Например, при группировке с/х организаций по размерам производства учитывают несколько характеристик: поголовье животных, объём валовой продукции, выручку от реализации продукции. Рассчитывать их среднюю бессмысленно. Поэтому осуществляют следующий расчёт: уровень каждого признака сопоставляют с его средним значением, получая в итоге три однотипные относительные величины. Из них находят среднюю арифметическую или среднюю геометрическую, которая и представляет собой многомерную среднюю.

По упорядоченности исходных данных различают первичные и вторичные группировки.

Вторичная группировка- операция по образованию новых групп на основе ранее построенной (первичной) группировки. Суть метода состоит в перегруппировке единиц совокупности без обращения к первичным данным.

Необходимость вторичной группировки возникает в двух случаях:

1. когда ранее произведённая (первичная) группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа групп;

2. для сравнения результатов группировок, построенных для разных территорий или периодов времени, но несопоставимых из-за разного числа групп или неодинаковости границ интервалов.

Применяют два способа образования новых групп:

1. объединение первоначальных интервалов: осуществляется путём перехода от мелких к более крупным интервалам и применим, если границы новых и старых интервалов совпадают;

2. долевая перегруппировка: образование новых групп осуществляется на основе закрепления за каждой группой определённой доли единиц совокупности