- •Введение
- •Лабораторная работа №1 «Графический метод».
- •Образец оформления отчета лабораторной работы №1 «Графический метод».
- •Задача.
- •Решение.
- •Лабораторная работа №2 «Симплекс-метод».
- •Образец оформления отчета лабораторной работы №2 «Симплекс-метод».
- •Задача.
- •Решение.
- •Лабораторная работа №3 «Двойственная задача».
- •Образец оформления отчета лабораторной работы №3 «Двойственная задача».
- •Задача.
- •Решение.
- •Лабораторная работа №4 «Целочисленное линейное программирование».
- •Лабораторная работа №5 «Транспортная задача».
- •Образец оформления отчета лабораторной работы №5 «Транспортная задача».
- •Задача.
- •Решение.
- •Список рекомендуемой литературы
- •Содержание
Образец оформления отчета лабораторной работы №1 «Графический метод».
Задание: составить математическую модель и решить задачу графически.
Задача.
Предприятие изготавливает и реализует два вида продукции – P1 и P2. Для производства продукции используются два вида ресурсов – сырье и труд. Максимальные запасы этих ресурсов в сутки составляют 14 и 26 единиц соответственно. Расход ресурсов на изготовление каждого вида продукции, запасы и оптовые цены продукции приведены в таблице.
Ресурсы |
Расходы ресурсов на 1 ед. продукции |
Запас ресурсов, ед. |
|
P1 |
P2 |
||
Сырье |
1 |
3 |
14 |
Труд |
4 |
2 |
26 |
Оптовая цена |
3 |
3 |
|
Известно, что суточный спрос на продукцию P1, никогда не превышает спроса на продукцию P2 более чем на 5 ед., а спрос на продукцию P2 никогда не превышает 4 ед. в сутки.
Как спланировать выпуск продукции предприятия, чтобы доход от ее реализации был максимальным?
Решение.
Предположим, что предприятию следует изготовить Х1 ед. продукции P1 и Х2 ед. продукции P2. Поскольку имеются нормы затрат ресурсов на одно изделие данного вида продукции и общее количество имеющихся ресурсов каждого вида, величина суточного спроса на реализуемую продукцию, а также тот факт, что необходимое количество как продукции P1, так и продукции P2 не может быть отрицательным, то должна выполняться следующая система ограничений:
Общая прибыль от реализации произведенной продукции составит:
Таким образом, мы переходим к следующей задаче линейного программирования: среди всех неотрицательных решений данной системы линейных неравенств требуется найти такое, при котором функция F принимает максимальное значение.
Найдем решение сформулированной задачи, используя ее геометрическую интерпретацию. Сначала определим область допустимых решений. Для этого в неравенствах системы ограничений и условиях неотрицательности переменных знаки неравенств заменим знаками точных равенств и найдем соответствующие прямые:
Эти прямые изображены на рисунке:
X2
X1
II
IV
А
F(x)=c1
III
I
V
B
C
D
VI
E
Каждое из неравенств системы ограничений геометрически определяет полуплоскость. Пересечение полученных полуплоскостей и определяет область допустимых решений данной задачи. Как видно из рисунка, областью допустимых решений является шестиугольник OABCDE.
Найдем точку, принадлежащую этому шестиугольнику, в которой функция F принимает максимальное значение. Для этого сначала определим направление максимального возрастания значения целевой функции, для чего найдем вектор градиента , координатами которого являются коэффициенты целевой функции, т.е. .
Для нахождения оптимального значения целевой функции построим линию уровня , например прямую , которую будем перемещать в направлении градиента (вектор ). Тогда последней общей точкой прямой с многоугольником решений задачи является точка C. Следовательно, в этой точке функция F принимает максимальное значение. Найдем координаты точки C как точки пересечения прямых I и II. Для этого необходимо решить систему уравнений:
Откуда . Подставляя найденные значения переменных в целевую функцию, получим искомое оптимальное значение:
.
Следовательно, оптимальный план будет:
а максимальная прибыль от реализации произведенной продукции составит: