- •Практикум по медицинской статистике Учебно - методическое пособие Санкт – Петербург 2012
- •1. Структура научно-медицинского исследования с применением медицинской статистики.
- •Практические задания
- •Упражнение № 3. Сравнение выборочных средних в двух группах с помощью t-критерия.
- •Упражнение № 4. Сравнение выборочных средних в двух группах
- •Приложения
- •2. Классическое Фрэмингхемское исследование.
- •3. Исследование гемограмм пациентов.
- •Диаграмма рассеяния
- •Средство Кисть
- •Диаграмма Вороного
- •Описательный (дескриптивный) анализ гемограмм
- •Описательные статистики по группам
- •Анализ выбросов
- •Корреляционный анализ
- •Корреляции Пирсона
- •Корреляции Спирмена и Кендалла
- •Исследование эффективности лечения: введение новой переменной
- •Цель дальнейшего исследования
- •Проверка гипотезы о нормальности для переменной Эффективность
- •Сравнение выборок
- •1) Какой метод лечения более эффективен?
- •2) Есть ли существенное различие состояний пациентов до и после лечения?
- •4. Диагностика остеопороза. Методика Всемирной Организации Здравоохранения:
- •Алгоритм вычисления z-скора (стандартного скора)
- •Алгоритм вычисления т-скора:
- •5. Частота рекомбинаций хромосом домашней мыши относительно некоторого признака.
- •1. Структура научно-медицинского исследования с применением медицинской статистики. 1
- •2. Классическое Фрэмингхемское исследование. 23
- •3. Исследование гемограмм пациентов. 26
- •4. Диагностика остеопороза. 54
- •5. Частота рекомбинаций хромосом домашней мыши относительно некоторого признака. 56
Практические задания
Упражнение № 1. Создание электронной таблицы с исходными данными для основных операций над переменными в системе Statistica.
Произведите запуск программы Statistica. Затем выберите среди меню программы пункт Statistica, затем — Basic Statistics and Tables.
Щелкните в строке меню системы по пункту «File» (Файл).
Создайте новый файл для работы. Для этого выберите из меню, открывающегося после щелчка по пункту File, пункт NewData и щелкните по нему. В диалоговом окне новому файлу будет предложено имя new.sta. Откорректируйте имя следующим образом: ncwl.sta.
Откроется электронная таблица. Электронная таблица системы состоит из строк и столбцов, имеющих разные смысловые значения. Столбцы таблицы имеют название Variables (переменные), а строки — Cases (случаи). В качестве переменных обычно вводят названия исследуемых величин, а в случаи — значения переменных и их динамику.
Заполните электронную таблицу значениями, указанными в нижеследующей таблице.
При заполнении таблицы следует выполнить следующие действия:
Подведите указатель мыши к имени переменной VAR1 и дважды щелкните по нему мышью. В результате откроется диалог, где в окне Name нужно удалить имя VAR1 и ввести сокращенное название первого столбца — НАТРИЙ1.
Далее нажать Enter и произвести аналогичные действия с переменными VAR2-VAR4 (АЛЬДОСТЕРОН1-НАТРИЙ2-АЛЬДОСТЕРОН2).
Далее введите соответствующие значения переменных в электронную таблицу.
Сохраните созданную электронную таблицу путем последовательного выбора пунктов File и SaveAs и введения имени файла: statist1.sta.
15
Содержание натрия в плазме крови (ммоль/л) и величины суточной экскреции альдостерона с мочой (мкг/сут.) у больных с эссенциальной гипертензией I-I1I стадий (1-я группа) и у лиц контрольной группы (2-я группа)
1-я группа |
2-я группа |
||
Натрий плазмы, ммоль/л |
Экскреция альдостерона, мкг/сут. |
Натрий плазмы, ммоль/л |
Экскреция альдостерона, мкг/сут. |
146,500 |
27,200 |
137,000 |
11,255 |
150,000 |
25,100 |
136,000 |
12,100 |
155,000 |
24,400 |
132,000 |
11,800 |
140,000 |
29,300 |
140,000 |
10,300 |
160,000 |
28,700 |
132,000 |
13,400 |
158,000 |
28,900 |
131,000 |
9, 000 |
161,000 |
31,300 |
133,000 |
10,700 |
142,000 |
32,000 |
129,000 |
11,100 |
143,000 |
31,000 |
134,000 |
11,300 |
156,000 |
34,000 |
131,000 |
11,800 |
144,000 |
32,000 |
138,000 |
11,900 |
152,000 |
34,000 |
139,000 |
11,400 |
153,000 |
33,700 |
140,000 |
10,000 |
169,000 |
34,000 |
129,000 |
12,300 |
164,000 |
34,000 |
127,000 |
11,900 |
147,000 |
33,000 |
133,000 |
10,700 |
155,000 |
34,000 |
129,000 |
9,000 |
163,000 |
35,000 |
131,000 |
11,000 |
159,000 |
36,000 |
128,000 |
11,300 |
152,000 |
33,900 |
126,000 |
10,000 |
151,500 |
33,200 |
128,000 |
11,500 |
158,000 |
32,200 |
133,000 |
11,200 |
150,700 |
31,300 |
132,000 |
10,800 |
149,200 |
34,000 |
131,000 |
14,000 |
151,300 |
26,000 |
127,000 |
11,800 |
16
Упражнение № 2. Вычисление описательных статистик в системе Statistica.
Описательные статистики служат для характеристики самых общих свойств наблюдаемых величин. К числу основных описательных статистик относятся: среднее, выборочная дисперсия, стандартное отклонение, медиана, мода, максимальное и минимальное значения, размах и др.
Откройте файл statist1.sta. В данном файле представлены значения концентрации натрия в плазме крови (ммоль/л), величины суточной экскреции альдостерона с мочой (мкг/сут.) у больных с эссенциальной гипертензией I-III стадий (1-я группа) и у лиц контрольной группы (2-я группа).
Выделите мышью 4 верхние строки со значениями переменных в столбцах НАТРИЙ1, АЛЬДОСТЕРОН1, НАТРИЙ2, АЛЬДОСТЕРОН2.
Нажмите кнопку QuickBasic Stats (быстрые основные статистики) на панели инструментов электронной таблицы. Кнопка QuickBasic Stats позволяет быстро рассчитать основные статистики для одной или целого списка переменных. В данном случае статистические величины будут рассчитаны для всех рядов переменных. После нажатия кнопки на экране появится выпадающее меню.
В выпадающем меню выделите верхнюю строчку Descriptives of НАТРИЙ1-АЛЬДОСТЕРОН2 (описательные переменные НАТРИЙ1-АЛЬДОСТЕРОН2). Электронная таблица с основными описательными статистиками для выбранных переменных появится на экране.
Таблица результатов отличается от таблицы с исходными данными. Этот специальный тип таблиц носит название scrollsheets.
Просмотрите результаты расчетов и сделайте вывод о содержании натрия в плазме крови и суточной экскреции альдостерона с мочой у больных с эссенциальной гипертензией I—III стадий и у лиц контрольной группы в сравнительном аспекте.
Сравните расчетные коэффициенты асимметрии и эксцесса стабличными, сделайте вывод о характере распределения изучаемых переменных.
17