Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Индивидуальное задание 2

.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
09.11.2019
Размер:
204.8 Кб
Скачать

Индивидуальное задание № 2.

2.1 Производственная функция.

Технологическая связь между выпуском продукции и затратами описывается производственной функцией y=f(x1,x2,…,xn), где y – объем выпуска продукции, x = (x1,x2,…,xn) –вектор затрат ресурсов.

Производственные функции подразделяются на функции с взаимозаменяемыми ресурсами и взаимодополняющими ресурсами. По структуре производственные функции бывают линейными и нелинейными.

Примером линейной функции может быть функция регрессии вида X = a1*K + a2*L, где X – объем выпуска продукции, K- объем используемых производственных фондов, L- численность работающих, а a1 и a2 – коэффициенты регрессии. Примером нелинейной функции может быть функция регрессии вида X = a0*Ka1La2, где X – объем выпуска продукции, K- объем используемых производственных фондов, L- численность работающих, а а0, a1 и a2 – коэффициенты регрессии.

Для характеристики эффективности производственных ресурсов применяются два основных показателя:

- средняя эффективность ресурса,

aj = (y/xj) = APj , j = 1,2,…,n ;

- предельная эффективность ресурса

mj = y/xj = MPj , j = 1,2,…,n .

Отдача от расширения масштаба производства характеризует производственную функцию с точки зрения изменения выпуска продукции , если все затраты изменяются в одинаковой пропорции. В общем случае эффект масштаба производства определяется выражением f (x) = nf(x).

Если n>1, то имеет место возрастающая отдача, если n=1, то имеет место постоянная отдача, при n<1 имеет место убывающая отдача.

Локальным показателем измерения отдачи от расширения масштаба производства является эластичность производства. По определению эластичность выпуска продукции по отношению к изменению затрат j-го вида ресурса определяется выражением j = (xj*mj)/y, j=1,2,…,n. Полная эластичность выпуска продукции определяется выражением  =  j = n.

Уравнения кривых, для которых y(x) = 0 называются изоквантами, они определяют эквивалентную взаимозаменяемость ресурсов. В частности , предельная норма эквивалентной заменяемости определяется для каких-либо ресурсов так:

(y/xi)dxi +(y/xj)dxj =0,

и

ij = dxj/dxi = - mi/mj.

Табл.4

Производственный анализ (анализ производственных функций)

Годы\наименование

Формула

1998

1999

2000

Основные производств. фонды (ОПФ), млн.дол.К

 

 

 

Численность , тыс.чел. L

 

 

 

 

 

 

 

 

Объем производства Q, тыс.тонн.

 

 

 

 

Объем производства Q

Q=a0*(K^a1)*(L^a2)

 

 

 

a0

 

 

 

a1

 

 

 

a2

 

 

 

Валовой доход X, млн.дол.

 

 

 

Валовой доход X , теор.

Xт=a0*(K^a1)*(L^a2)

 

 

 

a0

 

 

 

a1

 

 

 

a2

 

 

 

Средняя эффективность

 

 

 

Фондоотдача (факт.)

аk = Xф/Kф

 

 

 

Фондоотдача (теор.)

аk = Xт/Kф

 

 

 

Производительность труда (факт.)

al = Xф/Lф

 

 

 

Производительность труда (теор.)

al = Xт/Lф

 

 

 

Предельная эффективность

 

 

 

Предельн.фондоотдача (факт.)

mk = dXф/dKф

 

 

 

Предельн.фондоотдача (теор.)

mk = dXт/dKф

 

 

 

Предельн.фондоотдача (по формуле) dX/dK =

a0*a1*K(a1-1)*La2

 

 

 

Предельн.производитель-ность труда (факт.)

ml = dXф/dLф

 

 

 

Предельн.производитель-ность труда (теор.)

ml = dXт/dLф

 

 

 

Предельн.производитель-ность труда (по формуле)

a0*a2*Ka1*L(a2-1)

 

 

 

Эффект масштаба производства

 

 

 

фонды

2K

 

 

 

численность

2L

 

 

 

валовый доход X2т=a0*(2K^a1)*(2L^a2)

 

 

 

Эффект масштаба (факт.)

n=X2т/Xт

 

 

 

Эффект масштаба (теор.)

n=2a1+a2

 

 

 

Эластичность

 

 

 

по фондам (факт.)

ek =(dXф/dKф)/(Xф/Kф)

 

 

 

по фондам (теор.)

ek =a1

 

по численности (факт.)

el = (dXф/dLф)/(Xф/Lф)

 

 

 

по численности (теор.)

el = a2

 

полная эластичность (факт.)

еx = еk + el

 

 

 

полная эластичн. (теор.)

еx = a1+a2

 

 

 

Взаимозаменяемость

 

 

 

Пред.коэффиц.взаимозамен.

gkl=dK/dL=-ml/mk

 

 

 

 

 

 

 

Текущие матер. затраты U, млн.дол.

 

 

 

Текущие матер. затраты U, млн.дол.

Uт = a1*К + a2*L

 

 

 

a1

 

 

 

 

a2

 

 

 

Средняя эффективность

 

 

 

норматив ТМЗ на фонды

aк = U/K

 

 

 

Uф/Kф

 

Uт/Kф

норматив ТМЗ на персонал

aL=U/L

 

Uф/Lф

 

Uт/Lф

Предельная эффективность

 

Предельн. ТМЗ/фонды

mк = dU/dК

факт

dUф/dKф

теор.

dUт/dKф

по формуле

mк = dU/dК=а1

Предельн. ТМЗ/числен.

mL = dU/dK

факт

dUф/dLф

теор.

dUт/dLф

по формуле

mк = dU/dL=а2

 

 

 

Эффект масштаба

 

2K

факт

2L

теор.

Текущие матер. затраты U, млн.дол.

U2т = a1*К + a2*L

Эффект масштаба (факт.)

n=U2т/U1ф

Эффект масштаба (теор.)

n=(U2т/U1т)

 

n=21

Эластичность

по фондам (факт.)

ek =(dUф/dKф)/(Uф/Kф)

по фондам (теор.) ект =

(a1*K)/(a1*K+a2*L)

по численности (факт.)

el = (dUф/dLф)/(Uф/Lф)

по числен. (теор.) еlт =

(a2*L)/(a1*K+a2*L)

полная отдача (факт.)

еф = еk + el

полная отдача (теор.)

ет = еkт + elт

2.2. Динамический анализ.

В основе динамического анализа используются все те же исходные данные. Однако определяется динамика показателей во времени. Прогноз обобщающих показателей выполняется в соответствии с требованиями таблицы 4.

В основе динамического анализа лежит понятие траектории. Траектория описывает состояние изучаемого объекта как функцию времени: y = f(t), t[0,T]. Основными характеристиками временного ряда являются :

абсолютный прирост yt = yt – yt-1,

темп роста it = yt/yt-1,

темп прироста t = yt/yt-1.

Для обобщающей оценки скорости и интенсивности изменения динамического ряда используются средние характеристики. Средний абсолютный прирост оценивается по формуле ср.y = (yT – y0)/T. Средний темп роста определяется по формуле iср. = (yT/y0)1/T.

В составе динамического ряда можно выделить четыре компоненты:

  1. главную тенденцию или тренд;

  2. регулярные колебания относительно тренда ( типа циклов);

  3. сезонные колебания;

  4. случайные колебания.

Важнейшей задачей исследования динамического ряда является установление тенденций развития ряда. Для этой цели используются два метода: метод скользящей средней и аналитическое выравнивание.

Аналитическое выравнивание выражает тенденцию динамического ряда с помощью трендовых моделей. Обычно они строятся как уравнения регрессии. Можно выделить четыре типа трендовых моделей описывающих экономическую динамику:

1.Модели постоянного (линейного) роста :

yt = a0 + a1*t, t=1,2,…,T.

2. Модели увеличивающегося (нелинейного) роста :

yt = a0*(1+a1)t – показательная функция,

yt = a0*ea1*t , a0>0, a1>0 – экспоненциальная функция,

yt = a0 + a1*t +a2*t2 – параболическая функция.

3.Модели уменьшающегося (нелинейного) роста:

yt = a0 + a1/t - гипербола,

yt = a0 + a1*ln(t) линейно-логарифмическая функция,

yt = a0*ta1 , a1<1 – степенная фунция.

4.Модели с качественным изменением роста (наличие точки перегиба):

yt = a0/(1a1*e-a2t) – логистическая функция.

Табл.5

Динамический анализ 1

Годы\наименование

Формула

1998

1999

2000

Исходные данные

 

 

 

 

Основные производств. фонды (ОПФ), млн.дол.К

 

 

 

Численность , тыс.чел. L

 

 

 

Объем производства Q, тыс.тонн.

 

 

 

 

Валовой доход X, млн.дол.

 

 

 

Текущие матер. затраты U, млн.дол.

 

 

 

Амортизация A , млн.дол.

 

 

 

Фонд оплаты труда с отчисл., млн.дол. V+Rот

 

 

 

Расходы на производство (себестоимость)

Rc = U+A+V+Rот+Rпр.

 

 

 

Балансовая прибыль, млн.дол. Fб

Fб = X - Rc

 

 

 

Цепные показатели

 

 

 

Абсолютный прирост

dXt = Xt-Xt-1

 

 

 

 

dQt = Qt-Qt-1

 

 

 

 

dKt = Kt - Kt-1

 

 

 

 

dLt = Lt - Lt-1

 

 

 

 

dUt = Ut -Ut-1

 

 

 

 

dAt= At - At-1

 

 

 

 

dVt = Vt - Vt-1

 

 

 

 

dRt =Rt -Rt-1

 

 

 

 

dFt=Ft - Ft-1

 

 

 

Средний абсол.прирост

dXср = (XT-X1)/T

 

 

 

 

dQср = (QT-Q1)/T

 

 

 

 

dKср = (KT-K1)/T

 

 

 

 

dLср = (LT-L1)/T

 

 

 

 

dUср = (UT-U1)/T

 

 

 

 

dAср = (AT-A1)/T

 

 

 

 

dVср = (VT-V1)/T

 

 

 

 

dRср = (RT-R1)/T

 

 

 

 

dFср = (FT-F1)/T

 

 

 

Темп роста

 

 

 

Ix = Xt/Xt-1

 

 

 

 

IQ = Qt/Qt-1

 

 

 

 

Ik = Kt/Kt-1

 

 

 

 

Il = Lt/Lt-1

 

 

 

 

Iu = Ut/Ut-1

 

 

 

 

Ia = At/At-1

 

 

 

 

Iv = Vt/Vt-1

 

 

 

 

Ir = Rt/Rt-1

 

 

 

 

If = Ft/Ft-1

 

 

 

Темп прироста X

 

 

 

 

xt=(Xt-Xt-1)/Xt-1

 

 

 

 

qt=(Qt-Qt-1)/Qt-1

 

 

 

 

kt=(Kt-Kt-1)/Kt-1

 

 

 

 

lt=(Lt-Lt-1)/Lt-1

 

 

 

 

ut=(Ut-Ut-1)/Ut-1

 

 

 

 

at=(At-At-1)/At-1

 

 

 

 

vt=(Vt-Vt-1)/Vt-1

 

 

 

 

rt=(Rt-Rt-1)/Rt-1

 

 

 

 

ft=(Ft-Ft-1)/Ft-1

 

 

 

Базовые показатели

 

 

 

Абсолютный прирост

dXt = Xt-Xо

 

 

 

 

dQt = Qt-Qо

 

 

 

 

dKt = Kt - Kо

 

 

 

 

dLt = Lt - Lо

 

 

 

 

dUt = Ut -Uо

 

 

 

 

dAt= At - Aо

 

 

 

 

dVt = Vt - Vо

 

 

 

 

dRt =Rt -Rо

 

 

 

 

dFt=Ft - Fо

 

 

 

Темп роста

 

 

 

Ix = Xt/Xо

 

 

 

 

IQ = Qt/Qо

 

 

 

 

Ik = Kt/Kо

 

 

 

 

Il = Lt/Lо

 

 

 

 

Iu = Ut/Uо

 

 

 

 

Ia = At/Aо

 

 

 

 

Iv = Vt/Vо

 

 

 

 

Ir = Rt/Rо

 

 

 

 

If = Ft/Fо

 

 

 

Темп прироста X

 

 

 

 

xt=(Xt-Xо)/Xо

 

 

 

 

qt=(Qt-Qо)/Qо

 

 

 

 

kt=(Kt-Kо)/Kо

 

 

 

 

lt=(Lt-Lо)/Lо

 

 

 

 

ut=(Ut-Uо)/Uо

 

 

 

 

at=(At-Aо)/Aо

 

 

 

 

vt=(Vt-Vо)/Vо

 

 

 

 

rt=(Rt-Rо)/Rо

 

 

 

 

ft=(Ft-Fо)/Fо

 

 

 

Трендовые модели

1

2

3

Валовой доход Xф, млн.дол.

 

 

 

Линейная модель

Xт = a0 + a1*t

a0

a1

Дисперсия

0

Нелинейная модель

Xт = a0 + a1*t + a2*t2

a0

a1

a2

Дисперсия

0

Текущие матер. затраты U, млн.дол.

Линейная модель

Xт = a0 + a1*t

a0

a1

Дисперсия

0

Нелинейная модель

Xт = a0 + a1*t + a2*t2

a0

a1

a2

Дисперсия

Амортизация A , млн.дол.

Линейная модель

Xт = a0 + a1*t

a0

a1

Дисперсия

Нелинейная модель

Xт = a0 + a1*t + a2*t2

a0

a1

a2

Дисперсия

Фонд оплаты труда с отчисл., млн.дол. V+Rот

Линейная модель

Xт = a0 + a1*t

a0

a1

Дисперсия

Нелинейная модель

Xт = a0 + a1*t + a2*t2

a0

a1

a2

Дисперсия

0

Расходы на производство (себестоимость)

Rc = U+A+V+Rот+Rпр.

Линейная модель

Xт = a0 + a1*t

a0

a1

Дисперсия

Нелинейная модель

Xт = a0 + a1*t + a2*t2

a0

a1

a2

Дисперсия

 

 

Балансовая прибыль, млн.дол. Fб

Fб = X - Rc

Линейная модель

Xт = a0 + a1*t

a0

a1

Дисперсия

Нелинейная модель

Xт = a0 + a1*t + a2*t2

a0

a1

a2

Дисперсия