Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого»

Многопрофильный колледж

Политехнический колледж

Базы данных Методические рекомендации по организации и выполнению самостоятельной работы

для специальности

230105 Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем

Рекомендовано комиссией

по специальности

Протокол №___ от_______

Автор (разработчик)

Савинова М.А. – преподаватель высшей категории МПК ПТК НовГУ.

Методические рекомендации по организации и выполнению самостоятельной работы по по дисциплине «Базы данных» для студентов специальности 230105 Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем. МПК ПТК НовГУ. 2011. -12 с.

Содержание

1. Пояснительная записка 4

2. Наименование тем самостоятельных работ. 5

3. Виды самостоятельных работ 6

4 Методические рекомендации по подготовке и оформлению рефератов 8

5 Требования к оформлению отчета по практической работе 9

6 Требования к оформлению и защите работ 9

8. Список тем рефератов 11

9 Список литературы 12

Пояснительная записка

Учебная дисциплина «Базы данных» является общепрофессиональной дисциплиной. На самостоятельную работу студентов по учебному плану отведено 26 часов.

Целью самостоятельной работы студентов является овладение фундаментальными знаниями, профессиональными умениями и навыками деятельности по профилю, опытом творческой, исследовательской деятельности. Самостоятельная работа студентов способствует развитию самостоятельности, ответственности и организованности, творческого подхода к решению проблем учебного и профессионального уровня.

Объем самостоятельной работы студентов определяется государственным образовательным стандартом. Самостоятельная работа студентов является обязательной для каждого студента и определяется учебным планом.

Для организации самостоятельной работы необходимы следующие условия:

• готовность студентов к самостоятельному труду;

• мотив к получению знаний;

• наличие и доступность всего необходимого учебно-методического и справочного материала;

• система регулярного контроля качества выполненной самостоятельной работы;

• консультационная помощь.

2. Наименование тем самостоятельных работ.

1.2. Введение в технологии машинной обработки данных и основные определения. Примерная схема файлового ввода-вывода. Эволюция концепций обработки данных. Схема управления базами данных СУБД. Данные и управление их обработкой.	2
2.2. Структуры данных. Линейные структуры. Нелинейные структуры. Сетевые структуры.	2
3.2. Модели многоуровневой архитектуры систем баз данных. Стадии проектирования и объекты моделирования. Системный анализ предметной области	1
3.3.. Модели и технологии инфологического проектирования реляционных БД. Инфологическое проектирование и семантическая модель. Модель «Сущность - связь». ER-диаграмма. Нормальные формы ER-диаграммы. Даталогические модели. Получение реляционной схемы из ER-диаграммы. Физические модели	1
3.4. Универсальное отношение. Функциональная и многозначная зависимости. Нормальные формы. Процедура нормализации. Пример проектирования реляционной БД. Построение ER-диаграммы. Построение реляционной схемы. Нормализация страницы	6
4.1. Основные понятия и компоненты. Инструкции и имена. Типы данных. Встроенные функции. Значения NULL	2
4.2. Ограничения и целостности. Первичный ключ таблицы. Внешний ключ таблицы. Определение уникального столбца. Определение проверочных ограничений. Определение значения по умолчанию	2
4.3. Управление таблицами. Команда создания таблицы CREATE TABLE. Изменение структуры таблицы - команда ALTER TABLE	2
4.4. Управление данными. Извлечение данных – команда SELECT. Добавление данных – команда INSERT. Изменение данных – команда UPDATE. Удаление данных – команда DELETE	2
5.2. Архитектура распределённой обработки данных. Базовые архитектуры распределённой обработки. Архитектура сервера баз данных	2
6.2. Параллельное выполнение транзакций. Пропавшие обновления. Чтение несогласованных данных.	2
7.2. Объектно-ориентированные базы данных. Интеграция БД и хранилища данных. Основы технологии интеграции распределённых данных. Аналитическая обработка данных. Базы данных и Internet	2
Всего	26