- •Предмет, метод и задачи статистики в современных условиях.
- •2.Основные категории статистики, как науки.
- •3.Статистическое наблюдение и его задачи. Классификация статистического наблюдения и степени охвата единиц изучаемой совокупности.
- •4. Классификация статистического наблюдения по способу организации и источникам получения сведений.
- •5. Программно - методологический вопросы статистического наблюдения.
- •6. Организационные вопросы статистического наблюдения.
- •7. Ошибки статистического наблюдения и меры борьбы с ними.
- •8. Понятия о статистической сводке, составные элементы её и задачи.
- •9. Группировка – научная основа сводки. Виды группировок. Вторичная группировка.
- •10. Понятие группировки. Последовательность выполнения группировки по количественному признаку.
- •11.Статистические ряды. Ряды распределения и их виды.
- •12. Статистические таблицы: их значения и виды.
- •13. Абсолютные статистические величины: их виды, способы получения и единицы измерения.
- •14. Понятие об относительных величинах и формах их выражения.
- •15. Порядок расчета относительных величин, их взаимосвязь.
- •16. Сущность средних величин и основные условия научного использования их.
- •17. Виды средних величин. Степенные средние: условия применения и методика расчета их. Роль средних показателей в анализе социально-экономических явлений.
- •18. Особенности расчёта арифметической в интервальном вариационном ряду.
- •19. Структурные средние: их сущность и порядок расчёта в дискретных и вариационных рядах.
- •20. Свойства средней арифметической.
- •21. Расчёт средней из вариационного ряда «способ моментов».
- •22. Вариация признаков и её показатели.
- •28. Сопоставимость статистических величин, основная предпосылка анализа рядов динамики.
- •29.Смыкание рядов динамики.
- •30. Аналитические показатели ряда динамики: их расчёт и экономическое содержание.
- •39. Индексы индивидуальные и общие. Принципы построения общих индексов.
- •40. Агрегатный индекс – основная форма общего индекса. Порядок построения.
- •48. Понятие о выборочном наблюдении, необходимость и целесообразность его применения в различных отраслях экономики.
- •49. Основные способы отбора единиц в выборочную совокупность, их характеристика.
- •50. Ошибки выборочного наблюдения. Методы расчета ошибок выборки для средней и для доли при случайном повторном отборе.
- •51. Методы расчета ошибок для среднего значения и доли альтернативного признака при случайном бесповоротном отборе.
- •52. Методы расчета предельной ошибки выборки для среднего значения и доли альтернативного признака при типичном отборе (повторном и бесповоротном).
- •53. Определение необходимой численности выборки.
- •54. Виды взаимосвязей, изучаемых в статистике, методы их изучения.
- •55. Методы изучения тесноты связи между явлениями.
- •56. Порядок расчета теоретического корреляционного отношения и индекса корреляции. Их значение.
- •57. Формы взаимосвязей общественных явлений, методы их изучения в современных условиях.
- •58. Применение корреляционного - регрессионного метода в экономическом анализе.
10. Понятие группировки. Последовательность выполнения группировки по количественному признаку.
Группировка – расчленение единицы совокупности на группы и подгруппы по каким либо существенным признакам. Группировочный признак – это признак, положенный в основу группировки, может быть качественным и количественным.
При проведении группировки по количественному признаку большое значение имеет количество групп, на которое будет разделана совокупность. Зависимость между числом групп (n) и численностью единиц совокупности (N) рассчитывается по формуле амер. ученого Стерджерсса n = 1+3,322*Ig N.
После определения числа групп нужно узнать размер интервала. Интервал – разница между макс. (Хmaх) и мин. (Хmin) значением признака в каждой группе. i = Хmaх – Хmin /n
Интервалы бывают равные (разность между макс. и мин. значениями в каждом интервале одинакова) и неравные (разность не одинакова). Границы могут быть закрытые (когда имеются обе границы) и открытые (когда отсутствуют верхняя, нижняя или обе границы).
11.Статистические ряды. Ряды распределения и их виды.
Статистические ряды – ряды статистических данных, расположенных в хронологической последовательности (динамические ряды) или в последовательности изменения величины признака, положенного в основании построения ряда.
Ряды распределения – это упорядоченное распределение, единиц совокупности на группы по какому - либо варьирующему признаку
Виды: 1. Атрибутивные ряды распределения - распределение по атрибутивным признакам.
2. Вариационные ряды – ряды построенные по количественным признакам. В вариационном ряду различают два элемента: 1. Варианта – отдельное значение группировочного признака в вариационном ряду (Х). 2. Частота – число, которое показывает, как часто в ряду распределения встречается то или иное значение признака (f). По способу построения вариационные ряды бывают: 1. Интервальные – значения вариант даны в виде интервалов.
2. Дискретные – значения варианта даны в виде конкретных чисел.
12. Статистические таблицы: их значения и виды.
Статистические таблицы – это наглядное выражение результатов исследования. Статистическая таблица имеет подлежащие (объект изучения) и сказуемое (цифровые данные, характеризуют подлежащие).
Подлежащие в таблице может быть простым (нет группировок), групповым (объект разделен на группы по какому-либо признаку) и комбинационным (дана группировка единиц совокупности по двум и более признакам, взятым в комбинации). Разработка сказуемого в таблице может быть простой (параллельное расположение показателей) и сложной (комбинированное расположение).
Виды таблицы: 1. Перечневые – в подлежащем отражается перечень единиц, составляющих объект изучения.
2.Территориальные – в подлежащем даётся перечень территорий, областей, стран, городов и т.д.
3. Хронологические – в подлежащем приводятся периоды времени или даты.
Когда перечень единиц или территорий сочетаются с периодами или моментами то бывают перечнево-хронологические и территориально-хронологические таблицы.
При составлении таблицы нужно использовать основные правила оформления: 1. Заголовок таблицы должен быть кратким и точно раскрывать ее содержание. 2. Заголовки строк подлежащего и граф сказуемого должны быть кратко, точно и ясно сформулированы. 3. Если показатели измеряются в одних и тех же единицах измерения, то следует записать их в конце общего заголовка. 4. количественные показатели должны иметь одинаковую степень точности. 5. Условные обозначения: «-» - означает, что явление отсутствует, «…» - отсутствует сведение о размере показателя, «0,0» - величина показателя незначительная и не может быть выражена точно, «х» - показатель не имеет осмысленного содержания.