- •Министерство Образования Украины
- •Задачи идентификации
- •Классификация методов идентификации
- •Основные типы моделей в теории идентификации
- •Основные типы сигналов
- •Методы идентификации моделей объектов типовых звеньев по временным и частотным характеристикам
- •1. Математическая обработка динамических характеристик объектов управления
- •Идентификация параметров модели апериодического звена 1-го порядка по временным характеристикам
- •3. Идентификация моделей в виде апериодических звеньев II-го порядка
- •4. Идентификация моделей в виде передаточной функции колебательного звена II-го порядка по временным характеристикам.
- •5. Особенности идентификации моделей в виде типовых динамических звеньев по частотным характеристикам
- •Методика идентификации моделей в виде передаточной функции по кривым разгона (метод площадей, метод Симою) Постановка задачи
- •Последовательность расчета коэффициентов моделей:
- •Методика идентификации моделей объектов III-го порядка по их временным характеристикам
- •Типы моделей
- •Модель первого типа
- •Модель второго типа
- •Модель третьего типа
- •6. Идентификация линейных динамических систем
- •1. Условия идентифицируемости линейных динамических систем
- •2. Определение весовой функции из уравнения свертки
- •3. Оценивание весовой функции по методу наименьших квадратов
- •7. Регрессионный метод идентификации линейных систем (Метод наименьших квадратов)
- •1. Градиентные методы идентификации нелинейных систем
- •2. Рекуррентное оценивание параметров по методу наименьших квадратов
2. Рекуррентное оценивание параметров по методу наименьших квадратов
Пусть проверено некоторое количество измерений так, что система Z = A+n содержит i скалярных уравнений. Запишем ее в виде Z i-1 = Ai-1i+ni-1
Проведя измерение в i-й момент времени, получим в блочном виде
Из уравнения Винера-Хопфа следует
(*) , где = =
= = .
Тем самым показано представление Pi+1 через Pi .
Однако последнее выражение содержит двойное обращение матриц и неудобно в вычислительном отношении, в связи с этим используется более простое представление
, где есть скаляр,
А вектор новых параметров i+1 вычисляется через i.
.
Последние две формулы позволяют вычислить новую оценку параметров i+1, если заданы:
предыдущие оценки параметров i и оценки Pi;
новая информация об по измерениям в момент времениi.
Можно начать итеративный процесс и без априорной информации, положив 0 = 0, а P0 предполагают пропорциональной единичной матрице: P0 = c2 I, , где c2 – выбирается достаточно большим, что обеспечивает по мере новых измерений быстрое снижение влияния начального приближения.