9. Методы сжатия информации

Виды:

• Метод кодирования длины серий

• Метод относительного кодирования

• Частотно-зависимое кодирование

• Метод Лемпеля-Зива

Метод относительного кодирования

В некоторых случаях информация может состоять из блоков данных, каждый из которых лишь немного отличается от предыдущего. Примером могут служить последовательные кадры видеоизображения. Для таких случаев используется метод относительного кодирования. Данный подход предполагает запись отличий, существующих между последовательными блоками данных, вместо записи самих этих блоков, т.е. каждый блок кодируется с точки зрения его взаимосвязи с предыдущим блоком.

Пример. Используя метод относительного кодирования, последовательность цифр: 1476; 1473; 1480; 1477 - можно представить в следующем виде: 1476; -3; +7; -3.

Метод кодирования длины серий

Метод кодирования длины серий дает наилучшие результаты, если сжимаемые данные состоят из длинных последовательностей одних и тех же значений. В сущности, такой метод кодирования как раз и состоит в замене подобных последовательностей кодовым значением, определяющим повторяющееся значение и количество его повторений в данной серии. Например, для записи кодированной информации о том, что битовая последовательность состоит из 253 единиц, за которыми следуют 118 нулей и еще 87 единиц, потребуется существенно меньше места, чем для перечисления всех этих 458 бит.

Пример. Используя метод кодирования длины серий последовательность: 111111111100000000000000000 - можно представить в следующем виде: 1[10]0[17].

Частотно-зависимое кодирование

Этот метод сжатия данных предполагает применение частотно-зависимого кодирования, при котором длина битовой комбинации, представляющей элемент данных, обратно пропорциональна частоте использования этого элемента. Такие коды входят в группу кодов переменной длины, т.е. элементы данных в этих кодах представляются битовыми комбинациями различной длины. Если взять английский текст, закодированный с помощью частотно-зависимого метода, то чаще всего встречающиеся символы [е, t, а, i] будут представлены короткими битовыми комбинациями, а те знаки, которые встречаются реже [z, q, x], - более длинными битовыми комбинациями. В результате мы получим более короткое представление всего текста, чем при использовании обычного кода, подобного Unicode или ASCII. Построение алгоритма, который обычно используется при разработке частотно-зависимых кодов, приписывают Девиду Хаффману [David Huffman], поэтому такие коды часто называются кодами Хаффмана. Большинство используемых сегодня частотно-зависимых кодов является кодами Хаффмана. Пример. Пусть требуется закодировать частотно-зависимым методом последовательность: αγααβααγααβαλααβαβαβαβαα, которая состоит из четырех символов α, β, γ и λ. Причем в этой последовательности α встречается 15 раз, β - 6 раз, γ - 2 раза и λ - 1 раз.  Выберем в соответствии с методом Хаффмана следующий двоичный код для представления символов: Символ Код α 1   β 01   γ 001   λ 000