Тема 3. Основные характеристики и анализ логистических систем (2 часа)

Содержание понятия «логистическая система», ее специфические свойства и основные элементы.

Понятие логистической системы является одним из базовых понятий логистики. Существуют разнообразные системы, обеспечивающие функционирование экономического процесса. В их множестве нам необходимо выделить именно логистические системы с целью их анализа и совершенствования.

Понятие логистическая система является частным по отношению к общему понятию системы. Логистические системы отличает высокая степень согласованности входящих в них производительных сил в целях управления сквозными материальными потоками.

Цель логистической системы – доставка товаров и изделий в заданное место, в нужном количестве и ассортименте в максимально возможной степени подготовленных к производительному или личному потреблению при заданном уровне издержек.

Логистическая система — это адаптивная система с обратной связью, выполняющая те или иные логистические функции на предприятии. Она, как правило, состоит из нескольких подсистем и имеет развитые связи с внешней средой. Цель логистической системы — доставка товаров и изделий в заданное место, в нужном количестве и ассортименте в максимально возможной степени подготовленных к производственному или личному потреблению при заданном уровне издержек.

Рассмотрим основные элементы логистической системы. Под элементом логистической системы понимается функционально обособленный объект, не подлежащий дальнейшей декомпозиции в рамках решаемой задачи анализа и синтеза логистической системы, выполняющий локальную целевую функцию. В качестве элемента логистической системы можно рассматривать:

1. функциональное подразделение предприятия, участвующее в процессе обслуживания потребителей;

2. ресурсы предприятия (материальные, финансовые, информационные, людские), требуемые для достижения целей логистической системы;

3. поставщики, потребители, подрядчики, логистические провайдеры;

4. логистическая инфраструктура (транспортное, перегрузочное, складское, весоизмерительное оборудование, тарное хозяйство);

5. математическая и логическая модели, отражающие систему связей между целями, альтернативами их достижения, факторами внешней среды и требованиями на ресурсы.

Предпосылками для интегрированного логистического подхода являются:

1. новое понимание механизмов рынка и логистики как стратегического элемента в реализации и развитии конкурентных возможностей предприятий;

2. реальные перспективы и современные тенденции по интеграции участников хозяйственных связей между собой, развитию новых организационных форм — логистических сетей;

3. технологические возможности в области новейших информационных технологий,

4. открывающих принципиально новые возможности для взаимодействия и снижения затрат.

Границы логистической системы определяются производственным циклом, начиная от организации производства и заканчивая доставкой готовой продукции потребителю. Организация производственного процесса начинается с закупки необходимых средств производства. Они поступают в логистическую систему, складируются, обрабатываются, вновь хранятся и затем уходят из логистической системы в потребление в обмен на поступающие в логистическую систему финансовые ресурсы.

Выделение границ логистической системы на базе цикла обращения средств производства получило название принципа уплаты денег — получение денег.

Управление логистическими системами базируется на методе вовлечения отдельных взаимосвязанных элементов в интегрированный процесс бизнеса с целью предотвращения нерациональных потерь материальных, финансовых, трудовых ресурсов. Большинство же фирм организовано по традиционному функциональному признаку, не приспособленных к извлечению дополнительного эффекта от логистики.

Для благополучной деятельности предприятия совокупная деятельность подсистем должна обладать следующими свойствами: стремление выполнить единую цель, иметь тесную и порядочную взаимосвязь всех подсистем предприятия, обладать интегративными качествами, т.е. обладать способностью поставить нужный товар в нужное время, в нужное место, необходимого качества и количества, с минимальными затратами, обладать способностью адаптироваться к изменяющимся условиям внешней среды.

Логистическая система предприятия, обладающая интегративными качествами, отвечает за поставку материала, весь производственный цикл и сбыт произведенного товара, достигая при этом заранее намеченных целей.

Динамично развивающиеся предприятия, использующие логистическую систему способны быстро ответить на возникающий спрос поставкой нужного товара.

Логистическая система должна обладать развитыми связями с внешней средой, что позволяет ориентироваться в происходящих изменениях на рынке.

Логистическая система ставит и решает задачу проектирования гармоничных, согласованных материальных потоков, с заданными параметрами на выходе. Отличает эту систему высокая степень согласованности входящих в них производительных сил в целях управления сквозными материальными потоками.

Охарактеризуем свойства логистических систем в разрезе каждого из четырёх свойств системы.

1. Целостность и членимость: система есть целостная совокупность элементов, взаимодействующих друг с другом. Это свойство можно рассматривать как на макроуровне, так и на микроуровне.

На макроуровне могут рассматриваться сами эти предприятия, а также связывающий их транспорт.

На микроуровне логистическая система представляет собой взаимодействие подразделений внутри одного предприятия. Например, завод закупает комплектующие, производит из них товар, сбывает его.

Элементы логистических систем разнокачественные, но одновременно совместимые. Совместимость обеспечивается единством цели, которой подчинено функционирование логистических систем.

2. Связи: между элементами логистических систем, которые с закономерной необходимостью определяют интегративные качества данных систем.

В макрологистических системах основу связи между элементами составляют договора. В микрологистических системах элементы связанны внутрипроизводственными отношениями.

3. Организация: связи между элементами логистической системы определённым образом упорядочены, то есть логистическая система имеет организацию.

4. Интегративные качества: система обладает качествами, не свойственными не одному элементу в отдельность. Это способность поставить нужный товар, нужного качества, в нужное время и в нужное место, а так же способность адаптироваться к изменяющимся условиям внешней среды: изменению спроса на товар, непредвиденному выходу из строя оборудования.

Интегративные качества системы позволяют закупать материалы, пропускать их через свои производственные мощности и выдавать во внешнюю среду, продукты или услуги, достигая при этом заранее намеченных целей.

По размерам логистическая система может занимать территорию завода или оптовой базы, а может охватывать регион или выходить за пределы государства. Она способна адаптироваться к возмущениям внешней среды, реагировать на неё в том же темпе, в котором происходят события.

Классификации логистических систем

Следует различать сложные и большие системы. Сложная система – система с разветвленной структурой и значительным количеством взаимосвязанных и взаимодействующих элементов (подсистем), имеющих разные по своему типу связи, способная сохранять частичную работоспособность при отказе отдельных элементов (свойство робастности). Сложные системы разделяются на омникаузальные, поведение которых хорошо предсказуемо, партикаузальные, поведение которых плохо предсказуемо. Сложная система, структура которой определяется ее целостными свойствами, имеет описание, сводимое не к описанию совокупности элементов, а целостное описание, дающее полную информацию о системе, и тем самым позволяет предсказывать ее поведение. Такая система называется омникаузальной. Но имеются с такой структурой, которая из-за отсутствия достаточной информации определяется только их элементами и отношениями. На уровне целого такую систему нельзя описать из-за того, что отсутствует достаточная информация, поэтому ее поведение плохо предсказуемо. Такие системы называют партикаузальными системами.

Большая система  – сложная система, имеющая ряд дополнительных признаков: наличие подсистем, имеющих собственное целевое назначение, подчиненное общему целевому назначению всей системы; большое число разнообразных связей (материальных, информационных, энергетических и т.п.); внешние связи с другими системами; наличие в системе элементов самоорганизации.

Детерминированной считается система, в которой составные части взаимодействуют точно прогнозируемым образом. При исследовании детерминированной системы не возникает неопределенности.

Простой детерминированной системой является система из небольшого числа элементов, которая имеет небольшое число внутренних связей и характеризуется вполне определенным динамическим поведением. Любой логистический процесс при условии, что он соответствующим образом определен, может принадлежать к системам подобного класса до той поры, пока не начнется реальный процесс. Эта система становится вероятностной, как только начинается реальный процесс. Решения, принимаемые логистическим персоналом, и конкретные условия могут внести не поддающиеся учету факторы, так что система становится вероятностной.

Также системы могут классифицироваться по взаимодействию со средой или с другими системами: на открытие и закрытые. Система называется закрытой, если она по веществу и информации не взаимодействует и не обменивается с другими системами. Закрытая система имеет жесткие фиксированные границы, ее действия относительно независимы от среды. Примером закрытой системы могут служить часы. Взаимозависимые части часов двигаются непрерывно и точно, как только часы заведены или поставлена батарейка. И пока в часах источник энергии, их система

Особенности логистической системы с прямыми связями, эшелонированной, гибкой.

Движение материального потока может происходить по следующим схемам:

• С прямыми связями. Материальный поток проходит непосредственно от производителя продукции к ее потребителю, минуя посредников (см. рисунок 1).

Рисунок 1. Схема логистической системы с прямыми связями

• Эшелонированные. На пути материального потока встречается хотя бы один посредник (рисунок 2).

Рисунок. Схема логистической системы с эшелонированными связями

• Гибкая логистическая система, в которой доведение материального потока до потребителя может осуществляться как по прямым связям, так и с участием посредников. Примером логистической системы с гибкими связями является система снабжения запасными частями, в которой отгрузка деталей редкого спроса производится обычно с центрального склада непосредственно в адрес потребителя, а отгрузка деталей стандартного и повышенного спроса - со склада дилера или дистрибьютора (рисунок 3).

Рисунок 3. Схема логистической системы с гибкими связями

В соответствии с вышеизложенным, гибкая логистическая система представляет собой совокупность в разных сочетаниях оборудования с числовым программным управлением, роботизированных технологий, комплексов, гибких производственных модулей, отдельных единиц технологического оборудования, систем обеспечения функционирования логистической системы с гибкими связями в автоматическом режиме в течение заданного интервала времени. Логистическая система с гибкими связями обладает свойством автоматизированной переналадки при производстве изделий произвольной номенклатуры в установленных пределах значений их характеристик. Логистические системы с гибкими связями позволяют практически полностью исключить ручной труд на погрузочно-разгрузочных и транспортно-складских работах, осуществить переход к малолюдной, а в перспективе - и к безлюдной технологии.

Для более полной картины считаем необходимым дать определение системы снабжения с запасными частями¸ которая может быть как прямой и эшелонированной, так и гибкой (хотя на практике чаще всего наблюдается последняя ситуация).. Система снабжения с запасными частями - это логистическая система, предназначенная для обеспечения машиностроительной продукции запасными частями в течение ее гарантийного и послегарантийного технического обслуживания. Система снабжения с запасными частями может являться логистической системой эшелонированной, т.е. логистическая цепь может иметь вид "изготовитель - главный склад запасных частей - дистрибьютор - дилер - потребитель" (наличие одновременно всех промежуточных звеньев необязательно).

Однако реальная система снабжения с запасными частями обычно является гибкой логистической системой, т.е. сочетающей элементы эшелонированной системы и логистической системы с прямыми связями. По прямому варианту ("изготовитель - потребитель") могут осуществляться поставки запасных частей редкого спроса.

Система снабжения с запасными частями может интерпретироваться как массового обслуживания система с приоритетами (высший приоритет имеют заявки на запасные части для аварийного ремонта). Взаимодействие системы снабжения запасными частями с производством может осуществляться как по толкающей системе (например, пополнение текущих запасов у дилера), так и тянущей системе (например, поставка запасной части к снятой с производства продукции по индивидуальному заказу).

При управлении запасами в системе снабжения запасными частями широкое применение находит метод ABC. Заявки на детали группы А (деталь повышенного спроса ограниченной номенклатуры) удовлетворяются, как правило, в течение 24 ч из запасов на складе дилера. Обычно дилер в состоянии выполнить 90-95 % заявок из своего запаса. Заявки на детали группы В (детали стандартного спроса широкой номенклатуры) выполняются дилером или, при отсутствии У него нужной детали, дистрибьютором в течение 1-3 суток.

Если нужной запчасти не оказалось ни у дилера, ни у регионального дистрибьютора, то осуществляется автоматизированный поиск на складах других дистрибьюторов и на центральном складе запасных частей (как правило, таким образом удовлетворяется свыше 99 % всех заявок). Детали группы С (детали редкого спроса широкой номенклатуры) удовлетворяются обычно из запаса на центральном складе запасных частей. В случае отрицательного результата поиска детали группы С (чаще всего это имеет место в случае поиска запчастей для продукции, выпуск которой прекращен и производство запчастей для которой по истечении установленного срока приостановлено) производится формирование заказа производству.

Основные этапы анализа логистической системы

Рассмотрим подробно этапы анализа логистической системы в таблице 22.

Таблица 22 Этапы анализа логистической системы

Этапы	Научные инструменты системного анализа
1. Анализ логистической проблемы
Обнаружение логистической проблемы. Точное формулирование логистической проблемы. Анализ логической структуры проблемы. Анализ развития проблемы (в прошлом и	Методы: сценариев, диагностический, деревьев целей, экономического анализа.

Продолжение таблицы 22

Этапы	Научные инструменты системного анализа
будущем). - Определение внешних связей проблемы (с другими проблемами).
Выявление возможности принципиальной разрешимости проблемы.
2. Определение логистической системы
Спецификация задачи исследования. Определение позиции наблюдателя (эксперта). Определение объекта. Выделение элементов (определение границ разбиения логистической системы). Определение элементов системы. Определение среды.	Методы: матричные, кибернетические модели.
3. Анализ структуры логистической системы
Определение уровней иерархии. Определение аспектов. Определение процессов функций. Определение и спецификация процессов управления и каналов информации. Спецификация элементов. Спецификация процессов, функций текущей деятельности (рутинных) и развития (целевых).	Методы: диагностические, матричные, сетевые, морфологические, кибернетические модели.
4. Формулирование общей цели и критерия логистической системы
Определение целей и требований надсистемы. Определение целей и ограничений	Методы: экспертных оценок ("Дельфи"), деревьев целей, экономического анализа, морфологический, кибернетические
Формулирование общей цели. Определение критерия. Декомпозиция целей и критериев по подсистемам. Композиция общего критерия из критериев подсистем.	модели, нормативные операционные модели (оптимизационные, имитационные, игровые).
5. Декомпозиция цели, выявление потребностей в ресурсах и процессах
Формулирование целей верхнего ранга. Формулирование целей текущих процессов. Формулирование целей эффективности. Формулирование целей развития. Формулирование внешних целей2 и ограничений. Выявление потребностей в ресурсах и процессах.	Методы деревьев целей, сетевые и описательные модели.

Продолжение таблицы 22

Этапы	Научные инструменты системного анализа
6. Выявление ресурсов
Оценка существующих технологий и мощностей. Оценка современного состояния ресурсов. Оценка реализуемых и запланированных проектов. Оценка возможностей взаимодействия с другими системами. Оценка социальных факторов. Композиция целей.
7. Прогноз и анализ будущих условий.
Анализ устойчивых тенденций развития логистической системы. Прогноз развития и изменения факторов внешней среды.
Прогнозирование появления новых факторов, которые могут оказать сильное влияние на развитие логистической системы. Анализ ресурсов будущего. Системный анализ взаимодействия факторов будущего развития. Анализ возможных трендов целей и критериев.	Методы сценариев, экспертных оценок («Дельфи»), деревьев целей, сетевые методы, методы экономического анализа, статистический метод, описательные модели.
8. Оценка целей и средств.
Вычисление оценок по критериям. Оценка относительной важности целей. Оценка дефицитности и стоимости ресурсов. Оценка влияния факторов внешней среды. Вычисление комплексных расчетных оценок.	Методы экспертных оценок («Дельфи»), методы экономического анализа морфологический метод.
9. Отбор вариантов.
Анализ целей на совместимость и сходимость. Проверка целей на полноту. Отсечение избыточных целей. Планирование вариантов достижения отдельных целей. Оценка и сравнение вариантов. Совмещение комплекса взаимосвязанных вариантов.	Методы деревьев целей, матричные методы. Методы экономического анализа, морфологический метод.
10. Анализ существующей логистической системы.
Моделирование процессов обслуживания потребителей (функционального и информационного процессов). Расчет потенциальной и фактической
мощностей. Анализ потерь мощности. Выявление недостатков организации и управления логистической системой. Анализ мероприятий по совершенствованию организационной структуры.	Диагностические методы, матричные методы, методы экономического анализа, кибернетические модели.
11. Формирование программы развития.
Формулирование мероприятий. Проектов и программ. Определение очередности целей и мероприятий по их достижению. Распределение сфер деятельности. Распределение сфер компетенции. Разработка комплексного плана мероприятий в рамках ограничений по ресурсам во времени. Распределение по ответственным организациям, руководителям функциональных подразделений предприятия.	Матричные методы. Сетевые методы, методы экономического анализа. Описательные модели, нормативные операционные модели.

Продолжение таблицы 22

Этапы	Научные инструменты системного анализа
12. Разработка логистической организации для достижения целей логистической системы.
Назначение целей организационной структуры. Формулирование функций организационной структуры. Разработка логистической организационной структуры. Разработка механизма информационного обеспечения логистической системы. Разработка режимов работы.	Диагностические методы, методы деревьев целей, матричные методы, сетевые методы, кибернетические модели.
Разработка механизмов стимулирования сотрудников службы логистики предприятия.

Рассмотрим более подробно некоторые этапы анализа логистической системы.

1. Анализ проблемы в области обслуживания потребителей. Выяснение того, существует ли проблема в области обслуживания потребителей имеет принципиальное значение. Действительно надуманные проблемы зачастую могут выдаваться за актуальные.

Под проблемой в области обслуживания понимается несоответствие между необходимым и фактическим положением дел в области обслуживания потребителей. Диагностика проблем в области обслуживания заключается в выявлении отклонения между представлением о цели и прогнозируемым состоянием объекта на определенный период планирования.

Г. Саймон приводит следующие этапы решения проблемы в бизнесе:

1. осознание необходимости принятия решения или возможности решения;

2. формулирование вариантов последующих действий;

3. оценка вариантов с токи зрения их привлекательности;

4. выбор одного или нескольких вариантов для реализации.

Правильное и точное формулирование проблемы в области обслуживания является первым и необходимым этапом исследования логистической системы и, как известно, может быть равносильно половине решения проблемы.

2. Определение логистической системы. Чтобы определить логистическую систему. Проблема в области обслуживания раскладывается на совокупность чет сформулированных задач. Тем самым определяются задачи, стоящие перед логистической системой. И методы их реализации, например, формирование звеньев цепи поставок, позволяющей оптимизировать время выполнения заказа. В случае больших логистических систем задачи образуют иерархию. Выбор того или иного критерия решения задачи определяет позиция специалиста службы логистики. В некоторых случаях определение объекта исследования может составлять большую трудность для эксперта, так же, как определение логистической системы и внешней среды.

3. Анализ структуры логистической системы. Определяются функциональные элементы логистической системы. Такие. Как снабжение, производство, складирование, распределение, транспортировка. Требуется определенный порядок в выделении подсистем, элементов логистической системы и реализуемых в них процессов. Правильное выявление целей, функциональных и информационных процессов требует от специалистов службы логистики предприятия не только строгости логического мышления, но и умения наладить контакт с сотрудниками других функциональных подразделений.

4. Формулирование глобальной цели и критерия оценки эффективности функционирования логистической системы. Формулирование глобальной цели и критерия оценки эффективности функционирования логистической системы представляет собой довольно сложную процедуру. Эта процедура требует от специалистов службы логистики знания особенностей обслуживания потребителей, теории систем и технологий функционирования объекта, например обеспечение требуемого уровня качества выполнения заказов при условии снижения общих затрат ресурсов предприятия. Выразить явным образом цель и критерий эффективности функционирования логистической системы обычно сложно. Поэтому рекомендуется идти традиционным путем: от анализа существующего положения, достигнутого уровня к последовательному прогнозу развития логистической системы.

5. Декомпозиция цели, выявление потребностей в ресурсах и процессах. В больших логистических системах цель значительно отдалена от конкретных средств ее достижения. В этой связи выбор управленческого решения связан со значительной трудоемкостью увязки цели со средствами ее реализации путем декомпозиции цели. При этом используется метод дерева целей, рассмотренный ранее.

6. Прогноз и анализ будущих условий. Анализ логистических систем, как правило, связан с перспективой развития. Поэтому особый интерес представляет любая информация о будущем – ситуация развития, ресурсах, законодательных актах, продуктах, технологиях. В этой связи прогнозирование является важнейшей и сложнейшей частью анализа логистических систем.

7. Оценка целей и средств. Целый ряд социальных, политических, моральных, экологических и других факторов внешней среды, принимаемых во внимание при анализе логистических систем, не исчисляются количественно. Одним из способов учета данных факторов является получение субъективных оценок экспертов. Поскольку при анализе логистических систем специалист по логистике. Как правило, имеет дело с неструктурированными или слабоструктурированными проблемами, то получение оценок и их обработка являются необходимым этапом системного анализа большинства проблем в области обслуживания потребителей.

8. Отбор вариантов. Несоответствие потребностей потребителей и средств их удовлетворения является важнейшим стимулом развития бизнеса. Понятия цели логистической системы и средств их достижения неотделимы. В этой связи основой принятия решений в анализе логистических систем является отсечение малозначимых или не имеющих ресурсов для их достижения. Отбор альтернатив является одной из важных задач анализа логистических систем.

9. Анализ существующей логистической системы. Одной из главных задач анализа логистической системы является совершенствование существующих органов управления. В этой связи возникает необходимость в диагностическом анализе организационной структуры управления предприятием, направленном на выявление ее возможностей и недостатков.

Исследование логистической системы можно разбить на этапы исходя из методических соображений:

1. выделение системы из среды и установление их взаимодействий;

2. анализ назначения системы и выработка допущений и ограничений;

3. разработка модели системы и изучение ее динамики;

4. избрание принципа управления;

5. определение состава управлений. Ресурсов и ограничений;

6. выбор совокупности критериев и их ранжирование посредством использования системы предпочтений;

7. назначение цели как требуемого конечного состояния;

8. выработка концепции и алгоритма оптимального управления.

Модели логистических систем

Исследование и прогнозирование поведения логистических систем на практике осуществляется посредством экономико-математического моделирования, т. е. описания логистических процессов в виде моделей.

Под моделью в данном случае понимается отображение логистической системы (абстрактное или материальное), которое может быть использовано вместо нее для изучения ее свойств и возможных вариантов поведения.

При построении таких моделей необходимо соблюдать следующие требования:

• поведение, структура и функции модели должны быть адекватны моделируемой логистической системе;

• отклонения параметров модели в процессе ее функционирования от соответствующих параметров моделируемой логистической системы не должны выходить за рамки допустимой точности моделирования;

• результаты исследования модели и ее поведения должны выявить новые свойства моделируемой логистической системы, не отраженные в исходном материале, использованном для составления данной модели;

• модель должна быть более удобней, чем ее реальный аналог - логистическая система.

Соблюдение этих требований позволяет реализовать качественно новые возможности моделирования, а именно:

• проведение исследования на этапе проектирования логистической системы для определения целесообразности ее создания и применения;

• проведение исследования без вмешательства в функционирование логистической системы;

• определение предельно допустимых значений объемов материальных потоков и других параметров логистической системы без риска разрушения моделируемой системы.

Все модели логистических систем делятся на два класса: изоморфные и гомоморфные. Изоморфные модели представляют собой полный эквивалент всем морфологическим и поведенческим особенностям моделируемой системы и способны полностью заменить ее. Однако построить и исследовать изоморфную модель практически невозможно вследствие неполноты и несовершенства знаний о реальной системе и недостаточной адекватности методов и средств такого моделирования.

Поэтому практически все модели, используемые в логистике, являются гомоморфными, которые представляют собой модели, подобные отображаемому объекту лишь в отношениях, характерных и важных для процесса моделирования. Другие аспекты строения и функционирования при гомоморфном моделировании игнорируются.

Гомоморфные модели делятся на материальные и абстрактно-концептуальные. Материальные модели находят в логистическом управлении ограниченное применение, что связано с трудностью и дороговизной воспроизведения на такого рода моделях основных геометрических, физических и функциональных характеристик оригинала и крайне ограниченными возможностями варьирования их в процессе работы с моделью.

Поэтому для логистики в основном используются абстрактно-концептуальные модели, которые подразделяют на символьные и математические.

Символьные модели построены на основе различных, определенным образом организованных знаков, символов, кодов, слов или массивов чисел, изображающих исследуемый оригинал. Для построения подобных моделей используются такие символы или коды, которые однозначным, не допускающим возможности различного толкования образом, представляют моделируемые структуры и процессы. Например, для языкового описания моделей используются специальным образом построенные словари (тезаурусы), в которых в отличие от обычных толковых словарей каждое слово имеет только одно определенное значение.

Информацию, полученную с помощью использования символьных моделей, неудобно обрабатывать (хотя это и возможно) для дальнейшего использования в системах логистического управления. Поэтому наибольшее распространение в процессе создания и эксплуатации систем логистического управления получили математические модели. Математическое моделирование бывает аналитическое и имитационное.

Особенностью аналитических моделей является то, что закономерности строения и поведения объекта моделирования описываются в приемлемой форме точными аналитическими соотношениями. Эти соотношения могут быть получены как теоретически, так и экспериментально. Теоретический подход применим только для простых компонентов и систем, допускающих сильное упрощение и высокую степень абстракции. Кроме того, затруднена проверка адекватности полученного аналитического описания, поскольку поведение моделируемого объекта заранее не определено, а как раз и должно быть выяснено в результате моделирования. Для определения этого поведения и составляется данное аналитическое описание. Аналитическое описание может быть определено также путем проведения экспериментов над исследуемым объектом. Более универсальным подходом обладает имитационное моделирование.

Имитационная модель - это компьютерное воспроизведение развертывания во времени функционирования моделируемой системы, т. е. воспроизведение ее перехода из одного состояния в другое, осуществляемое в соответствии с однозначно определенными операционными правилами.

На ЭВМ имитируется течение управляемого процесса с последующим анализом результатов моделирования для выбора окончательного решения.

Имитационные модели относятся к классу описательных моделей. При этом машинная имитация не ограничивается разработкой лишь одного варианта модели и одноразовой ее эксплуатацией на ЭВМ. Как правило, модель модифицируется и корректируется: варьируются исходные данные, анализируются различные правила действия объектов. Испытания модели осуществляются таким образом, чтобы проверить и сравнить между собой различные структурные варианты логистических систем. Имитация завершается проверкой полученных результатов и выдачей рекомендаций для практического внедрения.

Имитационные модели широко применяются для прогнозирования поведения логистических систем, при проектировании и размещении предприятий, для обучения и тренировки персонала и т. д.

Описание в виде математических моделей экономических (логистических) процессов производится экономико-математическими методами. Алгоритмические методы позволяют реализовать модели, в которых устанавливают связи между входными и выходными параметрами описываемого компонента, скоростями их изменения и скоростями изменения этих скоростей (т. е. ускорениями).

Эти методы разделяют на экономико-статистические и эконометрические. Первые используют описания характерных элементов, основанные на математической и экономической статистике. Вторые базируются на математическом описании происходящих экономических процессов. Например, общий фонд заработной платы однозначно математически связан с числом работающих и их распределением по разрядам. Эвристические методы представляют собой не правила преобразования некоторых исходных положений, а набор типовых решений, обеспечивающих пусть и не оптимальную, но вполне работоспособную процедуру получения описаний, пригодных для дальнейшего построения моделей.

Эвристические методы делятся на методы исследования операций и методы экономической кибернетики. Последние, в свою очередь, подразделяются на методы теории экономических систем и моделей, методы теории экономической информации и методы теории управляющих систем.

Экономико-математическая модель - это математическая модель исследуемого экономического объекта (системы, процесса), т. е. математически формализованное описание исследуемого экономического объекта (системы процесса), отражающее характер, определенные существенные свойства реального экономического объекта и процессов, протекающих в нем.

Основным для исследования экономико-математической модели является ее целевая функция. Экстремальному значению данной функции для конкретной модели соответствует наилучшее управленческое решение для моделируемого объекта. Описаниями подобной модели являются также ограничения значений ее параметров, которые задаются в виде системы равенств и неравенств. Таким способом формализуются те или иные свойства моделируемого компонента.