12.Объектно-реляционная модель: понятие и отличие от объектно-ориентированной модели. Достоинства и недостатки модели.

Объектно-реляционные СУБД являются модификацией реляционных СУБД — объектная ориентация включается в существующую широко признанную реляционную модель данных. Существуют два различных подхода к объединению объектно-ориентированной и реляционной технологии. Гибридные СУБД. В них должны выполняться алгоритмы отображения объектов, видимых на внешнем интерфейсе, в таблицы, поддерживающей реляционной БД. И наоборот, объекты должны воспроизводиться из их представления в табличной среде хранения, когда они запрашиваются пользователями или приложениями. Расширенный реляционный. При таком подходе сами внутренние реляционные механизмы СУБД управления данными расширяются объектно-ориентированными возможностями, например, наследование, абстрактные типы данных и т.д. Достоинства: Позволяет обрабатывать объекты со сложной структурой. Недостатки: Отсутствие унифицированной теории; Отсутствие формальной методологии в проектировании БД.

13. Многомерная модель. Базовые понятия модели: измерение, ячейка. Поликубическая и гиперкубическая организация данных. Достоинства и недостатки модели.

Информация в многомерной модели представляется в виде многомерных массивов, называемых гиперкубами. Измерение – это множество однотипных данных, образующих одну из граней многомерного куба. Ячейка – это поле, значение которого однозначно определяется фиксированным набором измерений. Гиперкубическая организация данных – все кубы определяются одним и тем же набором измерений (максимально возможным). Поликубическая – определяет несколько гиперкубов с разной размерностью и различными измерениями в качестве грани. Достоинством многомерной модели является удобство и эффективность аналитической обработки больших объемов данных, связанных с временными интервалами. Недостатком является громоздкость для решения простейших задач.

14. Требования, предъявляемые к базе данных.

Проектирование базы данных – это процесс создания проекта базы данных, предназначенной для поддержки функционирования экономического объекта и способствующей достижению его целей. Оно представляет собой трудоемкий процесс, требующий совместных усилий аналитиков, проектировщиков и пользователей. При проектировании базы данных необходимо учитывать тот факт, что база данных должна удовлетворять комплексу требований. Эти требования следующие: 1) целостность базы данных – требование полноты и непротиворечивости данных; 2) многократное использование данных; 3) быстрый поиск и получение информации по запросам пользователей; 4) простота обновления данных; 5) уменьшение излишней избыточности данных; 6) защита данных от несанкционированного доступа, искажения и уничтожения.

15. Этапы жизненного цикла базы данных.

Жизненный цикл базы данных (ЖЦБД) – это процесс проектирования, реализации и поддержки базы данных: 1. предварительное планирование; 2. проверка осуществимости; 3. определение требований; 4. концептуальное проектирование; 5. логическое проектирование; 6. физическое проектирование; 7. оценка работы и поддержка базы данных.