28. Оценка тесноты.

Регрессионный и корреляционный анализ позволяет установить и оценить зависимость изучаемой случайной величины Y от одной или нескольких других величин X, и делать прогнозы значений Y. Параметр Y, значение которого нужно предсказывать, является зависимой переменной. Параметр X, значения которого нам известны заранее и который влияет на значения Y, называется независимой переменной. Корреляционная зависимость Y от X – это функциональная зависимость.

Основная задача корреляционного анализа – оценка тесноты (силы) корреляционной связи. Теснота корреляционной зависимости Y от X оценивается по величине рассеяния значений параметра Y вокруг условного среднего. Большое рассеяние говорит о слабой зависимости Y от X, либо об ее отсутствии и, наоборот, малое рассеяние указывает на наличие достаточно сильной зависимости.

Теснота связи определяется путем вычисления коэффициента корреляции. Отсутствие связи обозначается символом О, функциональная связь - 1, а корреляционная связь - дробью со знаком плюс или минус. Чем ближе коэффициент корреляции находится к единице, тем теснее связь, и, наоборот, приближение его к нулю характеризует низкую степень связи. Обычно считается, что коэффициент ниже 0, 3 указывает на неустойчивую низкую степень связи, от 0, 3 до 0, 6 - а устойчивую среднюю степень связи, а выше 0, 6 - на высокую степень связи.

29. Предмет, метод и задачи сэс

СЭС – отрасль знания, кот. изучает об-во во всем многообразии его форм проявления. Объектом изучения СЭС выступает об-во. Количественная хар-ка соц-ых и эк-ких явлений в жизни об-ва, закономерности их изменения составляют предмет познания СЭС. В данное время СЭС представляет собой системы научных дисциплин, обладающих определенной спецификой и самостоятельностью. Основные разделы СЭС: общая теория статистики; эк-кая ста-ка; соц-ная стат-ка; стат-ка населения.

СЭС основывается на положениях экон-ой теории и различных прикладных разделов эк-ой науки. СЭС связана с общественными дисциплинами. Методы: 1) метод массового стат-го наблюдения; 2) метод группировок; 3) метод обобщающих показателей; 4) индексный метод; 5) метод эк-их классификаций.

30. . Отраслевая классификация экон-кой деятельности.

Совокупность производственных ед., осуществляющих преимущественно одинаковый или сходный вид производственной деятельности, образует отрасль экономики. Отрасль сост. из групп единиц однородного производства. Отрасль определяется как совокупность заведений, кот. расположены в одном месте, заняты одним видом производственной деят-ти или в которых на долю основной деятельности приходится большая часть добавленной стоимости. Разделы и группы представлены с учетом: характера производимых товаров и услуг; видов их использования; орг-ции производства; вида сырья; технологии обработки и производства. Классы устанавливают с учетом основной части продукции, производимой включенными в этот класс единицами. В РБ в настоящее время применяется общегосударственный классификатор видов экономической деятельности (ОКЭД). 1) разделы (сводные категории классификации. Они представляют собой укрупненные отрасли экономики); В основу формирования групп и классов положены наиболее типичные особенности экономической деятельности экономических единиц, которые характеризуют производственные связи. 2) группы (69) принадлежат относительно однородные виды деятельности; 3) классы (169) предназначены для группировки по отраслям видов деятельности на базе институциональных единиц типа заведения. Осн. признаками выделения классов явл. виды товаров и услуг, составляющих основную долю продукции. 4) подклассы (наиболее однородные категории, которые охватывают те производственные единицы, которые производят основную часть товаров и услуг данного класса и вида.)