- •1.Качественные методы описания систем: метод «мозговой атаки»(кги),методы типа сценариев.
- •2.Энтропия и информационные характеристики дискретного источника(независимые сообщения).
- •3.Целостность, интегративность, коммуникативность.
- •1.Энтропия непрерывного источника.
- •2.Понятие наблюдаемости системы.
- •3.Агрегат как математическая модель непрерывно-дискретной системы.
- •1.Классификация ис по уровню организации:хорошо организованные, плохо организованные, самоорганизующиеся системы.
- •2.Модель нелинейной стохастической динамической системы:ур-е состояния, векторы состояния, управления, возмущений.
- •3.Понятие непрерывно-дискретной системы.
- •1.Закономерности формирования структур целей.
- •2.Оптимальное управление.
- •3.Технические, организационные и организационно-технологические системы:определения, особенности, свойства.
- •1.Иерархия:состояние, поведение:внешняя среда, открытые и закрытые системы, модель и цель системы.
- •2.Виды моделирования систем.
- •3.Скорость передачи информации и пропускная способность по дискретному каналу без помех.
- •1.Классификация ис:детерминированные и стохастические системы.
- •2.Модель нелинейной стохастической динамической системы.
- •3.Имитационное динамическое моделирование.
Билет№7.
1.Качественные методы описания систем: метод «мозговой атаки»(кги),методы типа сценариев.
Все методы описания систем делятся на качеств и количеств методы. В качеств методах основное внимание уделяется постановке задачи, новому этапу ее анализа, формированию вариантов решения задач, выбор подхода к оценке варианта, использование опыта человека. Количеств методы связаны с анализом вариантов, с их количеств характеристиками, корректности и точности. 1.Кибернетический подход описания систем(объединяет оба метода, на границе). Подход исходит из развития основных идей теории автоматического регулировния и управления, приминительно к организационным системам. 2.Информционно-гносиологический подход(между методами). Основан на общности процессов отражения и познания в системах различной физ природы. 3.Системно-структурный подход(между). 4.Метод ситуационного моделиров.(между). 5.Метод имитационного динамического моделирования(между).
Качественные методы описания систем.(в случае отсутствия аналит связей). Метод типа мозговой атаки(коллективная генерация идей-КГИ). Нацелен на получение новых открытий при использов новых систем. Правила:1)обеспечить как можно большую свободу мышления участников мозговой атаки и высказывание ими новый идей.2)высказываются любые идеи, если даже они в начале кажутся абсурдными.3)не допускается критика, не объявл ложной и не прекращается обсуждение ни одной идеи.4)необходимо высказывать как можно больше идей, особенно нетривиальных. Метод типа сценария. метод подготовки и согласования представлений о проблеме или анализируемом объекте, изложенные в письменном виде(сценарий). Сценарий является предварит инф, на основе которой проводится работа по прогнозированию развития отрасли или по разработке вариантов проекта. Сценарий помогает составить представления о проблеме, а затем приступить к более формализованному представлению сист в виде графиков, таблиц, для проведения экспертного опроса и др.методов сист.анализа.
2.Энтропия и информационные характеристики дискретного источника(независимые сообщения).
Когда сообщения равновероятны, то . При этом среднее количество информации равно . Т.е. информационное свойство источника зависит только от числа сообщений в ансамбле.
Т.к. вероятности сообщений неодинаковы, они несут разное количество информации. Поэтому среднее количество информации на 1 сообщение, определяется как математическое ожидание количества информации.
- энтропия
Энтропия характеризует неопределенность ситуации до передачи сообщения, поскольку заранее неизвестно какое сообщение ансамбля источника будет передано. Т.о. чем выше Н(а), тем сильнее неопределенность, тем больше информации несет сообщение источника.
#
Зависимость энтропии от вероятности:
С реднее количество информации из n сообщений:
Значит, количество передаваемой информации можно увеличить не только за счет числа сообщений, но и путем увеличения энтропии источника, то есть за счет информационной емкости его сообщений.
Основные свойства энтропии источника независимых сообщений:1)Энтропия всегда положительна. 2)При равновероятных сообщениях энтропия максимальна и равна . 3)Энтропия равна 0 лишь в том случае, когда все вероятности , за исключением одной, величина которой равна 1. 4)Энтропия нескольких независимых источников равна сумме энтропий этих источников: