- •Реферат
- •Введение.
- •1. Процедура оценки параметров по методу наименьших квадратов. В “классическом” варианте мнк в отношении свойств ошибки модели t выдвигаются следующие предположения:
- •– Ряд значений ошибки статистически не связан с рядами значений независимых переменных модели [5, с.358].
- •2. Свойства оценок мнк.
- •Заключение.
- •Список использованной литературы.
Министерство образования и науки Российской Федерации
ФГБОУ ВПО «Тобольская государственная социально-педагогическая
академия им. Д.И. Менделеева»
Исторический факультет
Кафедра права и МПО
Реферат
Классический метод наименьших квадратов
Выполнил студента 1 курса
очной формы обучения
направлению подготовки
«Профессиональное обучение»
профиль «Экономика и управление»
Лемберов.А.Ф
Научный руководитель:
к.и.н., доцент А.А. Валитов
Тобольск 2012
Содержание.
Введение…………………………………………………………………….3
1. Процедура оценки параметров по методу наименьших квадратов…..5
2. Свойства оценок МНК…………………………………………………..9
Заключение………………………………………………………………..21
Список использованной литературы…………………………………….22
Введение.
Эконометрика (econometrics) — наука о применении статистических и математических методов в экономическом анализе для проверки правильности экономических теоретических моделей и способов решения экономических проблем. Эконометрика позволяет расширить инструментарий построения статистических моделей экономических показателей.
В этой связи можно сказать, что основная задача эконометрики состоит в построении моделей специфического типа (эконометрических моделей), описывающих взаимообусловленное развитие социально-экономических процессов, на основе информации, отражающей распределение их уровней во времени или (и) в пространстве однородных объектов. Эти модели используются в анализе и прогнозировании общих закономерностей и конкретных количественных характеристик рассматриваемых процессов, определении управляющих воздействий.
Наш мир не идеален, ни в чем нельзя быть уверенным с абсолютной точностью. Кто помнит лабораторные работы по физике, тот должен знать, что измерение какой-либо физической величины обычно проводят несколько раз при различных условиях, а найденный результат записывают в виде 20,3±2,3. Это необходимо для того, чтобы нейтрализовать погрешности приборов, трясущиеся руки экспериментатора, вспышки на солнце и так далее.
Метод наименьших квадратов (далее МНК), о котором пойдет речь в работе, является одним из способов противостоять ошибкам измерений.
Метод наименьших квадратов (МНК) является одним из наиболее разработанных и распространенных вследствие своей относительной простоты и эффективности методов оценки параметров линейных эконометрических моделей. Он не предъявляет жестких требований к закону распределения ошибок моделей. Вследствие этого оценки коэффициентов моделей, полученные на основе МНК, не зависят от фактического (или предполагаемого) закона распределения.
Актуальность данной темы и определила тему работы.
Целью работы является рассмотрение методики классического метода наименьших квадратов.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
рассмотреть применение метода наименьших квадратов для нахождения неизвестных параметров уравнения регрессии на примере модели линейной парной регрессии;
изучить свойства оценок МНК;
рассмотреть применение МНК на конкретном примере.
Объектом исследования является метод наименьших квадратов. Предметом изучения является процедура оценки параметров по методу наименьших квадратов, а также свойства оценок МНК.
Работа состоит из введения, основной части, которая включает в себя рассмотрение теоретических вопросов, заключения.
При анализе различных источников информации предпочтение отдано работам, описывающим не просто математический и статистический базисы исследуемых методов, но и их практическое применение.