- •1. Предмет и метод статистики. Структура статистической науки.
- •2. Закон больших чисел и статистическая закономерность. Статистическая методология.
- •3. Основные категории статистики. Статистические показатели.
- •4. Требования, предъявляемые к сопоставимости статистических данных.
- •5. Основные направления реформирования статистики. Организация статистики в рф.
- •6. Статистическое наблюдение – формы, виды, способы.
- •7. Программно-методологические и организационные вопросы наблюдения.
- •8. Классификация ошибок статистического наблюдения, методы контроля данных.
- •9. Сущность и методология группировки, виды группировок.
- •10. Статистические таблицы, правила построения.
- •11. Ряды распределения, их виды, графическое изображение
- •12. Абсолютные и относительные величины, необходимость комплексного применения
- •13. Средние величины, их сущность. Взаимосвязь метода средних и группировок
- •14. Виды степенных средних, методы их расчета. Свойства средней арифметической.
- •15. Структурные средние. Методы расчета и практика применения
- •16. Графическая форма изображения статистических данных. Виды графиков.
- •17. Вариация, значение ее статистического изучения в условиях рынка.
- •18. Основные показатели вариации, их сравнительный анализ
- •19. Дисперсия альтернативного признака. Свойства дисперсии.
- •20. Ряды динамики, их виды, значение статистического изучения
- •21.Основные показатели динамики. Взаимосвязь цепных и базисных характеристик.
- •22. Средние характр-ки рядов динамики
- •23. Методы определения тренда в рядах динамики, их сравнительная оценка
- •24. Метод аналитического выравнивания (прямая, парабола, гипербола)
- •25. Экстраполяция в рядах динамики. Основные методы
- •26. Оценка сезонности в рядах динамики
- •28. Индексы, их роль в анализе экономических явлений.
- •29. Агрегатная форма – основной вид индекса. Индексы Пааше и Ласпейреса.
- •30. Факторный индексный анализ (2-х и 3-х факторные индексные модели).
- •32. Индексный метод анализа динамики среднего уровня явлений.
- •33. Правило сложения дисперсий. Эмпирическое корреляционное отношение.
- •34. Взаимосвязь экономических явлений. Методы оценки взаимосвязи.
- •35. Корреляционный метод изучения связи.
- •36. Непараметрические методы оценки взимосвязи
- •37. Выборочное наблюдение. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •38. Сущность ошибок выборки. Методика расчета при различных методах отбора.
- •39. Предмет, метод и задачи экономической статистики
- •40. Основные категории экономической статистики. Их значение для характеристики экономических процессов
- •Классификация экономических субъектов (по вэд, по секторам экономики), их значение
- •44. Основные показатели снс
- •50. Межотраслевой баланс производства и распределения продукции, задачи построения, схема, основные направления анализа
- •51. Экономическо-математическая модель моб, коэффициенты полных и прямых затрат, значение и направления их использования.
- •52. Статистическая оценка населения
- •53. Статистическая оценка рынка труда
- •57 Статистическая оценка национального богатства
- •59 Статистическая оценка эффективности общественного производства.
- •60. Статистическая оценка уровня жизни населения
1. Предмет и метод статистики. Структура статистической науки.
Предмет – количественная сторона массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качеством в конкретных условиях места и времени.
Методы статистики:
-статистическое наблюдение (стадия сбора данных);
-м-д обобщающих показателей (стадия обработки данных): абсолютные, относительные и средние величины;
-статистическая группировка (для выявления структуры совокупности);
-показатели вариации (для оценки флуктуации);
-ряды динамики (характеризуют структуру);
-детерминирование/функциональная (если связи функциональные): индексы и баланс;
-методы корреляции (если связи стохастические/вероятные).
Структура статистической науки:
1. Общая теория статистики – методы количественного измерения общественных явлений.
2. Экономическая статистика – система показателей для оценки экономики, как единого целого: региональная и муниципальная.
3. Отраслевая статистика – система показателе для оценки отдельных видов деятельности, как единого целого.
4. Вид экономической деятельности (статистика финансов).
5. Статистика предприятия – система показателей для оценки предприятия, как единого целого.
2. Закон больших чисел и статистическая закономерность. Статистическая методология.
Закономерности можно разделить на динамические и статистические.
Динамические – закономерности, которые можно выявить на основе измерения одной единицы совокупности; добавление последующих единиц не изменяет результаты измерения.
Статистические – закономерности, выявляемые только на основе общения массовых данных.
В основе закономерностей лежит действие ЗАКОНА БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ:
каждое явление есть сочетание необходимого и случайного, в массовых данных случайное взаимопогашается и выделяется необходимое.
Случайное=индивидуальное.
Для выявления всех закономерностей используется статистическая методология, которая включает этапы:
-сбор данных;
-обобщение и обработка данных;
-анализ данных;
-прогнозные расчеты.
3. Основные категории статистики. Статистические показатели.
Основные категории статистики:
-статистическая совокупность – совокупность единиц (элементов), имеющих что-то общее и что-то отличное.
-единица совокупности – выступает носителем признаков.
-признак: атрибутивный(качественный) и вариационный(количественный): дискретный и непрерывный. Признаки, имеющие различные значения, называются варьирующими, а отдельные значения признаков – варианты. Измерение значений этих признаков – суть статистики.
-статистический показатель.
-система показателей – наличие между элементами связей.
Статистический показатель – формализованное выражение экономической категории, показатель должен иметь следующие реквизиты (элементы):
-наименование, раскрывающее его сущность, методологию расчета;
-координаты места (территория);
-время (дата/период);
-единицы измерения;
-значение показателей.
4. Требования, предъявляемые к сопоставимости статистических данных.
Основным условием для получения правильных выводов при анализе рядов динамики является сопоставимость его элементов.
Ряды динамики формируются в результате сводки и группировки материалов статистического наблюдения. Повторяющиеся во времени (по отчетным периодам) значения одноименных показателей в ходе статистической сводки систематизируются в хронологической последовательности.
При этом каждый ряд динамики охватывает отдельные обособленные периоды, в которых могут происходить изменения, приводящие к несопоставимости отчетных данных с данными других периодов. Поэтому для анализа ряда динамики необходимо приведение всех составляющих его элементов к сопоставимому виду. Для этого в соответствии с задачами исследования устанавливаются причины, обусловившие несопоставимость анализируемой информации, и применяется соответствующая обработка, позволяющая производить сравнение уровней ряда динамики.
Несопоставимость в рядах динамики вызывается различными причинами. Это могут быть разновеликость показаний времени, неоднородность состава изучаемых совокупностей во времени, изменения в методике первичного учета и обобщения исходной информации, различия применяемых в различное время единиц измерения и т. д.