- •Первое знакомство с spss Запуск программы
- •Создание рабочего каталога
- •Окна программы
- •Главное окно
- •Структура файла данных
- •Имя переменной
- •Тип переменной
- •Дробная часть числа
- •Ширина переменной
- •Метки переменных
- •Метки значений переменных
- •Пропуски
- •Столбцы
- •Выравнивание
- •Шкала измерения
- •Ввод данных
- •Вставка ячеек
- •Поиск данных
- •Пример файла данных
- •Управление данными
- •Знакомство с возможностями управления данными
- •Получение сводки по данным
- •Обработка пропущенных значений
- •Преобразование данных
- •Ранжирование
- •Перекодировка в новую переменную
- •Перекодировка существующей переменной
- •Выбор объектов для анализа
- •Сортировка объектов
- •Объединение данных разных файлов
- •Печать результатов и выход из программы
- •Диаграммы
- •Графика в программе spss
- •Редактирование графиков и диаграмм
- •Частоты
- •Пошаговые алгоритмы вычислений
- •Столбиковые диаграммы
- •Гистограммы
- •Описательные статистики и процентили
- •Описательные статистики
- •Пошаговый алгоритм вычислений
- •Критерий независимости хи-квадрат
- •Пошаговый алгоритм вычислений
- •Представление результатов
- •Терминология, используемая при выводе
- •Корреляции
- •Пошаговые алгоритмы вычислений
- •Представление результатов
- •Средние значения
- •Пошаговый алгоритм вычислений
- •Представление результатов
- •Сравнение двух средних и t-критерий
- •Уровень значимости
- •Пошаговые алгоритмы вычислений
- •Применение t-критерия для независимых выборок
- •Применение t-критерия для зависимых выборок
- •Применение t-критерия для одной выборки
- •Представление результатов
- •Результаты применения t-критерия для независимых выборок
- •Результаты применения t-критерия для зависимых выборок
- •Результаты применения t-критерия для одной выборки
- •Терминология, используемая при выводе
Представление результатов
На рис. 9.3 приведен фрагмент выводимых данных, сгенерированных программой после выполнения шага 2.
Обратите внимание на структуру представленной на рисунке таблицы (см. рис. 9.3). Верхнее значение в каждой ячейке таблицы является коэффициентом корреляции между соответствующими двумя переменными, вычисленным с точностью до трех знаков после запятой. Следующее значение является уровнем значимости, с которым было произведено вычисление коэффициента корреляции. Нижнее значение представляет собой число объектов, участвовавших в вычислении коэффициента корреляции. При наличии отсутствующих значений эта величина в разных ячейках может быть разной. Надписи под таблицей поясняют смысл символов * и **, используемых в качестве меток для некоторых вычисленных коэффициентов корреляции, и содержат информацию об уровне значимости.
Как легко видеть, на главной диагонали таблицы лежат единичные значения коэффициентов корреляции для всех переменных. Смысл этого результата прост: каждая переменная имеет строгую положительную корреляцию сама с собой.
Корреляции |
||||||
|
|
счет в уме |
числовые ряды |
словарь |
осведомленность |
кратковременная память |
счет в уме |
Корреляция Пирсона |
1 |
,436** |
-,051 |
-,134 |
,017 |
Знч.(2-сторон) |
|
,000 |
,617 |
,185 |
,867 |
|
N |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
|
числовые ряды |
Корреляция Пирсона |
,436** |
1 |
-,196 |
-,153 |
,015 |
Знч.(2-сторон) |
,000 |
|
,050 |
,127 |
,886 |
|
N |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
|
словарь |
Корреляция Пирсона |
-,051 |
-,196 |
1 |
,441** |
,483** |
Знч.(2-сторон) |
,617 |
,050 |
|
,000 |
,000 |
|
N |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
|
осведомленность |
Корреляция Пирсона |
-,134 |
-,153 |
,441** |
1 |
,475** |
Знч.(2-сторон) |
,185 |
,127 |
,000 |
|
,000 |
|
N |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
|
кратковременная память |
Корреляция Пирсона |
,017 |
,015 |
,483** |
,475** |
1 |
Знч.(2-сторон) |
,867 |
,886 |
,000 |
,000 |
|
|
N |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
|
**. Корреляция значима на уровне 0.01 (2-сторон.). |
||||||