5) Сводка и группировка статистических показателей.

Статистическая сводка - это вторая стадия статистического исследования. Собранная в результате статистического наблюдения информации об отдельных единицах статистической совокупности должна быть систематизирована и обобщена. Этого достигают при помощи статистической сводки.

Статистическая сводка - это целый комплекс статистических операций, направленных на обработку собранного статистического материала и получение обобщающих статистических показателей, характеризующих сущность того или иного социально-экономического явления. Статистическая сводка включает: объединение зарегистрированных при наблюдении единичных показателей в группы, сходные в том или ином отношении; характеристику выделенных групп системой показателей; подсчет итогов по выделенным группам и по всей совокупности в целом; оформление результатов сводки в виде таблиц и графиков.

Одним из основных методов, используемых при статистической сводке является метод группировок.

Группировка - это процесс разбивки статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении, и характеристики выделенных групп системой показателей с целью их всестороннего изучения.

Каждая единица статистической совокупности, как правило, может быть охарактеризована целым рядом признаков. Признаки, принимающие различное значение, количественное или качественное, у отдельных единиц совокупности называются варьирующими признаками.

Признаки, принимающие различные качественные значения у отдельных единиц совокупности, называются атрибутивными, а признаки, которые варьируют количественно, называются количественными. Так, например, форма собственности и отрасль производства варьируют у предприятий качественно, а численность занятых и стоимость основных фондов - варьируют количественно.

Варьирующие признаки, положенные в основание группировки, т.е. признаки, по которым совокупность разбивается на группы, называются группировочными признаками. Основное требование к формированию групп - их внутренняя однотипность, схожесть показателей.

Различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.

6) Типы и виды статистических группировок

Выделяются три основные вида группировок: типологические, структурные, аналитические.

Типологическими называются группировки, которые позволяют выделить и охарактеризовать в составе статистической совокупности те ее части, которые однородны по своим качественным признакам и условиям развития и в которых действуют одни и те же закономерности, т.е. типологические группировки служат для характеристики социально-экономических типов.

Структурными называются группировки, характеризующие структуру совокупности по какому-либо одному признаку. С помощью структурных группировок изучают структуру населения, отраслевой состав промышленности, состав товарооборота по товарным группам и т.д. Анализ структурных группировок за ряд лет позволяет судить о динамике внутри совокупности.

Аналитические группировки характеризуют взаимосвязь между двумя и более признаками, из которых одни рассматриваются как результат, а другие - как факторы.

Аналитические группировки позволяют, таким образом, изучать связи и зависимости между варьирующими признаками.

В группировках по количественных признакам возникает вопрос о числе групп и величине интервала. Эти показатели взаимосвязаны между собой: чем больше будет образовано групп, тем меньше будет интервал и наоборот.

Количество выделяемых групп во многом зависит от размаха варьирования. Размах варьирования - это разность между максимальным и минимальным значениями признака. Чем больше размах варьирования признака, положенного в основание группировок тем, как правило, больше может быть образовано групп.

Интервалом называется разница между максимальным и минимальным значением признака в каждой группе. Если распределение единиц совокупности по величине признака носит более или менее равномерный характер, то устанавливают равные интервалы. Если колеблемость признака носит неравномерный характер и осуществляется в больших пределах, то для того, чтобы разграничить качественно различные группы совокупности, применяются неравные интервалы

Интервалы могут быть закрытые (когда указаны верхняя и нижняя границы интервала) и открытые (когда известна только одна граница).

В зависимости от числа группировочных признаков и отношений между ними группировки бывают простые и сложные.

Простая группировка - это группировка, для построения которой используется один группировочный признак и в которой характеризуется какая-либо одна сторона общественного явления.

Сложная группировка проводится по двум и более признакам. В сложных группировках выделяются комбинационные и многомерные группировки.

Комбинационные группировки - это группировки, в которых группы, образованные по одному признаку затем делятся на подгруппы по другому признаку.

Многомерной называется группировка, проводимая не последовательно по отдельным признакам, а одновременно по большому числу признаков. Каждому признаку придается смысл координаты. Вторичные группировки - это особый вид группировок, в которых проводится образование новых групп на основе ранее проведенной группировки.