- •Курсовая работа
- •1.1. Экономические основы понятия население
- •1.2 Система показателей статистики населения
- •1.3 Методы статистических исследований демографической ситуации
- •Глава 2. Статистический анализ демографической ситуации
- •2.1 Динамика численности
- •2.2.Текущая демографическая ситуация
- •2.3. Национальный состав
- •2.4. Расселение
- •Глава 3. Статистический анализ зависимости численности населения от уровня жизни
- •3.2. Регрессионный анализ
2.3. Национальный состав
Национальный состав (2002) |
|
Русские |
79,8 % |
Татары |
3,8 % |
Украинцы |
2,0 % |
Башкиры |
1,2 % |
Чуваши |
1,1 % |
Чеченцы |
0,9 % |
Армяне |
0,8 % |
Прочие |
10,4 % |
Согласно данным переписи населения 2002 года, в России проживают представители более 180 национальностей (этнических групп). Важность этого факта отображена в преамбуле к Конституции РФ. Около 80 % населения России составляют русские. Русские расселены по территории страны неравномерно: в некоторых регионах, таких как Ингушетия, составляют менее 5 % населения.
По данным переписи населения от 2002 года общая численность населения России — 145 млн 166 тыс. 731 человек (141,9 млн человек на 1 апреля 2008 года).
2.4. Расселение
Большинство населения России сосредоточено в главной полосе расселения — треугольнике, вершинами которого являются Санкт-Петербург на севере, Сочи на юге и Иркутск на востоке. К северу от этого треугольника благоприятных климатических условий располагается зона тайги и многолетней мерзлоты; к юго-востоку от неё простираются полупустыни и пустыни.
В Сибири, площадь которой составляет почти 3/4 территории России, проживает менее четверти населения. Западная и центральная части Европейской России наиболее плотно заселены и урбанизированы. В этих районах расположены крупнейшие города России и традиционные центры культуры и промышленности. На Урале население сконцентрировано главным образом между городами Нижний Тагил и Магнитогорск. В Сибири население сосредоточено вдоль трассы Транссибирской железной дороги, на которой расположены и её крупнейшие города —Омск, Новосибирск, Красноярск и Иркутск и на территории Кузнецкого угольного бассейна. По состоянию на 1 января 2010 г. в России имеется 11 городов с численностью населения более 1 млн человек: Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск, Екатеринбург, Нижний Новгород, Казань, Самара, Омск, Челябинск, Ростов-на-Дону, Уфа.
На данных переписи населения РФ 2002 года определены координаты центра народонаселения: по расчёту В. С. Кусова — 56°48’N 51°15’Е, по расчёту А. К. Гоголева — 56°34’N 53°30’E (южнее Ижевска). Расстояние между центром народонаселения и географическим центром составляло, таким образом, около 1740 км в 2002 году против 2400 км в 1897 году.
Глава 3. Статистический анализ зависимости численности населения от уровня жизни
3.1. Корреляционный анализ
х1- среднедушевые доходы населения, тыс. руб;
x2- число зарегистрированных преступлений
x3- заболеваемость населения по основным классам болезней
x4- заболеваемость населения социально-значимыми болезнями(болезни, характеризующиеся повышенным кровяным давлением)
x5- Численность студентов в образовательных учреждениях высшего профессионального образования, тыс. человек
у- численность населения, тыс. чел.
Таблица 2 - Показатели индекса
Годы |
х1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
у |
2000 |
2 281,1 |
2952,4 |
106328 |
434,8 |
4741 |
148,3 |
2001 |
3 062,0 |
2990,5 |
104322 |
478,6 |
4254 |
146,3 |
2002 |
3 947,2 |
2500,6 |
106742 |
523,7 |
5500 |
145,2 |
2003 |
5 170,4 |
2750,3 |
107385 |
651,5 |
6200 |
145,0 |
2004 |
6 410,3 |
2867,9 |
106287 |
715,4 |
5860,1 |
144,2 |
2005 |
8 111,9 |
3554,7 |
105886 |
772,6 |
7064 |
143,5 |
2006 |
10 196,0 |
3855,4 |
108842 |
1007,3 |
7310 |
142,8 |
2007 |
12 602,7 |
3582,5 |
109571 |
990,3 |
7461 |
142,2 |
2008 |
14 940,6 |
3209,9 |
109590 |
979 |
7513 |
142,0 |
2009 |
16 838,3 |
2994,8 |
113877 |
920,3 |
7419 |
141,9 |
2010 |
18 887,1 |
2628,8 |
111428 |
870,7 |
7050 |
142,9 |
2011 |
20 700,7 |
2467,5 |
112563 |
924,8 |
7130 |
141,7 |
Из таблицы видно, что поведения статистического анализа приведены данные за 10 лет, следовательно, мы можем использовать следующие данные в корреляционном анализе, и для дальнейшего регрессионного анализа отобрать факторный признак.
Получаем таблицу, в которой приведены значения парных коэффициентов корреляции, характеризующих тесноту связи между рассматриваемыми признаками:
Таблица 3 - Матрица парных корреляционного анализа
-
х1
у
х1
1
у
0,91303
1
Значение коэффициента корреляции (r=0,913) свидетельствует о том, что между численностью населения существует прямая, тесная и статистически значимая связь