- •Бакалаврская выпускная квалификационная работа «Интеграция логического и образного мышления методом фурье - голографии»
- •1.Введение
- •2.Обзор литературы и постановка задач
- •2.1 Реализация принципов логического мышления
- •2.2 Реализация образного мышления
- •2.3 Математическое описание подхода
- •2.3.1 Алгебра логики
- •2.3.1 Оператор дефаззификации
- •2.3.2 Выбор метода градуировки шкал (обучения)
- •2.4 Реализация немонотонной логики
- •2.7 Выводы по обзору литературы и постановка задач
- •3. Реализация принципа субъективности мышления
- •3.1 Экспериментальное исследование и обсуждение
- •3.2 Численное моделирование влияния амплитуды освещающегопучка на удельный вес лингвистической переменной
- •3.3 Выводы по главе
- •4. Реализация логики с исключениями методом Фурье-голографии
- •4.1 Разработка подхода к задаче реализации логики с исключениями
- •4.2 Численное моделирование
- •4.3 Выводы по главе
- •5. Заключение
- •Зависимость Интегрального отклика от Амплитуды лазерного излучения, падающего на участок пвр, задающего значение лп "цвет" яблока.
- •Модель получения корреляционного отклика при различных голограммах (изменяются частотные характеристики голограммы)
- •Семейства Градуировочных кривых, полученных при численном моделировании ллм методом Фурье-голографии для случая нмл.
Бакалаврская выпускная квалификационная работа «Интеграция логического и образного мышления методом фурье - голографии»
Автор: Алексеев А.М., руководитель: к.т.н, с.н.с, Павлов А.В.
Содержание
|
|
1. Введение |
3 |
2. Обзор литературы и постановка задач |
4 |
2.1 Реализация принципов логического мышления |
4 |
2.2 Реализация образного мышления |
6 |
2.3 Математическое описание подхода |
8 |
2.3.1 Алгебра логики |
8 |
2.3.2 Оператор дефаззификации |
10 |
2.3.3 Выбор метода градуировки шкал (обучения) |
12 |
2.4 Реализация немонотонной логики |
13 |
2.7 Выводы по обзору литературы и постановка задач |
15 |
3. Реализация принципа субъективности мышления |
16 |
3.1Экспериментальное исследование и обсуждение |
16 |
3.2Численное моделирование влияния амплитуды освещающего пучка на удельный вес лингвистической переменной |
26 |
3.3 Выводы по главе |
28 |
4. Реализация логики с исключениями методом Фурье-голографии |
29 |
4.1 Разработка подхода к задаче реализации логики с исключениями |
29 |
4.2 Численное моделирование |
31 |
4.3 Выводы по главе |
37 |
5. Заключение |
37 |
Список литературы |
39 |
Приложение 1 |
44 |
Приложение 2 |
49 |
Приложение 3 |
57 |
1.Введение
В когнитивных науках и искусственном интеллекте (ИИ) традиционно выделяют две формы мышления – логическое и образное. Такое деление основано на функциональной асимметрии полушарий мозга и позволило привлечь внимание к реализации в рамках ИИ не только логического, но и образного мышления [1-4]. На этом фоне произошло разделение и создание двух направлений в рамках фундаментальной проблемы создания ИИ, одно из которых занимается моделированием логической стороны мышления, а другое – моделированием образной стороны мышления.
Вместе с тем, любое разделение и классификация неизбежно абстрагируется от ряда факторов – в данном случае важно, что мышление суть единый процесс, интегрирующий обе формы. Более того, как подчеркнуто в [1], алгебраический формализм, используемый для описания логической стороны мышления, соответствует скорее уровню нашего (не)понимания, чем реальным процессам, протекающим в левом полушарии мозга. Сегодня представляется актуальной задача интеграции этих, искусственно разделенных, форм мышления в единой модели [4].
Для решения задачи интеграции предлагается использовать в качестве основы подход к логико-лингвистическому моделированию (ЛЛМ) методом Фурье-голографии [5].
Цель представленной работы: развитие и исследование (экспериментальное и численное) модели объединяющей в себе логическую и образную стороны мышления на основе подхода к логико-лингвистическому моделированию методом Фурье-голографии.