Скачиваний:
352
Добавлен:
02.05.2014
Размер:
381.95 Кб
Скачать

4.2. Система поддержки принятия решений в транспорте

нефти на базе PI System

Участок нефтепровода Лазарево-Горький протяженностью 400 км эксплуатируется транспортным предприятием Верхневолжский магистральный нефтепровод (ВВНП). В состав этого объекта управления входят пять нефтеперекачивающих станций (НПС), узлы учета и другие технологические объекты.

Источниками производственно-технологических данных для СППР являются:

  1. Система диспетчерского контроля и управления (СДКУ) «Сириус».

  2. Автоматизированная система контроля и исполнения договоров с поставщиками и потребителями «АСКИД».

  3. Система сбора данных cузлов коммерческого учета электрической энергии«Энергия-Модем».

Одной из главных задач, решаемой в системе, является задача объединения всей информации, находящейся в локальных системах автоматизации, действующих на уровне конкретных установок и технологических процессов.

Системы управления различными объектами нефтепровода (НПС, линейные участки, узлы учета и т. д.) реализованы на базе программно-телемеханического комплекса «Сириус»Российской фирмы ВИРА Реалтайм. СДКУ«Сириус»обеспечивает оперативный диспетчерский контроль и управление технологическим процессом перекачки нефти, реализуя при этом следующие функции:

  • дистанционное управление магистральными и подпорными агрегатами НПС, задвижками, деблокировкой защит, вспомогательными системами НПС;

  • автоматический сбор телесигналов о состоянии НПС, магистральных

и подпорных агрегатов, задвижек, вспомогательных систем;

  • автоматическое отображение телесигналов на мониторах

(мнемосхемы);

  • автоматический сбор (циклический и по запросу) аналоговых сигналов измерения давления в нефтепроводе и на НПС, мощности и нагрузок магистральных и подпорных агрегатов с отображением на мнемосхемах;

  • формирование общего журнала оперативных сообщений (ТС, ТУ)

с указанием даты и времени события;

  • формирование документов для вывода на печать:

оперативных сообщений, сменных и суточных диспетчерских

листов (по регламенту или по запросу).

Информация с объектов управления собирается в территориальном диспетчерском пункте (ТДП), находящемся в Нижнем Новгороде. Этот уровень управления реализован на базе программного обеспечения Сириус-QNX.

Хотя в электронном виде имеется информация о параметрах функционирования практически всех технологических объектов, существующая система управления не обеспечивает накопления этой информации с целью ее использования производственными службами.

Поскольку каждая АСУ имеет свою структуру, архитектуру и принципы функционирования, то для использования информации реального времени прежде всего необходимо решить задачу получения и унификации данных, а затем - ее представления специалистам.

Целью создания СППРявляется обеспечение руководства и специалистов ОАО ВВМН достоверной информацией реального времени, необходимой для контроля ключевых показателей деятельности и оперативного управления процессами транспорта нефти, автоматизированного анализа производственной информации с выдачей рекомендаций по ведению производственных процессов в соответствии с принятыми регламентами, алгоритмами, математическими моделями производства и экспертными знаниями.

СППР должна обеспечить:

  • автоматический сбор информации реального времени (значений параметров технологических процессов) посредством интерфейсов к функционирующим АСУТП;

  • ручной ввод данных о состоянии технологических процессов на объектах, не оборудованных программно-аппаратными средствами АСУТП;

  • долговременное и надежное хранение данных в течение нескольких лет в едином хранилище (базе данных реального времени) на жестких дисках сервера и других носителях электронной информации;

  • стандартный унифицированный доступ к данным:

    • пользователям - посредством клиентских приложений;

    • внешним автоматизированным системам - посредством интерфейса прикладного программирования или стандартных интерфейсов OPC, ODBC, OLEDB;

  • автоматическую обработку и экспертный анализ значений параметров технологических процессов в соответствии с утвержденными алгоритмами и регламентами;

  • оперативное планирование работ по устранению причин возникновения ошибок измерений параметров, выдачу рекомендаций по ведению производственных процессов в соответствии с принятыми решениями.

Архитектура СППР приведена на рис. 5.

Рис. 5. Архитектура системы поддержки принятия решения.

В СППР разнородная информация от разных типов источников объединяется в архиве PI-сервера.

В рамках системы поддержки принятия решения предполагается решение целого ряда задач. В данном примере предлагается рассмотреть одну из них - разработку АРМ технолога и АРМ энергетика. Назначение АРМов - представление специалистам всей необходимой информации и обеспечение интеллектуальной обработки данных, их анализа по утвержденным алгоритмам и регламентам.

В рамках организации АРМ технолога реализован следующий комплекс задач:

  • Отображение данных о текущем состоянии технологического

оборудования нефтепровода.

  • Отображение данных о текущей наработке технологического

оборудования нефтепровода с начала календарного месяца.

  • Вычисление стабильных режимов работы магистральных агрегатов.

  • Вычисление стабильных режимов работы линейных участков

трубопровода.

  • Непрерывный расчет эффективного сечения линейных участков

трубопровода.

  • Расчет и построение напорной характеристики магистральных

агрегатов за произвольный промежуток времени.

  • Расчет и построение характеристики КПД магистральных агрегатов за

произвольный промежуток времени.

Для реализации задач использовались следующие клиентские приложения PI System:

  1. PI Process book (для отображения мнемосхем и навигации по ним, построения трендов);

  2. PI Module Database Editor (для построения дерева объектов АРМ Технолога, а также для организации взаимодействия между экранными формами);

  3. PI DataLink и PI-SMT (для организации связи между СППР PI System и документами Microsoft Excel при построении отчетов);

  4. Подсистема обработки данных PI Totalizer (для расчета средних и накопленных значений);

  5. Вычислительная подсистема PI ACE (для ввода плановых значений).

Соседние файлы в папке Андреев Е.Б. Современные технологии автоматизации [5 лекций]