Министерство образования РФ
Уральский государственный лесотехнический университет
Кафедра таксации и лесоустройства
Отчет практических работ по предмету: «Экологические последствия стихийных бедствий»
Выполнил:
студент ЛХФ-29, Ерюков А.
Проверил:
Мочалов С.А.
Екатеринбург 2012
Лабораторная работа №1
Статистика природных катастроф и опасных метеорологических явлений.
Построить график на основе данных в виде диаграммы и выявить тенденцию изменения уровня катастроф в мире за промежуток времени с 1950 по 2007 гг.
Р ис.1 Крупные природные катастрофы в мире за 1950-2007 гг.
-количество событий -года
Вывод: С 1950 по 2007 года количество крупных природных катастроф в мире увеличилось.
Задача: Построить график на основании данных в виде диаграммы и выявить тенденцию.
Цель: распределить числа опасных метеорологических явлений в России за последние 20 лет.
Таблица 2. Распределение суммарного числа случаев опасных и неблагоприятных метеорологических явлений (ОМЯ) в России за 1991-2010 гг., нанесших социальный и экономический ущерб
Р
ис.2
Кол-во ОМЯ
-года
-кол-во событий
Вывод: на данном графике видно, что суммарное число случаев ОМЯ в России за 1991-2010 гг. резко увеличилось.
Рис.3 Кол-во ОМЯ
-кол-во событий
-месяца
Вывод: на графике можно увидеть, что июнь был самым опасным месяцем в 2010 году, так как в нем происходило наибольшее количество ОМЯ. Наиболее спокойным месяцем был октябрь.
Самые опасные месяца: июнь, июль.
Лабораторная работа №2 Анализ многолетних температурных данных на Урале
Задача . Построить график на основании данных в виде диаграммы.
Цель: установить, происходят ли изменения климата на Урале. Провести статистическую обработку данных для каждого столбца.
Рис.1 Температура воздуха с 1888 по 2002 года
-температура воздуха
-года
Вывод: На графике заметно, что в Уфе среднегодовая температура воздуха с 1888 по 2002 года наиболее постоянна, но она растет медленно. Наиболее резко температура растет в Екатеринбурге.
Задание 2. Провести статистическую обработку
|
Екатеринбург |
Уфа |
Челябинск |
Пермь |
Среднее значение |
1,69 |
1,72 |
2,9 |
2,1 |
Среднеквадратическое отклонение |
1,13 |
0,97 |
1,02 |
1,10 |
Среднеарифметическая ошибка |
0,11 |
0,09 |
0,09 |
0,10 |
Среднее значение + среднеарифметическая ошибка |
1,80 |
1,81 |
2,96 |
1,96 |
Среднее значение - среднеарифметическая ошибка |
1,59 |
1,63 |
2,77 |
1,76 |
Критерий Стьюдента |
Екатеринбург |
Пермь |
Уфа |
Челябинск |
Екатеринбург |
- |
0,21 |
8,28 |
1,15 |
Пермь |
0,21 |
- |
8,73 |
1,03 |
Уфа |
8,28 |
8,73 |
- |
7,20 |
Челябинск |
1,15 |
1,0 |
7,20 |
- |
Вывод: По критериям Стьюдента мы видим, что достоверно различными являются сравнения городов: Екатеринбург – Уфа, Пермь – Уфа, Челябинск - Уфа, во всех остальных случаях различия малодостоверны.
Лабораторная работа №3