- •Раздел I
- •Программа 1‑й части курса
- •Раздел I «Элементы теории вероятностей и математической статистики»
- •Введение
- •Раздел I — элементы теории вероятностей и математической статистики;
- •Раздел II — теория ошибок измерений.
- •1 Основные понятия и теоремы теории вероятностей
- •1.1 События и их виды
- •1.2 Непосредственный подсчёт вероятностей
- •1.3 Относительная частота. Теорема бернулли
- •1.4 Сумма событий. Теорема сложения вероятностей для несовместных событий
- •1.5 Произведение событий. Теорема умножения
- •1.6 Теорема сложения для совместных событий
- •1.7 Многократные испытания. Формула бернулли
- •2 Случайные величины и законы распределения их вероятностей
- •2.1 Виды случайных величин
- •2.2 Формы задания закона распределения дискретных случайных величин
- •2.3 Формы задания закона распределения для непрерывных случайных величин
- •2.4 Вероятность попадания случайной величины на заданный интервал
- •2.5 Числовые характеристики случайной величины. Математическое ожидание
- •2.6 Моменты. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение
- •3 Нормальный закон распределения
- •3.1 Нормальный закон и его основные параметры
- •3.2 Понятие о центральной предельной теореме
- •3.3 Вероятность попадания нормально распределённой случайной величины на заданный интервал
- •3.4 Интеграл вероятностей
- •3.5 Дополнительные характеристики разброса случайной величины
- •4 Элементы математической статистики
- •4.1 Основные задачи. Понятия
- •4.2 Числовые характеристики
- •4.3 Дополнительные характеристики: асимметрия и эксцесс
- •4.4 Определение закона распределения на основе опытных данных
- •4.5 Критерий согласия пирсона
- •4.6 Оценивание параметров
- •4.7 Доверительные интервалы и доверительная вероятность
- •5 Элементы корреляционного анализа
- •5.1 Понятие о статистических связях
- •5.2 Коэффициент корреляции
- •5.3 Уравнение регрессии
- •3. Составим уравнение регрессии на d:
- •6 Контрольная работа №1
- •Задача №1
- •Задача №2
- •Задача №3
- •Задача №4
- •Литература
- •Приложения
- •Теория математической обработки геодезических измерений
- •Раздел I. Элементы теории вероятностей и математической статистики
3. Составим уравнение регрессии на d:
,
;
приведём его к виду:
;
.
Получаем окончательно:
.
|
|
Затем по уравнению строим на графике рис. 5.1 прямую линию.
Достоинство уравнения регрессии состоит в том, что оно позволит по заданным значениям переменной D (в км) предвычислять ожидаемые в среднем значения переменной (в см).
6 Контрольная работа №1
Студент допускается к сдаче зачёта по 1‑й части курса ТМОГИ после выполнения контрольных работ №1 и №2 и положительной оценки их рецензентом. К рецензированию принимается только полностью выполненная работа.
Если в условии задачи нет указаний на индивидуальное задание, каждый студент выполняет при решении контрольной работы тот вариант задачи, номер которого совпадает с последней цифрой шифра студента. Если последней цифрой шифра является нуль, студент выполняет вариант №10.
После получения рецензируемой работы необходимо тщательно изучить замечания рецензента и внести в работу соответствующие исправления, рекомендуемые рецензентом.
Студент, являясь на зачёт, представляет направление из деканата и зачтённые контрольные работы.
Задача №1
В ящике имеется n деталей, среди которых m стандартных. Сборщик наугад вынимает две детали. Найти вероятность того, что
обе извлечённые детали окажутся стандартными;
хотя бы одна из двух деталей окажется стандартной.
Таблица 6.1 |
|||||
№ варианта |
число деталей |
№ варианта |
число деталей |
||
всего n |
стандартных m |
всего n |
стандартных m |
||
1 |
40 |
32 |
6 |
23 |
18 |
2 |
35 |
28 |
7 |
25 |
19 |
3 |
29 |
22 |
8 |
16 |
10 |
4 |
30 |
21 |
9 |
18 |
12 |
5 |
27 |
20 |
10 |
24 |
16 |
Указания:
n и m взять из таблицы 6.1 согласно номеру варианта;
вероятность выразить числом, в котором удерживаются три значащих цифры;
см. п. 1.5 и задачу 1.4 раздела I методических указаний.
Задача №2
Для контроля качества продукции случайным образом отобрано четыре изделия. Известно, что в каждом отдельном испытании вероятность появления бракованного изделия постоянна и равна , где i — последние цифры шифра студента (например, для шифра 21п–312 вероятность ).
Определить вероятности следующих событий:
в выборке окажется ровно k бракованных изделий ( ) (выполнить контроль вычислений),
число бракованных изделий будет не менее двух,
число бракованных изделий будет не более трëх,
появится хотя бы одно бракованное изделие;
Построить ряд распределения, многоугольник распределения, вычислить и построить график функции распределения случайной величины — числа появлений бракованных изделий;
Определить вероятнейшее число появлений бракованных изделий (по формуле и графику многоугольника распределения);
Определить вероятность того, что число появления бракованных изделий будет заключено в пределах от 2 до 4;
Найти математическое ожидание, дисперсию (по основной и контрольной формулам), и среднее квадратическое отклонение данной случайной величины — числа появления бракованных изделий.
Указание. Для решения задачи следует изучить пп. 1.6, 2.2, 2.4, 2.5 и задачи 1.5, 1.6, 2.1, 2.4 раздела I методических указаний.