46.Метод укрупнения интервалов основан на укрупнении периодов времени, к ко-

торым относятся уровни. Например, ряд недельных данных можно преобразовать в ряд

помесячной динамики, ряд квартальных данных заменить годовыми уровнями. Уровни

нового ряда могут быть получены путем суммирования уровней исходного ряда, либо мо-

гут представлять средние уровни.

Распространенным приемом при выявлении тенденции развития является сглажи-

вание ряда динамики. Суть различных приемов сглаживания сводится к замене фактиче-

ских уровней ряда расчетными уровнями, которые в меньшей степени подвержены коле-

баниям. Это способствует более четкому проявлению тенденции развития.

Метод простой скользящей средней. Сглаживание ряда динамики с помощью

скользящей средней заключается в том, что вычисляется средний уровень из определенно-

го числа первых по порядку уровней ряда, затем средний уровень из такого же числа

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ

130

уровней, начиная со второго, далее – начиная с третьего и т.д. Таким образом, при расчете

средних уровней они как бы «скользят» по ряду динамики от его начала к концу, каждый

раз отбрасывая один уровень вначале и добавляя один следующий. Отсюда название –

скользящая средняя.

Каждое звено скользящей средней – это средний уровень за соответствующий пе-

риод, который относится к середине выбранного периода, если число уровней ряда ди-

намики нечетное.

Нахождение скользящей средней по четному числу членов рядов динамики не-

сколько сложнее, так как средняя может быть отнесена только к середине между двумя

датами, находящимся в середине интервала сглаживания.

48. Процесс прогнозирования предполагает, что закономерность развития, действую-

щая в прошлом (внутри ряда динамики), сохранится и в прогнозируемом будущем, то есть

прогноз основан на экстраполяции. Экстраполяция, проводимая в будущее, называется

перспективой, и в прошлое – ретроспективой.

Прогнозирование по среднему абсолютному приросту может быть выполнено в

том случае, если есть уверенность считать общую тенденцию линейной, то есть метод ос-

нован на предположении о равномерном изменении уровня (под равномерностью понима-

ется стабильность абсолютных приростов).

Прогнозирование по среднему темпу роста можно осуществлять в случае, когда

есть основание считать, что общая тенденция ряда характеризуется показательной (экспо-

ненциальной) кривой. Для нахождения прогнозного значения на «i» шагов вперед необхо-

димо использовать следующую формулу:

Наиболее распространенным методом прогнозирования является аналитическое

выражение тренда. При таком подходе к прогнозированию предполагается, что размер уровня, харак-

теризирующего явление, формируется под воздействием множества факторов, причем не

представляется возможным выделить отдельно их влияние. В связи с этим ход развития

связывается не с какими-либо конкретными факторами, а с течением времени.