Автопилоты

В 1996 году фирмой Accurate Automation Corp(заказу NASA и Air Force) был разработан экспериментальный автопилотируемый гиперзвуковой самолет-разведчик LoFLYTE (Low-Observable Flight Test Experiment . Он использовал нейронные сети, позволяющие автопилоту обучаться, копируя приемы пилотирования летчика. Поскольку самолет был предназначен для полетов со скоростью 4-5 махов, то быстрота реакции пилота-человека могла быть недостаточной для адекватного отклика на изменение режима полета. В этом случае на помощь приходили нейронные сети, которые перенимали опыт управления у летчика и за счет высокой скорости обработки информации позволяли быстро находить выход в аварийных и экстремальных ситуациях.

В технических приложения НС применяются, например, для обработки радиолокационных сигналов, классифицируя отраженные сигналы и позволяя достовернее определить их соответствие заданной карте местности при значительном изменении погоды, атмосферы и пр.

Медицинская диагностика

Компанией "НейроПроект" создана система объективной диагностики слуха у грудных детей. Общепринятая методика объективной диагностики состоит в том, что в процессе обследования регистрируются "вызванные потенциалы" (отклики мозга) в ответ на звуковой раздражитель, проявляющиеся в виде всплесков на электроэнцефалограмме. Для достаточно уверенной диагностики слуха ребенка опытному эксперту-аудиологу необходимо провести около десятки тестов, что занимает около часа. Нейросеть способна с той же достоверностью определить уровень слуха уже по 200 наблюдениям в течение всего нескольких минут, причем без участия квалифицированного персонала. 

Обнаружение фальсификаций

В США введена в действие система обнаружения мошенничеств в области здравоохранения. Подсчитано, что потери бюджета от такого рода фальсификаций составляют около 730 млн. долларов в год. Создание нейросетевой специализированной системы заняло у фирмы ITC более года и обошлось в 2.5 млн. долларов. Тестирование показало, что нейросеть позволяет обнаруживать 38% мошеннических случаев, в то время как существующая экспертная система - только 14%. Для настройки системы были использованы также методы нечеткой логики и генетической оптимизации. 

Chemical Bank ведет активные финансовые операции на валютных биржах 23 стран. Ежедневно в аналитический отдел банка со всего мира стекается информация о тысячах сделок, совершенных брокерами банка. Проанализировать (и даже просмотреть) ее всю практически невозможно. Поэтому в банке развернута крупная программная система фирмы Neural Data, которая осуществляет предварительную обработку информации, "отфильтровывая" подозрительные сделки. С ними-то и работают эксперты аналитического отдела, определяя, что двигало брокером в каждом случае - излишний азарт, недостаток опыта или элементарная недобросовестность.

Анализ страховых исков

Фирмой Neural Innovation Ltd. создана нейросетевая система Claim Fraud Analyser, позволяющая выявлять подозрительные страховые иски, относящиеся к поврежденным автомобилям. На входы системы подаются такие параметры, как возраст и опыт водителя, стоимость автомобиля, наличие подобных происшествий в прошлом и другие. В результате обработки выдается число - вероятность того, что данный иск связан с мошенничеством. Такая система позволяет не только сэкономить за счет выявления фальсификаций, но и улучшить отношения с клиентами за счет более быстрого удовлетворения честных исков.

Маршрутизация трафика в сети – а) во-первых, решение должно быть адаптивным, то есть учитывать текущее состояние сети связи и наличие сбойных участков, б) найти оптимальное решение нужно очень быстро, в реальном времени. Нейросети прекрасно приспособлены для такого рода задач.