Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ШПОРЫ_ФИНАЛ.doc
Скачиваний:
15
Добавлен:
17.09.2019
Размер:
5.66 Mб
Скачать

12. Повторение испытаний. Формула Бернулли.

Если производится некоторое количество испытаний, в результате которых может произойти или не произойти событие А, и вероятность появления этого события в каждом из испытаний не зависит от результатов остальных испытаний, то такие испытания называются независимыми относительно события А.

Допустим, что событие А наступает в каждом испытании с вероятностью Р(А)=р. Определим вероятность Рт,п того, что в результате п испытаний событие А наступило ровно т раз.

Эту вероятность в принципе можно посчитать, используя теоремы сложения и умножения вероятностей, как это делалось в рассмотренных выше примерах. Однако, при достаточно большом количестве испытаний это приводит к очень большим вычислениям. Таким образом, возникает необходимость разработать общий подход к решению поставленной задачи. Этот подход реализован в формуле Бернулли. (Якоб Бернулли (1654 – 1705) – швейцарский математик)

Пусть в результате п независимых испытаний, проведенных в одинаковых условиях, событие А наступает с вероятностью Р(А) = р, а противоположное ему событие с вероятностью

Обозначим Ai – наступление события А в испытании с номером i. Т.к. условия проведения опытов одинаковые, то эти вероятности равны.

Если в результате п опытов событие А наступает ровно т раз, то остальные п-т раз это событие не наступает. Событие А может появиться т раз в п испытаниях в различных комбинациях, число которых равно количеству сочетаний из п элементов по т. Это количество сочетаний находится по формуле:

Вероятность каждой комбинации равна произведению вероятностей:

Применяя теорему сложения вероятностей несовместных событий, получаем Формулу Бернулли

{то же самое но другими словами}

Производится n независимых испытаний, в каждом из которых, вероятность появления события А постоянно и равна р = Р(А). Такая схема провидения испытаний называется схемой Бернулли.

Формула Бернулли.

, q = 1-p

- вероятность того, что в n независимых испытаниях события А наступит ровно m раз.

Пример:

Вероятность выхода из строя одного прибора за время Т равна 0,2. В начале смены включили 6 приборов. Найти вероятность того, что за время Т выйдет из строя:

а) более 4-х приборов;

б) от 2-х до 4-х приборов;

в) хотя бы один прибор;

г) ни одного.

Замечание:

Приборы выходят из строя независимо друг от друга.

F = {прибор выходит из строя за время Т}

p(F) = 0.2 = p

Решение:

A = {из строя выйдет более 4-х приборов};

B = {из строя выйдет от 2-х до 4-х приборов};

C = {из строя выйдет хотя бы один прибор};

D = {безотказная работа всех приборов}.

а)

б)

в)

г)

13. Мода биноминального распределения (дописать)

Модой СВ называется наиболее вероятное ее значение(значение соответствует max плотности вероятности).

ДСВ:

0

2

3

5

f(x)

0.2

0.4

0.1

0 .3


f(x)

Мо=2

0

Mo

x

Медианой СВ называется то значение СВ , для которого вероятность того, что