- •Вопрос 1. История появления и развития вт.
- •1804: Появление перфокарт
- •1835—1900-Е: первые программируемые машины
- •Появление аналоговых вычислителей в предвоенные годы
- •1950-Е — начало 1960-х: второе поколение
- •1960-Е и далее: третье и последующие поколения
- •Вопрос 2. История появления и развития пк.
- •Персональные компьютеры ссср
- •Вопрос 3. Понятие «Информация». Виды и свойства информации.
- •В информатике
- •Классификация информации
- •Вопрос 4. Понятие «Информация». Информационные процессы и объекты.
- •Вопрос 5. Понятие «Информация». Схема процесса передачи информации. Минимальная единица измерения информации.
- •Вопрос 6. Количество информации по Хартли. Таблица производных единиц измерения информации.
- •Вопрос 7. Количество информации по Шеннону. Понятие вероятности события, вычисление вероятности. Формула Шеннона
- •Вопрос 8. Информационная деятельность человека. Хронология и предпосылки информационных революций.
- •Информационные революции и информационные технологии.
- •1.1. Информационные революции.
- •1.2. Информационные технологии: этапы развития информационных технологий по видам инструментария технологии.
- •Вопрос 9. Понятие информационного общества. Информационный кризис, закон увеличения информации в обществе.
- •Информационный кризис
Вопрос 6. Количество информации по Хартли. Таблица производных единиц измерения информации.
Формула Хартли определяет количество информации, содержащееся в сообщении длины n.
Имеется алфавит А, из букв которого составляется сообщение:
| A | = m
Количество возможных вариантов разных сообщений:
N = mn
Где: N - возможное количество различных сообщений, шт; m - количество букв в алфавите, шт; n - количество букв в сообщении, шт.
Пример: Алфавит состоит и 2-х букв B и X, длина сообщения 3 буквы - таким образом m=2, n=3. При выбранных нами алфавите и длине сообщения можно составить N=m^n=2^3=8 разных сообщений "BBB", "BBX", "BXB", "BXX", "XBB", "XBX", "XXB", "XXX" - других вариантов нет.
Формула Хартли определяется:
I = log 2N = nlog 2m
Где: I-количество информации, бит.
При равновероятности символов p=1/m, m=1/p формула Хартли переходит в собственную информацию.
Формула Хартли была предложена Ральфом Хартли в 1928 году как один из научных подходов к оценке сообщений. Допустим, нам требуется что-либо найти или определить в той или иной системе. Есть такой способ поиска как «деление пополам». Например, кто-то загадывает число от 1 до 100, а другой должен отгадать его, получая лишь ответы «да» или «нет». Задается вопрос: число меньше? Ответ и «да» и «нет» сократит область поиска вдвое. Далее по той же схеме диапазон снова делится пополам. В конечном итоге, загаданное число будет найдено.
Иллюстрация
Сколько вопросов надо задать, чтобы найти задуманное число от 1 до 100. Допустим загаданное число 27. Вариант диалога: Больше 50? Нет Больше 25? Да Больше 38? Нет Меньше 32? Да Меньше 29? Да Больше 27? Нет Это число 26? Нет Если число не 26 и не больше 27, то это явно 27. Чтобы угадать методом «деления пополам» число от 1 до 100 нам потребовалось 7 вопросов.
Например, можно просто спрашивать: это число 1? Это число 2? И т.д. Но тогда вам потребуется намного больше вопросов. «Деление пополам» самый короткий рациональный способ найти число. Объем информации заложенный в ответ «да» или «нет» равен одному биту. Действительно, ведь бит может быть в состоянии 1 или 0. Итак, для угадывания числа от 1 до 100 нам потребовалось семь бит (семь ответов «да» - «нет»).
N = 2k
Такой формулой можно представить, сколько вопросов (бит информации) потребуется, чтобы определить одно из возможных значений. N – это количество значений, а k – количество бит. Например, в нашем примере 100 меньше чем 27, однако больше, чем 26. Да, нам могло потребоваться и всего 6 вопросов, если бы загаданное число было бы 28.
Формула Хартли:
k = log2N.
Количество информации (k), необходимой для определения конкретного элемента, есть логарифм по основанию 2 общего количества элементов (N). ТАБЛИЦА
ля измерения длины есть такие единицы, как миллиметр, сантиметр, метр, километр. Известно, что масса измеряется в граммах, килограммах, центнерах и тоннах. Бег времени выражается в секундах, минутах, часах, днях, месяцах, годах, веках. Компьютер работает с информацией и для измерения ее объема также имеются соответствующие единицы измерения.
Мы уже знаем, что компьютер воспринимает всю информацию через нули и единички. Бит – это минимальная единица измерения информации, соответствующая одной двоичной цифре («0» или «1»).
Байт состоит из восьми бит. Используя один байт, можно закодировать один символ из 256 возможных (256 = 28). Таким образом, один байт равен одному символу, то есть 8 битам:
1 символ = 8 битам = 1 байту.
Изучение компьютерной грамотности предполагает рассмотрение и других, более крупных единиц измерения информации.
Таблица байтов:
1 байт = 8 бит
1 Кб (1 Килобайт) = 210 байт = 2*2*2*2*2*2*2*2*2*2 байт =
= 1024 байт (примерно 1 тысяча байт – 103 байт)
1 Мб (1 Мегабайт) = 220 байт = 1024 килобайт (примерно 1 миллион байт – 106байт)
1 Гб (1 Гигабайт) = 230 байт = 1024 мегабайт (примерно 1 миллиард байт – 109байт)
1 Тб (1 Терабайт) = 240 байт = 1024 гигабайт (примерно 1012 байт). Терабайт иногда называют тонна.
1 Пб (1 Петабайт) = 250 байт = 1024 терабайт (примерно 1015 байт).
1 Эксабайт = 260 байт = 1024 петабайт (примерно 1018 байт).
1 Зеттабайт = 270 байт = 1024 эксабайт (примерно 1021 байт).
1 Йоттабайт = 280 байт = 1024 зеттабайт (примерно 1024 байт).
В приведенной выше таблице степени двойки (210, 220, 230 и т.д.) являются точными значениями килобайт, мегабайт, гигабайт. А вот степени числа 10 (точнее, 103, 106, 109 и т.п.) будут уже приблизительными значениями, округленными в сторону уменьшения. Таким образом, 210 = 1024 байта представляет точное значение килобайта, а 103 = 1000 байт является приблизительным значением килобайта. Такое приближение (или округление) вполне допустимо и является общепринятым.
Ниже приводится таблица байтов с английскими сокращениями (в левой колонке):
1 Kb ~ 103 b = 10*10*10 b= 1000 b – килобайт
1 Mb ~ 106 b = 10*10*10*10*10*10 b = 1 000 000 b – мегабайт
1 Gb ~ 109 b – гигабайт
1 Tb ~ 1012 b – терабайт
1 Pb ~ 1015 b – петабайт
1 Eb ~ 1018 b – эксабайт
1 Zb ~ 1021 b – зеттабайт
1 Yb ~ 1024 b – йоттабайт