Уменьшение точности прогнозирования

Категории СX, CY, CZ на практике управляются одинаково. Обычно планирование таких запасов приходится на год с ежемесячной проверкой наличия на складе.

Управление запасами по позициям, входящим в группы BX, BY, BZ, может осуществляться как по срокам планирования, так и по способам доставки.

Для товарных позиций, входящих в группы AX, AY, AZ, вырабатываются индивидуальные способы управления. Для AX, например, можно рассчитать оптимальный размер закупок и применить модель с фиксированным размером заказа. Для AZ этого сделать нельзя, поэтому придется формировать резервный запас и использовать модель управления с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня [3, 4].

3. Примеры решения практических задач

Задача 1

Руководство компании ЗАО «Айвен-2005», занимающейся оптовой торговлей товарами народного потребления, приняло решение расширить торговый ассортимент, что должно привести к повышению конкурентоспособности фирмы и, как следствие, укреплению позиции на рынке. Однако свободных финансовых средств, а также складских площадей недостаточно.

Перед отделом логистики поставлена задача пересмотра методов контроля товарных запасов с целью возможного высвобождения складских площадей, а также денежных средств, «замороженных» в излишних запасах.

Ассортимент товаров компании, а также средние запасы за квартал и ежеквартальные объемы продаж по каждой товарной позиции представлены в табл. 5.

Таблица 5. Исходные данные для анализа ABC и XYZ

Номер позиции	Средний запас за квартал	Реализация
		I	II	III	IV
1	2 500	600	620	700	680
2	760	240	180	220	160
3	3 000	500	1 400	400	700
4	560	140	150	170	140
5	110	10	0	60	50
6	1 880	520	530	400	430
7	190	40	40	50	70
8	17 050	4 500	4 600	4 400	4 300
9	270	40	60	100	40
10	4 000	10	1 030	1 050	950

Решение поставленной перед отделом логистики задачи предполагает установление разных методов контроля и разной политики закупок для различных групп товаров.

Идея метода Парето состоит в том, чтобы выделить среди множества объектов наиболее значимые (с точки зрения обозначенной цели).

Исходя из этого, порядок проведения ABC анализа будет следующим:

1. формулирование цели анализа;

2. определение множества анализируемых объектов;

3. выделение признака, на основе которого будет классифицировано анализируемое множество;

4. оценка анализируемых объектов по выделенному классификационному признаку;

5. группировка объектов в порядке убывания значения признака;

6. построение кривой ABC;

7. разделение множества анализируемых объектов на три группы: группа A, группа B, группа C.

В результате анализа выявляются три подмножества анализируемого множества объектов, требующих разного подхода к управлению.

Таблица 6. Расчеты и результаты анализа ABC

Но-мерпо-зи-ции	Сред-ний запас (д. ед.)	Доля позиции в об-щем запасе (%)	Упорядоченный список			Доля нара-ста-ющим ито-гом	Кол-во позиций ассорти- мента нарас-тающим итогом в % к общему кол-ву позиций ассорти- мента	Груп-па
			Но-мер пози-ции	Сред-ний запас (д. ед.)	Доля позиции в об-щем запасе (%)
1	2 500	8,25	8	17 050	56,23	56,23	10	A
2	760	2,51	10	4 000	13,19	69,42	20	A
3	3 000	9,89	3	3 000	9,89	79,31	30	A
4	560	1,85	1	2 500	8,25	87,56	40	B
5	110	0,36	6	1 880	6,2	93,76	50	B
6	1 880	6,2	2	760	2,51	96,27	60	C
7	190	0,63	4	560	1,85	98,17	70	C
8	17 050	56,23	9	270	0,89	99,01	80	C
9	270	0,89	7	190	0,63	99,64	90	C
10	4 000	13,19	5	110	0,36	100	100	C
Ито-го	30 320	100

Таблица 7. Среднестатистическое процентное соотношение групп А, В, С

Группа	Доля в ассортименте, %	Доля в реализации, %
А	20	80
B	30	15
C	50	5

Далее строим кривую ABC, характеризующую полученное распределение (рис. 1), где разделение на группы А, В, С производим руководствуясь участками кривой, между которыми происходит резкое изменение радиуса ее кривизны.

Рис. 1 – Кривая ABC, характеризующая полученное распределение

Таблица 8. Процентное соотношение групп А, В, С, полученное графическим методом

Группа	Доля в ассортименте, %	Доля в реализации, %
А	30	79,31
B	20	14,45
C	50	6,24

Анализ XYZ подразумевает разделение всего ассортимента товаров (номенклатуры ресурсов) на три группы в зависимости от степени равномерности спроса и точности прогнозирования. Равномерность спроса может быть определена показателями относительной колеблемости (вариации) спроса, среди которых наиболее часто применяемым является коэффициент вариации спроса, определяемый формулой (1).

Порядок проведения XYZ следующий:

1. формулирование цели анализа;

2. определение коэффициентов вариации по отдельным позициям анализируемого множества;

3. группировка объектов множества в порядке возрастания коэффициента вариации;

4. построение кривой XYZ;

5. разделение множества анализируемых объектов на три группы: группа X, группа Y, группа Z [5].

Таблица 9. Расчеты и результаты анализа XYZ

Но-мер по-зи-ции	Реали-зация за 4 квартала	Средняя реализа-ция за квартал	V (%)	Упорядоченный список			Кол-во поз. ассорт нар. итогом (%)	Груп-па
				V	Нара-стаю-щим итогом	Номер пози-ции
1	2 600	650	6,34	2,52	2,51	8	10	X
2	800	200	15,81	6,34	8,85	1	20	X
3	3 000	750	52,07	8,16	17,01	4	30	X
4	600	150	8,16	11,94	28,95	6	40	Y
5	120	30	84,98	15,81	44,76	2	50	Y
6	1 880	470	11,94	24,5	69,26	7	60	Y
7	200	50	24,5	40,82	110,08	9	70	Z
8	17 800	4 450	2,52	52,07	162,15	3	80	Z
9	240	60	40,82	57,19	219,34	10	90	Z
10	3 040	760	57,19	84,98	304,32	5	100	Z

Для разделения ассортимента товаров на группы используется табл. 3.

В общем случае выбор алгоритма распределения рекомендуется осуществлять исходя из того, что указанные границы интервалов могут не отражать специфики конкретного множества. Поэтому, так же как для ABC-анализа, предлагается построить кривую, а затем определить разделение на группы, руководствуясь участками кривой, между которыми происходит резкое изменение радиуса ее кривизны.

График, отображающий группы XYZ анализа, изображен на рис. 2

Рис. 2 – Кривая XYZ, характеризующая полученное распределение

Таблица 10. Матрица ABC и XYZ

Группа	A	B	C
X	8,10,3 8,1,4 8	1,6 8,1,4 1	6,2,4,9,7,5 8,1,4 4
Y	8,10,3 6,2,7 0	1,6 6,2,7 6	6,2,4,9,7,5 6,2,7 2,7
Z	8,10,3 9,3,10,5 3,10	1,6 9,3,10,5 0	6,2,4,9,7,5 9,3,10,5 5,9