- •Л.И. Кравченко
- •Оглавление
- •I. Анализ хозяйственной деятельности торговых предприятий
- •Глава 1. Анализ розничного товарооборота
- •Глава 2. Анализ оптового товарооборота
- •Глава 3. Анализ издержек обращения в торговле
- •Глава 4. Анализ финансовых результатов в торговле
- •Глава 5. Анализ финансовой устойчивости торгового предприятия в условиях формирования и развития рыночных отношений
- •II. Анализ хозяйственной деятельности предприятий общественного питания
- •Глава 6. Анализ производственно-торговой деятельности предприятия общественного питания
- •Глава 7. Анализ издержек предприятия общественного питания
- •Глава 8. Анализ финансовых результатов деятельности предприятия общественного питания
- •Предисловие
- •I. Анализ хозяйственной деятельности торговых предприятий
- •Глава 1. Анализ розничного товарооборота
- •1.1. Значение, задачи и информационное обеспечение анализа розничного товарооборота
- •1.2. Анализ выполнения плана и динамики розничного товарооборота
- •1.3. Анализ обеспеченности и эффективности использования товарных ресурсов
- •1.4. Анализ поступления товаров.
- •1.5. Анализ товарных запасов и товарооборачиваемости
- •1.6. Анализ обеспеченности и эффективности использования трудовых ресурсов
- •1.7 Анализ состояния, развития и использования материально-технической базы розничной торговли
- •1.8. Анализ качества торгового обслуживания покупателей
- •1.9. Сравнительный анализ розничного товарооборота
- •1.10. Оперативный анализ розничного товарооборота, товарных и трудовых ресурсов
- •Глава 2. Анализ оптового товарооборота
- •2.1. Значение, задачи и информационное обеспечение анализа оптового товарооборота
- •2.2. Анализ выполнения плана и динамики оптового товарооборота
- •2.3. Анализ рациональности товародвижения
- •2.4. Особенности анализа влияния факторов на выполнение плана и динамику оптового товарооборота
- •2.5. Оперативный анализ поставки товаров и оптового товарооборота
- •Глава 3. Анализ издержек обращения в торговле
- •3.1. Значение, задачи и информационное обеспечение анализа издержек обращения в торговле
- •3.2. Анализ издержек обращения по общему объему, составу и структуре
- •3.3. Факторный анализ выполнения плана и динамики издержек обращения
- •3.4. Анализ отдельных статей издержек обращения в торговле
- •3.5. Особенности анализа издержек обращения оптового предприятия
- •3.6. Сравнительный анализ издержек обращения в торговле
- •3.7. Оперативный анализ издержек обращения торгового предприятия
- •Глава 4. Анализ финансовых результатов в торговле
- •4.1. Значение, задачи и информационное обеспечение анализа финансовых результатов деятельности торговых предприятий
- •4.2. Факторный анализ валового дохода в розничной торговле
- •4.3. Факторный анализ прибыли в розничной торговле
- •4,4. Факторный анализ рентабельности в розничной торговле
- •4.5. Особенности анализа финансовых результатов деятельности оптового предприятия
- •4.6. Сравнительный анализ финансовых результатов в торговле
- •4.7. Оперативный анализ финансовых результатов торгового предприятия
- •4.8. Анализ налогообложения, распределения и использования доходов'и прибыли в торговле
- •Глава 5. Анализ финансовой устойчивости торгового предприятия в условиях формирования и развития рыночных отношений
- •5.1. Значение, задачи и информационное обеспечение анализа финансовой устойчивости предприятия
- •5.2. Общая оценка активов, собственного и заемного капитала предприятия
- •5.3. Анализ платежеспособности и финансовой устойчивости предприятия
- •5.4. Анализ состава, динамики и эффективности использования оборотных активов
- •5.5. Анализ состояния расчетов, дебиторской и кредиторской задолженности
- •5.6. Анализ собственного капитала предприятия
- •5.7. Анализ кредитов банка
- •5.8. Анализ эффективности и интенсификации хозяйствования
- •5.9. Разработка прогнозов предпринимательской деятельности предприятия, оптимизации его финансового потенциала, повышения эффективности хозяйствования
- •II. Анализ хозяйственной деятельности предприятий общественного питания
- •Глава 6. Анализ производственно-торговой деятельности предприятия общественного питания
- •6.1. Значение, задачи и информационное обеспечение анализа производственно-торговой деятельности предприятия общественного питания
- •6.2. Анализ выполнения плана и динамики товарооборота
- •6.3. Анализ выполнения плана и динамики выпуска собственной продукции
- •6.4. Анализ влияния факторов на развитие товарооборота и выпуска собственной продукции
- •6.5. Сравнительный анализ показателей производственно-торговой деятельности предприятий общественного питания
- •6.6. Оперативный анализ товарооборота и выпуска собственной продукции на предприятии общественного питания
- •Глава 7. Анализ издержек предприятия общественного питания
- •7.1. Значение, задачи и информационное обеспечение анализа издержек предприятия общественного питания
- •7.2. Анализ издержек предприятия общественного питания по общему объему, составу и структуре
- •7.3. Факторный анализ издержек предприятия общественного питания
- •7.4. Сравнительный анализ издержек предприятий общественного питания
- •7.5. Оперативный анализ издержек на предприятии общественного питания
- •Глава 8. Анализ финансовых результатов деятельности предприятия общественного питания
- •8.1. Значение, задачи и информационное обеспечение анализа финансовых результатов деятельности предприятия общественного питания
- •8.2. Факторный анализ валового дохода предприятия общественного питания
- •8.3. Факторный анализ прибыли и рентабельности предприятия общественного питания
- •8.4. Сравнительный анализ финансовых результатов деятельности предприятий общественного питания
- •8.5. Оперативный анализ финансовых результатов хозяйственной деятельности предприятия общественного питания
2.3. Анализ рациональности товародвижения
Одной из основных задач оптовой торговли является совершенствование движения товаров от производства до потребителей (покупателей). В условиях становления и развития рыночных отношений нередки случаи многократных оптовых перепродаж товаров, усложнения звенности товародвижения. Рационализации товародвижения способствуют изучение причин его усложнения и разработка оптимальных путей движения товаров от мест производства в районы потребления. Выбор рациональных путей товародвижения на основе интуиции и практического опыта обычно не обеспечивает его оптимальности. Решение этих задач «на глазок» ведет к нерациональным перевозкам товаров, росту транспортных расходов, замедлению товарооборачиваемости и к другим потерям для народного хозяйства республики.
Совершенствованию товародвижения содействует применение в управлении процессом доведения товаров до покупателей методов математического программирования. В практике управления завозом и вывозом товаров применяются различные приемы (методы) линейного (математического) программирования: симплексный, распределительный, метод потенциалов и др. Та кие задачи принято называть транспортными. Особенно эффективно при решении транспортных задач использование модифицированного распределительного метода, с помощью которого можно изучить оптимальность действующего варианта прикрепления получателей товаров к поставщикам и разработать наиболее экономичные маршруты движения товаров.
При решении транспортной задачи распределительным или другим методом математического программирования составляют специальную таблицу (матрицу) из т строк и п столбцов. В строках указывают поставщиков и наличие у них товаров; в столбцах — получателей и потребность их в товарах. В правом верхнем углу каждой клетки матрицы записывают расстояние перевозки от данного поставщика к данному получателю товаров (критерий оптимальности). Критерием оптимальности может быть также полная стоимость доставки одной тонны товара от каждого поставщика к каждому получателю по установленным тарифам или себестоимость перевозки единицы массы то вара (тонны). На практике при решении транспортных задач по оптимальному закреплению получателей товаров за поставщиками за критерий оптимальности чаще всего принимают рас стояние перевозки грузов.
Одним из основных условий решения транспортной задачи является равенство наличия товаров у поставщиков и их потребности у получателей. В случаях, когда количество товаров у поставщиков превышает их потребность, в матрицу вводят фиктивного получателя с максимальным расстоянием перевозки (М), которому записывают излишек товара (разность между наличием и потребностью в товаре), и задача решается обычным способом. Если спрос получателей превышает наличие товара у поставщиков, вводится фиктивный поставщик с максимальным критерием оптимальности (расстоянием перевозки), которому записывают недостаток в товаре, и решение задачи проводится обычным способом.
Для ускорения решения транспортной задачи необходимо правильно сделать первоначальный вариант закрепления получателей товара за поставщиками. Он чаще всего проводится по способу двойного предпочтения, когда по каждой строке и каждому столбцу отмечают наименьшее расстояние перевозки. В первую очередь загружают клетки, отмеченные дважды (имеющие наименьшее расстояние перевозки товара по строке и столбцу). После этого заполняют клетки, отмеченные один раз. Оставшееся количество товара распределяют с таким расчетом, чтобы полностью удовлетворить потребности в нем получателей, В каждую клетку может быть записано наименьшее количество то вара (с учетом наличия товара у поставщика и потребностью в нем у получателя). В первоначальном и во всех последующих вариантах распределения товара количество заполненных клеток должно быть т + п — 1. В случаях, когда количество заполненных клеток больше, то их следует сократить до указанного размера. Если заполненных клеток меньше числа т + п - 1, то недостающее их количество заполняют нулевой поставкой с таким расчетом, чтобы можно было определить коэффициенты всех строк и столбцов.
Предположим, по данным матрицы 1 следует проверить экономичность фактического закрепления получателей товара за поставщиками и, если оно несовершенно, определить оптимальный вариант
Анализ данных матрицы 1 показывает, что прикрепление получателей товара к поставщикам в основном правильное, но не оптимальное. Для проверки оптимальности закрепления необходимо по данным заполненных клеток определить коэффициенты строк и столбцов. Коэффициент первой строки обычно принимается за нуль, и по критерию оптимальности (расстоянию перевозки) заполненных клеток определяют коэффициенты взаимосвязанных клеток. Алгебраическая сумма коэффициентов строки и столбца загруженной клетки всегда равна критерию ее оптимальности. В нашем примере коэффициент первой строки (А) — нуль; тогда коэффициент четвертого столбца равен 3, пятого — 6. По коэффициенту пятого столбца можно определить коэффициент строки Б (9 - 6 = 3) и строки Г (6 - 6 = 0). По коэффициенту строки Г исчислим коэффициенты столбцов: второго (6-0 = 6), третьего (5 - 0 = 5) и шестого (9 — 0 = 9) и т.д.
Рассчитанные коэффициенты строк и столбцов запишем в матрицу 2
После определения значения коэффициентов всех строк и столбцов проверяют оптимальность закрепления получателей товара за поставщиками. Если окажется, что хотя бы в одной незагруженной клетке алгебраическая сумма коэффициентов строки и столбца будет больше критерия оптимальности данной клетки, значит, распределение товара неоптимально и его можно улучшить, загрузив данную клетку. В нашем примере такими клетками являются А-3, А-6, Б-1, Б-4, Б-6, Д-6, у каждой из которых алгебраическая сумма коэффициентов строки и столбца больше расстояния перевозки товара (критерия оптимальности). В первую очередь загружается клетка, имеющая наибольшую разницу между алгебраической суммой коэффициентов строки и столбца и критерием оптимальности. В клетке Б-1 указанное превышение составило 3; Б-6 — 5, а в остальных клетках — 1. Следовательно, следует заполнить клетку Б-6, имеющую наибольшую разницу. Для этого строится специальная цепь-контур, которая должна пройти под прямым углом через загруженные клетки. Причем к каждой незагруженной клетке можно построить только один контур (цепь). Для клетки Б-6 цепь-контур будет иметь следующий вид:
Загрузка клетки Б-6 должна быть наименьшая, взятая из клеток, у которых уменьшается поставка товара. Поставка уменьшается в клетках Б-5 и Г-6 и наименьшая из них находится в клетке Г-6 в количестве 160 т. Указанный объем поставки товара приплюсовывается в клетки цепи со знаком плюс (в клетки Б-6 и Г-5) и вычитается из данных клеток контура со знаком минус (клетки Б-5 и Г-6). После загрузки заново определяют коэффициенты строк и столбцов, приняв коэффициент первой строки за нуль. В результате получаем следующее распределение (матрица 3).
Вариант распределения товара, приведенный в матрице 3, — не оптимальный, так как алгебраическая сумма коэффициентов строк и столбцов ряда незагруженных клеток больше их критерия оптимальности (в клетках А-3, Б-2 и Б-3 на 1 и в клетке Б-1 — на 3). Построим контур для клетки Б-1.
В клетках со знаком минус наименьший объем поставки 10 т (клетка Б-5), который следует перераспределить. В клетках с положительным знаком (Б-1, В-3, Г-5) прибавляют 10 т, а в клетках со знаком минус (Б-5, В-1, Г-3) вычитают указанное количество товара. По данным загруженных клеток снова определяют коэффициенты строк и столбцов и записывают в матрицу 4.
Данный вариант закрепления получателей товара за поставщиками нельзя признать оптимальным, так как алгебраическая сумма коэффициентов строки и столбца клетки А-3 на 1 больше расстояния перевозки (критерия оптимальности). Построим цепь для клетки А-3.
Как видно из данных матрицы 4 и цепи для клетки А-3, подлежат распределению 30 т товара, что следует учесть при составлении матрицы 5. Коэффициенты строк и столбцов в ней рассчитываются указанным выше способом.
Данные матрицы 5 содержат неоптимальный вариант закрепления получателей товара за поставщиками, так как в клетке В-2 алгебраическая сумма коэффициентов строки и столбца на 1 больше критерия оптимальности. Построим контур для клетки В-2.
Исходя из данных матрицы 5 и цепи для клетки В-2, подлежат распределению 70 т товара. Это необходимо учесть при составлении матрицы 6.
Данные матрицы 6 содержат оптимальный вариант поставки товара, так как во всех незагруженных клетках алгебраическая сумма коэффициентов строки и столбца не превышает значения критерия оптимальности.
После решения транспортной задачи определяют и сравнивают объем грузооборота и среднее расстояние перевозки товара по первоначальному и оптимальному вариантам закрепления получателей товара за поставщиками; в результате определяют эффективность применения оптимального варианта.
В нашем примере объем грузооборота составил:
• по действующему варианту закрепления (матрица 1):
150 х 3 + 100 х 6 + 170 х 9 + 200 х 3 + 100 х 4 + 180 х 6 + + 40x5 + 20x6 + 160 х 9 + 280 х 4 = 7540 т/км;
• по оптимальному варианту закрепления (матрица 6): 100 х 4 + 150 х 3 + 10 х 4 + 160 х 7 + 190 х 3 + 70 х 5 + 40 х 4 + ПО х 6 + 290 х 6 + 280 х 4 = 6610 т/км.
Таким образом, применение оптимального варианта завоза товара вместо действующего сокращает объем грузооборота на 930 т/км (6610 - 7540), или на 12,3 % (930 : 7540 х 100).
Среднее расстояние перевозки товара составило:
• по действующему варианту закрепления:
7540 : 1400 = 5,4 км;
• по оптимальному варианту закрепления:
6610 : 1400 = 4,7 км.
Внедрение оптимального варианта закрепления получателей товара за поставщиками обеспечивает уменьшение среднего расстояния перевозки на 0,7 км (4,7 — 5,4), или на 13,0% (0,7 : 5,4 х 100).
По данным матрицы 6, алгебраическая сумма коэффициентов строки и столбца незагруженных клеток Г-1, Г-3 и Д-4 равна критерию оптимальности. Это значит, что можно сделать новое перезакрепление, загрузив каждую из указанных клеток. При этом объем грузооборота не изменится. Такие возможности перезакрепления получателей товара за поставщиками без увеличения объема выполняемой транспортной работы имеют большое значение для практики товароснабжения.
С целью облегчения расчетов при решении транспортной задачи необходимо соблюдать следующие требования.
Решение задачи должно выполняться на белом плотном листе бумаги.
Исходная информация (наименование поставщиков и получателей, наличие и потребность в товаре, расстояние перевозки) записывается чернилами (шариковой ручкой), а все остальные данные (изменяющиеся) — простым мягким карандашом. При новом распределении при построении контура-цепи цифры, написанные карандашом (коэффициенты строк и столбцов, изменяющиеся объемы поставки товара в отдельных клетках), стираются и на их место заносятся новые данные. Окончательный вариант распределения товара записывается шариковой ручкой или чернилами.
3. Данные о наличии и потребности в товаре можно до начала расчета умножить или разделить на одно и то же число. В нашем примере их можно сократить в десять раз. Аналогично поступают и с показателями критерия оптимальности. В окончательном варианте прикрепления получателей товара к поставщикам приводятся реальные данные, имеющиеся в матрице до их сокращения.
Если производится распределение скоропортящихся товаров необходимо учитывать предельную продолжительность их перевозки, задача решается обычным путем. После определения оптимального варианта закрепления получателей товара за поставщиками изучается продолжительность каждой поездки и, если отдельные из них не удовлетворяют предъявляемым требованиям производится новое распределение по указанным клеткам до нахождения искомого варианта.
На практике поставка отдельных товаров в экономическом районе нередко производится десятками поставщиков многим получателям, что приводит к большому объему вычислений при решении транспортной задачи. Достаточно сказать, что при наличии трех поставщиков и трех получателей возможны 90 вариантов закрепления; при четырех поставщиках и четырех получателях товара — 6256; при восьми поставщиках и восьми получателях — около одного миллиарда и т.д. В таких случаях оптимальный вариант распределения товарных ресурсов, прикрепления получателей товара к поставщикам целесообразно определять с использованием ЭВМ и других современных технических средств. В настоящее время разработаны типовые программы решения транспортных задач на ЭВМ.