Рекомендована література

1. Джексон П. Введение в экспертные системы. – М.-СПб.-Киев.:Изд. Дом «Вильямс», 2001, 624 с.

2. Нельсон Д. Искусственный интеллект. Пространство поиска решений.– М.: Мир, 1962.

3. Брукинг А. И др. Экспертные системы: принципы работы и применения. – М.: Радио и связь, 1987.

4. Искусственный интеллект. Справочник в 3 т. – М.: Радио и связь, 1990.

5. Уотерман Д. Руководство по експертным системам.: М., Мир. 1989.

6. Попов Э.В. Статичні і динамічні експертні системи.: М. Фінанси і статистика. 1996.

7. Продеус А.Н., Захрабова Е.Н. Експертні системи в медицині.: Київ. ТОО «Век+», 1998.

РОЗДІЛ 7. МАТЕМАТИЧНІ МЕТОДИ БІОЛОГІЧНИХ ПРОЦЕСІВ

1. Модельовані процеси і явища

2. Модельовані ієрархічні рівні біологічних систем

3. Змінні в моделі фізіологічних систем

4. Представлення експериментальних даних в різних формах

5. Імовірнісні моделі

6. Детерміновані моделі

7. Логіко-інформаційні моделі

8. Структурні моделі

9. Моделі на основі штучного інтелекту

10. N-мірна модель простору ознак

11. Моделі аварійного регулювання

12. Межі застосовності математичних моделей.

13. Принципи моделювання ізольованих фізіологічних систем

14. Межі застосовності математичних моделей

15. Основні поняття вищої математики в додатку до медичних завдань

Рекомендована література

1. Беллман Р. Математические методы в медицине. – М.: Мир, 1987.

2. Кудрин А.Н., Пономарева Г.Т. Применение математики в экспериментальной и клинической медицине. – М.: Медицина, 1967.

3. Тимаков В.А., Животова Е.Н. Биофизика.- К.: вид. дім «Професіонал». 2004, 704 с.

4. Дубровский В.И., Федорова В.Н. Биомеханика. –М.: Владос-пресс, 2003, 672 с.

5. Антонов В.Ф. и др. Биофизика.- М.: Владос-пресс, 2003, 288 с.

6. Цетлин М.Л. Исследования по теории автоматов и моделированию биологических систем. – М.: Наука, 1969.

7. Патологическая диагностика. – М., 1999.

РОЗДІЛ 8. МЕТОДИ РОЗПІЗНАВАННЯ ТА КЛАСИФІКАЦІЇ ОБРАЗІВ

1. Якісний опис завдання розпізнавання.

2. Загальна постановка проблеми розпізнавання.

3. Прості та складні системи розпізнавання.

4. Однорівневі та багаторівневі системи розпізнавання.

5. Системи без навчання. Системи, що навчаються. Самонавчальні системи.

6. Детерміновані, імовірнісні, логічні та структурні системи розпізнавання.

7. Експертні системи розпізнавання.

8. Принципи класифікації методів розпізнавання.

9. Інтенсіональні методи.

10. Методи, засновані на оцінках щільності розподілу значень ознак.

11. Методи, засновані на припущеннях про клас вирішальних функцій.

12. Логічні методи

13. Лінгвістичні методи.

14. Екстенсіональні методи.

15. Методи порівняння з прототипом.

16. Метод к-найближчих сусідів.

17. Алгоритми обчислення оцінок (голосування).

18. Колективи вирішальних правил.

Рекомендована література

1. Методы распознавания: Учеб. пособие для вузов/А. Л. Горелик, В. А. Скрипкин.— 4-е изд., испр.— М.: Высш. шк., 2004. — 261 с

2. Кузин Л.Т. Основы кибернетики. Т.2. Учебное пособ. М.: Энергия. 1979.-584с. (Ч. 3,с.122-184).

3. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. Изд. Мир, М.,1978.-411с.

4. Фор А. Восприятие и распознавание образов. С фр. М.: Машиностроение. 1989.-272с.

5. Тихонова Н.В. «Навчальний посібник» по курсу «Методи розпізнавання та класифікації образів» – ОДАХ, 2009 г.

6. Тихонова Н.В. «Посібник до лабораторних робіт» по курсу «Методи розпізнавання та класифікації образів» – ОДАХ, 2009 г.

РОЗДІЛ 9. ОБРОБКА МЕДИЧНОЇ ГРАФІЧНОЇ ІНФОРМАЦІЇ

1. Колірні системи.

2. Дискретизація зображень. Теорема Котельникова.

3. Квантування зображень.

4. Поелементна обробка зображень.

5. Порогова обробка зображень.

6. Лінійне контрастування зображень.

7. Еквалізація гістограм.

8. Солярізація гістограм.

9. Застосування табличного методу при поелементних перетвореннях

10. Лінійні фільтри. Алгоритм згортки

11. Низькочастотна фільтрація зображень

12. Високочастотна фільтрація зображень

13. Нелінійна фільтрація. Медіанні фільтри.

14. Постановка завдання виділення контуру. Проблеми пов'язані з виділенням контуру.

15. Диференціальні методи виділення контуру на зображеннях.

16. Поведінка першої та другої похідної на прикладі одновимірної функції.

17. Метод посилення краю по Лапласу.