- •Моделирование дискретных систем
- •13022012 Лекция 2
- •Модель.
- •20022012 Лекция 3 Математическое моделирование дискретных систем
- •Функция распределения f(X) сама является случайной величиной, распределенной равномерно на отрезке [0,1].
- •27022012 Лекция 4
- •Законы распределения
- •05032012 Лекция 5
- •Числовые характеристики случайных величин
- •12032012 Лекция 6 Системы массового обслуживания
- •Параметры
- •19032012 Лекция 7
- •3) Дисциплина обслуживания (до fifo).
- •Многоканальные смо
- •26032012 Лекция 8
- •2. Характеристики функционирования смо
- •2.1.Характеристики одноканальных смо (ок смо) с однородной нагрузкой
- •Формулы Литлла: Число время
- •02042012 Лекция 9
- •2.1.Характеристики одноканальной смо с неоднородной нагрузкой
- •2.3.Характеристики многоканальной смо с однородной нагрузкой
- •09042012 Лекция 10 Имитационное моделирование смо
2. Характеристики функционирования смо
2.1.Характеристики одноканальных смо (ок смо) с однородной нагрузкой
ОК СМО типа G/G/1, для которой определены параметры нагрузки, а именно, интенсивность и КВ а интервалов поступления, интенсивность обслуживания и КВ длительности обслуживания.
Основными характеристиками, определяющими качество функционирования такой СМО, являются:
вероятности состояний системы;
загрузка или коэффициент использования системы ρє[0,1] (ρ=λ/μ=λ*b=b/a);
время ожидания заявок в системе w - ДСВ;
время пребывания в системе u - НСВ;
среднее число заявок в очереди системы или средняя длина очереди l - НСВ;
среднее число заявок в системе в целом m - ДСВ.
Все перечисленные характеристики имеют смысл ТОЛЬКО тогда, когда система функционирует в установившемся режиме (то есть без перегрузок, ρ<1). В большинстве практических приложений достаточно анализировать характеристики на уровне их средних значений
Формулы Литлла: Число время
ДСВ = скорость* НСВ
1.N*ρ = λ * b
2.N*l = λ * w
3.N*m = λ * u
02042012 Лекция 9
Вероятности состояний системы
Самая полная характеристика системы, так как, зная вероятности её состояний, можно определить все остальные характеристики. Под состояниями СМО понимается число заявок в системе. k заявок, вероятности Pk.
ПРИМЕР!!!!! Как получить все остальные!
Загрузка системы
Самая распространенная. Загрузка ρ – это отношение интенсивности поступления λ к интенсивности обслуживания μ (среднее число заявок, поступающих за среднее время облуживания одной заявке приборе). То есть ρ=λ/μ = λ*b = b/a. ЭТО НЕ ПАРАМЕТР ГЕОМЕТРИЧЕСКОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.
а и b – средние значения интервалов поступления и длительности обслуживания соответствует.
Значение загрузки определяет условия существования стационарного режима.
Необходимое и достаточное условие (единственное условие): Когда ρ<1, означает, что в системе соблюдается стационарный режим, система в среднем справляется с поступающей нагрузкой. Или же λ<μ.
Если же ρ≥1, то СМО работает в режиме перегрузки.
Загрузка характеризует аспекты функционирования системы, которые в совокупности образуют физический смысл загрузки:
среднее N заявок, поступающих в систему за единицу времени.
это доля времени, в течение которого прибор занят обслуживанием.
вероятность того, что прибор занят обслуживанием .
среднее число заявок, находившихся в обслуживающем приборе.
Справедливость первого утверждения следует из определения самой загрузки =b: если – среднее число заявок, поступающих в единицу времени, то за время b в систему поступят в среднем b заявок.
Стационарный режим – система опустошается.
Справедливость утверждения "2" доказывается следующим образом: предполагается, что на длительном интервале t времени функционирования системы (при условии, что в начале и в конце этого интервала система была свободна). За время t в систему в среднем поступят t заявок, каждая из которых в среднем обслуживается за время b. Тогда суммарное время обслуживания всех заявок равно *t*b. Отсюда доля времени, в течение которого прибор занят обслуживанием заявок, равна *t*b/t=*b=, что и следовало показать.
Утверждение третье напрямую следует из второго утверждения, так как рассматриваемая ранее доля времени и есть вероятность того, что прибор был занят. Вероятность простоя система = 1-ρ.
Последнее утверждение вытекает из предыдущего: в приборе может находиться одна заявка с вероятностью и ноль заявок с вероятностью (1–). Тогда среднее число заявок в прибор = 1· + 0·(1–)=.
↑На зачёте и при защите лабы будет задавать вопросы по этой теме
Время ожидания заявок в очереди системы
Это случайная величина, случайное время, как правило, которое заявок проводит в очереди в состоянии ожидания. Среднее значение этого времени представляет для нас наибольший интерес и обозначается w.
(На уровне мгновенных значений тоже можно проводить расчёты, но не факт, что не будет сильно отличаться от матожидания)
Время пребывания заявки в системе
Это случайный промежуток времени от момента поступления заявки в СМО до момента окончания её обслуживания. Для среднего значения времени пребывания u справедливо следующее равенство: u = w+b.
Среднее число заявок в очереди (Или же средняя длина очереди) l = λ*w
Среднее число заявок в системе
Складывается из среднего числа заявок в очереди и приборе: m = l+ρ=λ*w + λ*b = λ*(w+b) = λ* u
Данные формулы называются формулами Литтла:
ρ = λ * b – для прибора
l = λ * w – для очереди
m = λ * u – для системы в целом
Формулы Литтла справедливы и соотношения взаимосвязи между характеристиками для любых законов распределения интервалов поступления и длительности обслуживания. И, таким образом, носят базовый (фундаментальный) характер. Единственное требование: Система должна быть без отказов, то есть накопитель должен быть неограниченным.
Предположим, что известны все состояния системы и, соответственно, вероятности этих состояния Рк=Pr{в системе находится k заявок}, k = 0, 1, 2, ....
Тогда загрузка системы ρ, которая характеризует вероятность того, что, прибор занят обслуживанием, определяется равенством: ,где P0 – вероятность простоя системы.
В системе могут находиться 1, 2, 3, ... заявок соответственно с вероятностями P1, P2, P3, .... Тогда, исходя из определения математического ожидания дискретной случайной величины, среднее число заявок в системе .
Если в системе находится k заявок, то в очереди ожидают k–1 заявка (k= 1, 2, 3, ...). Тогда средняя длина очереди m–.
Зная среднее число заявок в системе (m) и в очереди (l), соответствующие временные характеристики можно определить по формулам и утверждениям Литтла: u=m/ и =l/=u–b.