- •Задание на учебную практику по дисциплине “Информационные технологии в экономике” Тема: линейный прогноз на рыночную цену экономических объектов.
- •Сравнительный анализ рынка недвижимости за два последних года Пример Введения к записке
- •Глава 1
- •Замечания по аналитическому отчету о состоянии рынка в текущем году.
- •Замечания по оформлению для всех.
- •Замечания текущие, по рассмотрению работ студентов, претендующих на отличную оценку
- •Почему только линеная?. Для выводов нужно (На первом примере) сделать все шесть кривых регрессии и их проанализировать.
Замечания по аналитическому отчету о состоянии рынка в текущем году.
Кроме аналитического обзора рынка за текущий год, нужно дать сравнительную характеристику состояния рынка в текущем году относительно предыдущего года.
Замечания по оформлению для всех.
Под рисунками нет названий. Их следует давать под каждым рисунком.
Если это таблица, то к ней тоже должно быть установлено название.
Если вы ссылаетесь на ЛИСТ, то должны выйти в Paint, и обрезать его так, что бы масштаб был вполне приемлем для чтения чисел и названий, не потеряв в то же время суть иллюстрации.
Сделайте специальный раздел во введении, где нужно полностью описать все листы проекта: номер, название, назначение, содержание, что в строках листа и что в его столбцах.
Столбцы и строки, возникающие при расчете, встраиваются в листы EXCEL. Лист исходных данных копируется на очередной лист, устанавливается новое название листа и встраивается новая строка либо новый столбец.
Замечания текущие, по рассмотрению работ студентов, претендующих на отличную оценку
Нет расстановки переносов
Нет нумерации страниц
Нет наименований к рисункам и таблицам – это не позволяет Вам давать на них ссылки при анализе.
Иллюстрации сделаны небрежно: слишком перегружены. Например, строка коэффициентов корреляции находится в самом низу таблицы. Ведь если удалить срединные строки (оставить пару первых и пару последних строк), то информативность иллюстрации повысится!
Так же и излишняя ширина иллюстрации уменьшает ее информативность!. Почему бы не убрать сначала столбцы, ничего не дающие для увеличения информативности?. Этим Вы увеличиваете обзор. Однако, следует в подрисуночной подписи указать, какие столбцы и строку изъяты из иллюстрации.
Где выводы?. Первый пример (расстояние до метро) должет быть разобран подробно, с ВЫВОДАМИ. Почему не указано четко, что критерий – это цена за один квадратный метр, а не цена квартиры?
Нет описания графика! Что есть ось абсцисс, ось ординат?. Почему кривая идет вниз?. Почему Вы берете за ось Абсцисс ЦЕНУ ?. Для сравнения нужно строить и так, что бы ось абсцисс представляла свойства, а цена была осью ординат.
Почему только линеная?. Для выводов нужно (На первом примере) сделать все шесть кривых регрессии и их проанализировать.
То, что Вы берете линейную регрессию, нужно еще обосновать, сравнивая все шесть кривых
Почему вы делаете технологию оценки только на коэффициентах корреляции с ценой? Нужно сделать это и с РЕГРЕССИЕЙ и затем сравнить НЕВЯЗКИ для обоих методов. Где они меньше? Какая технология лучше? Именно: . Здесь “CR” – это расчетная цена 1м2 квартиры, сделанная через сумму регрессионных зависимостей. Xj – j-ое свойство, то есть свойство с порядковым номером “j”, который может совпадать с номером столбца таблицы (столбцы свойств можно перенумеровать или во второй (третьей) строке обозначать, как Xj).
Коэффициент, нормирующий цену в одной строке (одна “k”- ая квартира)
Зная фактическую цену кв. метра площади и расчетную цену Вы определяете для каждой строки свой нормирующий коэффициент . Это дает вам еще один столбец в ТАБЛИЦЕ.
Находим математическое ожидание нормирующего коэффициента .
Эту величину можно подставить в уравнение расчетной цены квартиры . Теперь слева перед знаком равенства стоит приближенное значение фактической цены .
Взяв разницу столбца фактических цен и столбца приближенных оценок, мы получаем столбец невязок.
Заметим, что вычисление оценок по регрессиям имеет особенность в том, что при расчете возникает свободный член для каждой строки , что отличает этот метод от метода оценки, использующего коэффициенты корреляции.
.