- •Курсовая работа
- •1.Задание
- •2. Основные теоретические сведения
- •2.1 Оценка моментов
- •2.2 Оценка закона распределения
- •2.3 Корреляционный анализ
- •2.3.1 Корреляционная функция
- •2.3.2 Взаимная корреляционная функция
- •2.3.3 Связь между корреляционными функциями и спектрами сигналов
- •2.4 Спектр дискретного случайного процесса
- •2.4.1 Непараметрические методы расчета
- •2.4.2 Весовые функции (окна)
- •3. Текст программы
- •4. Результаты работы
- •3.Список литературы:
Министерство образования и науки Российской Федерации
РЯЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ РАДИОТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Факультет радиотехники и телекоммуникаций
Кафедра радиоуправления и связи
Курсовая работа
По курсу: «Цифровая обработка сигналов и микропроцессоры »
Факультет: Радиотехники и Телекоммуникаций
Группа 617
Студент: Козлов К.М.
Преподаватель: Езерский В.В.
Рязань, 2010
Содержание
1.Задание…………………………………………………………………………. |
3 |
2.Основные теоретические сведения…………………………………………... |
4 |
2.1 Оценка моментов………………………………………………………... |
4 |
2.2 Оценка закона распределения…………………………………….. |
5 |
2.3 Корреляционный анализ………………………………………………... |
6 |
2.3.1 Корреляционная функция………………………………………………... |
6 |
2.3.2 Взаимная корреляционная функция…………………………………….. |
7 |
2.3.3 Связь между корреляционными функциями и спектрами сигналов... |
7 |
2.4 Спектр дискретного случайного процесса………………….…………. |
8 |
2.4.1 Непараметрические методы расчета……………………………….…. |
9 |
2.4.2 Весовые функции (окна)………………………………………….……. |
11 |
3. Текст программы……………………………………………………….…….. |
12 |
4. Результаты работы…………………………………………………………… |
15 |
5. Список литературы…………………………………………………………… |
23 |
|
|
1.Задание
Разработать программу анализа параметров и характеристик реализации случайного процесса.
Описание исходных данных.
Исходный массив данных, представляющих собой реализацию из 2048 отсчетов многомерного случайного сигнала записан в файле «EEG1(2,3,4).txt» текстового формата. Количество колонок массива соответствует числу компонент случайного процесса (16), количество строк – числу отсчетов (2048). Интервал дискретизации, использованный при регистрации сигнала, равен 10 мс.
Выбрать задание на исследование в соответствии с таблицей, где номер варианта соответствует номеру студента в списке для 16 – й группы и номеру, увеличенному на 20 для 17 –й группы.
Задача 1. Оценка статистических характеристик реализации случайного процесса.
Выполнить оценку математического ожидания и дисперсии заданных в соответствии с номером варианта компонент реализации СП. Оценить их вариативность (дисперсию), выполнив расчеты для разных временных интервалов. Сделать выводы.
Задача 2. Оценка плотности распределения реализации случайного процесса.
Выбрать количество интервалов, рассчитать и построить гистограмму распределения для заданных компонент реализации СП.
Задача 3. Оценка корреляционных характеристик реализации случайного процесса.
Оценить и построить корреляционные функции заданных в соответствии с номером варианта компонент СП.
Оценить и построить взаимные корреляционные функции компонент СП.
Задача 4. Оценка спектральных характеристик реализации случайного процесса.
Исследовать спектральные характеристики (СПМ) случайного процесса методами классического (непараметрического) спектрального оценивания.
Четные варианты: модифицированным периодограммным методом,
Нечетные варианты: методом Уэлча.
Длительности интервалов (сегментов сигнала) выбрать из таблицы.
Для снижения несостоятельности оценки использовать выделяющие функции или сглаживание спектральными окнами, выбранными в соответствии с вариантом.
Сравнить оценки СПМ, выполненные без использования и с использованием выделяющих функций, а также в зависимости от размера выделяющей функции.
Вариант № |
Номера каналов |
Спектральное окно |
Длительность интервала |
24 |
11,13,15 |
Тьюки |
512 |