- •Пояснительная записка
- •Квалификационная характеристика специалиста (учителя информатики)
- •Требования к профессиональной подготовке выпускника по программе специальности 050202.65 Информатика
- •Порядок проведения итогового государственного междисциплинарного экзамена по специальности 050202.65 Информатика Основные положения
- •Подготовка к экзамену
- •Порядок проведения экзамена
- •Критерии оценки результатов
- •Учебная программа итогового государственного междисциплинарного экзамена по специальности 050202.65 Информатика Содержание учебных дисциплин Теория и методика обучения информатике
- •Дискретная математика
- •Элементы абстрактной и компьютерной алгебры
- •Теория алгоритмов
- •Численные методы
- •Теоретические основы информатики
- •Исследование операций
- •Основы искусственного интеллекта
- •Компьютерное моделирование
- •Основы микроэлектроники
- •Архитектура компьютера
- •Программирование
- •Программное обеспечение эвм
- •Информационные системы
- •Компьютерные сети, Интернет и мультимедиа технологии
- •Использование информационных и коммуникационных технологий в образовании
- •Примерный перечень вопросов по учебным дисциплинам итогового государственного междисциплинарного экзамена по специальности 050202.65 Информатика
- •Примерный перечень практических заданий итогового государственного междисциплинарного экзамена по специальности 050202.65 Информатика
Компьютерное моделирование
Понятие "модель". Моделирование как метод познания. Натурные и абстрактные модели. Виды моделирования в естественных и технических науках. Компьютерная модель. Абстрактные модели и их классификация. Вербальные модели. Информационные модели. Объекты и их связи. Основные структуры в информационном моделировании. Примеры информационных моделей. Математические модели. Имитационное моделирование. Модели динамических систем. Инструментальные программные средства для моделирования динамических систем. Модель популяции. Геометрическое моделирование и компьютерная графика. Различные подходы к классификации математических моделей. Модели с сосредоточенными и распределенными параметрами. Дескриптивные, оптимизационные, многокритериальные, игровые модели. Системный подход в научных исследованиях. Численный эксперимент. Его взаимосвязи с натурным экспериментом и теорией. Достоверность численной модели. Анализ и интерпретация модели. Моделирование стохастических систем. Метод статистических испытаний. Моделирование последовательностей независимых и зависимых случайных испытаний. Общий алгоритм моделирования дискретной случайной величины. Моделирование систем массового обслуживания. Переход детерминированных систем к хаотическому поведению.
Примеры математических моделей в химии, биологии, экологии, экономике. Учебные компьютерные модели. Программные средства для моделирования предметно-коммуникативных сред (предметной области). Специфика использования компьютерного моделирования в педагогических программных средствах.
Основная литература
Амелькин В. В. Дифференциальные уравнения в приложениях – М.: Едиториал УРСС, 2003.
Бешенков С. А., Ракитина Е. А. Моделирование и формализация: методическое пособие – М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2002.
Краснощеков П. С., Петров А. А. Принципы построения моделей – М.: Фазис, 2000.
Павловский Ю. Н. Имитационные модели и системы – М.: Фазис, 2000.
Плохотников К. Э. Математическое моделирование и вычислительный эксперимент. Методология и практика – М.: Едиториал УРСС, 2003.
Самарский А. А., Михайлов А. П. Математическое моделирование – М.: Физматлит, 2004.
Тарасевич Ю. Ю. Математическое и компьютерное моделирование. Вводный курс - М.: Едиториал УРСС, 2004.
Трусов П. В. Введение в математическое моделирование: уч. пос. для вузов – М.: Едиториал УРСС, 2005.
Дополнительная литература
Васильков Ю. В., Василькова Н. Н. Компьютерные технологии вычислений в математическом моделировании: учеб. Пособие – М.: Финансы и статистика, 1999.
Горстко А. Б. Познакомьтесь с математическим моделированием –М.: Знание, 1991.
Плохотников К. Э. Методы разработки курсовых работ. Моделирование – М.: СОЛОН-пресс, 2006.
Понтрягин Л. С. . Дифференциальные уравнения и их приложения – М.: Едиториал УРСС, 2004.
Савин Г. И. Системное моделирование сложных процессов – М.: Фазис, 2000.
Примерные вопросы
Компьютерное моделирование. Определение модели, виды моделей, оценка моделей. Характеристика этапов построения модели.
Моделирование в биологии. Модели популяций, клеточные автоматы.
Моделирование в физике. Модель «Солнце-планета», баллистическая модель, модель падения в среде с сопротивлением.