МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Пензенский государственный университет

Институт государственной службы и управления

Кафедра: «Коммуникационный менеджмент»

ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА № 3

по дисциплине: «Основы статистики».

«Расчет показателей вариации»

(вариант 3)

Выполнили: ст.гр.04ИЖ1 Гринина Н.А., Симакова Ю.В., Пронина О.А. Проверил: Кошевой О.С.

Пенза, 2006 Содержание:

Введение…………………………………………………………..………….……3

I Расчет показателей вариации …………………………………………….…...5

1.1 Расчет абсолютных показателей вариации……………………………….....5

1.1.1 Расчет простого линейного отклонения…………………………………...5

1.1.2 Расчет простого значения дисперсии……………………………………...6

1.1.3 Расчет простого значения среднеквадратического отклонения……………………………………………………….……...………...6

1.1.4 Расчет взвешенного среднего линейного отклонения….………………...7

1.1.5 Расчет взвешенного значения дисперсии……………….………………...8

1.1.6 Расчет взвешенного значения среднеквадратического отклонения…………………………………………………………………….....10

1.2 Расчет относительных показателей вариации……………………………..10

1.2.1 Расчет коэффициента осцилляции (по не сгруппированным данным)…………………………………………………………………………...11

1.2.2 Расчет линейного коэффициента вариации (по не сгруппированным данным)…………………………………………………………………………...11

1.2.3 Коэффициент вариации (по не сгруппированным данным)…………….11 Заключение……………………………………………………………………….12 Список использованных источников…………………………………………...13

Введение

Различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности в статистике называется вариацией признака. Она возникает в результате того, что его индивидуальные значения складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае.

Колеблимость отдельных значений характеризуют показатели вариации.

Термин «вариация» произошёл от латинского variatio – изменение, колеблимость, различие. Под вариацией в статистике понимают такие количественные изменения величены исследуемого признака в пределах однородной совокупности, которые обусловлены перекрещивающимся влиянием действия различных факторов. Различают вариацию признака: случайную и систематическую.

Анализ систематической вариации позволяет оценить степень зависимости изменений в изучаемом признаке от определяющих её факторов. Например, изучая силу и характер вариации в выделенной совокупности, можно оценить, насколько однородной является данная совокупность в количественном, а иногда и качественном отношении, а следовательно, насколько характерной является исчисленная средняя величена. Степень близости данных отдельных единиц Хi к средней измеряется рядом абсолютных, средних и относительных показателей.

Одним из важнейших этапов статистического исследования являются вопросы оценки колебания значений изучаемого признака, однородности совокупности по данному признаку, взаимосвязь данного признака с другими признаками, оценка закона которым описывается изучаемая статистическая совокупность.

Управление процессом развития в желаемом направлении требует определения роли не только групп факторов в вариации тех или иных признаков, но и роли отдельных факторов соответствующих групп. Для решения такой задачи в статистике применяются специальные методы исследования вариации, основанные на использовании системы показателей, с помощью которых измеряется вариация.

Для измерения вариации признака применяются различные абсолютные и относительные показатели.

К абсолютным показателям относятся: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение.

К относительным показателям вариации относятся: коэффициенты осцилляции, вариации, относительное линейное отклонение и др.

Цели работы: на основе статистического материала произвести расчеты средних величин и показателей вариации. Опираясь на полученные вычисления сделать выводы о развитии исследуемых процессов и значении средних величин и вариации в изучении социально-экономических явлений.

Задачи работы: произвести расчеты следующих величин:

1. простого среднего линейного отклонения;

2. простого значения дисперсии;

3. простого значения среднеквадратического отклонения;

4. взвешенной дисперсии;

5. среднеквадратического отклонения;

6. коэффициента осцилляции;

7. среднего линейного отклонения;

8. коэффициента вариации.

Практические варианты заданий тесно привязаны к социально – экономической ситуации в Пензенской области и заимствованы из сборника «Уровень жизни населения Пензенской области. Госкомстат России. Пензенский областной комитет государственной статистики» от 2002 года.